虛擬化仍是云計算實施的關鍵
原創所有有關云計算的話題都會遮蓋虛擬化的光彩。云計算這個概念和他的同胞兄弟一樣難以捉摸，更不用說實施了。不過虛擬化是云計算的關鍵所在。其他的無外乎服務器整合之類，無非是換上一個新穎別致的包裝，新瓶裝舊酒罷了。
虛擬化為大家所熟知已經很長時間了。一些嘗試過虛擬化的前輩回想起那個時代都會提到內存，那時內存的價格仍然非常昂貴。還有人還會追溯的更加久遠，會回想起研發虛擬化時所涉及到的CP/M操作系統和早期的英特爾個人計算機體系架構。
無限性或者接近無限性
如今這些都不再重要。重要的是想法--除非你的應用軟件，數據流和與其相關的處理任務從專用硬件設備和基礎操作環境中刪除，否則你就需要云計算。你無法得到它號稱的有效性，無法得到與其相關的靈活性，也無法得到與其相關的性能。
就是這樣。
除非你作為一名云用戶能意識到云的無限可能性(至少要比你曾經需要的任何技術都更具延伸性)，否則你就無法真正的去談及云計算。你可能討論的只是服務器整合，通過虛擬化節約了很多支出，這都是你得到的回報。但是你沒有談到真正的云計算。
如果你是一名打算使用軟件即服務，平臺即服務或者基礎設施即服務的用戶，那么這些服務的供應看似是無窮無盡的。靈活性，可擴展性，基礎架構設置以便你能按需支付并使用所需的服務。就像用水或者用電那樣。
我也意識到某些IT資源，特殊的處理器和存儲是有限的。就像水或者電一樣。
如果你曾經遭遇過像加利福尼亞，亞特蘭大或者新澤西那樣的水資源短缺，你就會知道水并不是無限使用的資源。如果你曾經經歷過2001年加利福尼亞限電導致的悶熱難當，或者你生活在一個不是全天候供電的地方，你就會知道電力也不是無限使用的資源。
事實上，IT資源是一種二級效用資源，在他們自身的應用范圍內是有限的，但是也取決于本地的供電情況。
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提供商的有限性
因此在數據中心的級別上，云計算是一種有限的資源。領先的技術廠商目前都在銷售并且會繼續向數據中心銷售盡可能的的服務器。但是在你的網絡數據中心之間還存在很大的不同，無論數據中心是否要占用一定規模的空間或者幾棟建筑，還是會遍及全世界的大規模服務器農場。
對你來說，云計算的吸引力應該是你可以縮減大量這樣的基礎架構。如果你是一家中小型企業，你可能沒有任何正式的IT在線資源，那么你很可能被云計算的承諾所吸引，因為你可以按需購買而不是先購買整個基礎架構。
云計算的有限性應該僅限于提供商方面。如果你在線完成這些任務，就可能是私人的，但不是云。
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回到虛擬化
這些資源的虛擬化對用戶而言是更具吸引力的價格，對提供商而言是有吸引力的運作成本。這不是私人云(看起來意味著在線使用)，或者公有云(看起來意味著外包服務)或者混合云(看起來什么都不代表)。
所有這些都指向本文的主題：虛擬化能省錢。為了實現這個目的，虛擬化還能允許云服務提供商向他們的用戶提供看似無限的資源。無需關注它是叫私有云，公有云還是混合云。就叫它虛擬化吧。
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大大的省錢
來自我的好朋友馬克.法利博客上的文章闡明了虛擬化巨大的省錢優勢。馬克在3Par公司工作(目前已經被惠普收購)，他援引了一份來自Wikibon的詳細案例研究表格，這份研究報告中描述了占地23萬平方英尺的Terramark數據中心配置WMWare，惠普服務器和3Par存儲系統的情況。
這份研究報告顯示使用網絡的虛擬化資源節約的成本比例翻倍了，處理器利用率達到75%到80%，而沒有虛擬化的設備利用率僅為10%?？晒澕s的費用高達數百萬美元，這種規模的數據中心可節約數兆瓦的能源消耗。
調研報告假定一小時的平均用電率為10%。最近我和Qatar的朋友談到此事，他表示本地每小時的耗電率為2.5%。而我所居住的東南亞地區，每小時的耗電比率超過17%。
博文中引用的Wikibon調研報告表示，制冷所需的能耗要比數據處理還要高。Terremark目前要做的就是提高能源使用效率，將虛擬化資源與云計算用戶結合起來。
有很多方法能讓IT更有效率。經濟規模就是就是一種;Wikibon調研報告指出，討論中的數據中心比多數網絡IT中心都要環保的多。更低的能耗是處理器制造商多年來一貫的目標。數據中心管理者也改造制冷系統來降低成本。新建的數據中心都選擇更具功效的材料來建設。
總之提高利用率才是解決之道;這是一個長期存在的問題。虛擬化是完成這個任務的關鍵，虛擬化也是云計算的關鍵。
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