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深入探究SYBASE數(shù)據(jù)庫(kù)日志

數(shù)據(jù)庫(kù)
SYBASE數(shù)據(jù)庫(kù)是我們都非常熟悉的數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng),日志對(duì)于數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)安全性、完整性至關(guān)重要,我們進(jìn)行SYBASE數(shù)據(jù)庫(kù)開(kāi)發(fā)和維護(hù)必須熟知日志的相關(guān)知識(shí)。

SYBASE數(shù)據(jù)庫(kù)日志對(duì)于SYBASE數(shù)據(jù)庫(kù)的重要性無(wú)需多言,下面就為您深入分析SYBASE數(shù)據(jù)庫(kù)日志,供您參考。

SYBASE公司是世界著名的數(shù)據(jù)庫(kù)廠家,其關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品SYBASE SQL Server在中國(guó)大中型企事業(yè)單位中擁有大量的用戶。筆者在多年的使用過(guò)程中,總結(jié)出SYBASE數(shù)據(jù)庫(kù)管理和維護(hù)的一些經(jīng)驗(yàn),現(xiàn)拿出來(lái)與大家分享。

我們知道,SYBASE SQL Server用事務(wù)(Transaction)來(lái)跟蹤所有數(shù)據(jù)庫(kù)的變化。事務(wù)是SQL Server的工作單元。一個(gè)事務(wù)包含一條或多條作為整體執(zhí)行的T-SQL語(yǔ)句。每個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)都有自己的事務(wù)日志(Transaction Log),即系統(tǒng)表(Syslogs)。事務(wù)日志自動(dòng)記錄每個(gè)用戶發(fā)出的每個(gè)事務(wù)。日志對(duì)于數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)安全性、完整性至關(guān)重要,我們進(jìn)行數(shù)據(jù)庫(kù)開(kāi)發(fā)和維護(hù)必須熟知SYBASE數(shù)據(jù)庫(kù)日志的相關(guān)知識(shí)。

一、SYBASE SQL Server 如何記錄和讀取SYBASE數(shù)據(jù)庫(kù)日志信息

SYBASE SQL Server是先記Log的機(jī)制。每當(dāng)用戶執(zhí)行將修改數(shù)據(jù)庫(kù)的語(yǔ)句時(shí),SQL Server就會(huì)自動(dòng)地把變化寫(xiě)入日志。一條語(yǔ)句所產(chǎn)生的所有變化都被記錄到日志后,它們就被寫(xiě)到數(shù)據(jù)頁(yè)在緩沖區(qū)的拷貝里。該數(shù)據(jù)頁(yè)保存在緩沖區(qū)中,直到別的數(shù)據(jù)頁(yè)需要該內(nèi)存時(shí),該數(shù)據(jù)頁(yè)才被寫(xiě)到磁盤(pán)上。若事務(wù)中的某條語(yǔ)句沒(méi)能完成,SQL Server將回滾事務(wù)產(chǎn)生的所有變化。這樣就保證了整個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)的一致性和完整性。

二、日志設(shè)備

Log和數(shù)據(jù)庫(kù)的Data一樣,需要存放在數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)備上,可以將Log和Data存放在同一設(shè)備上,也可以分開(kāi)存放。一般來(lái)說(shuō),應(yīng)該將一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)的Data和Log存放在不同的數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)備上。這樣做有如下好處:一是可以單獨(dú)地備份?Backup?事務(wù)日志;二是防止數(shù)據(jù)庫(kù)溢滿;三是可以看到Log的空間使用情況。

所建Log設(shè)備的大小,沒(méi)有十分精確的方法來(lái)確定。一般來(lái)說(shuō),對(duì)于新建的數(shù)據(jù)庫(kù),Log的大小應(yīng)為數(shù)據(jù)庫(kù)大小的30%左右。Log的大小還取決于數(shù)據(jù)庫(kù)修改的頻繁程度。如果數(shù)據(jù)庫(kù)修改頻繁,則Log的增長(zhǎng)十分迅速。所以說(shuō)Log空間大小依賴于用戶是如何使用數(shù)據(jù)庫(kù)的。此外,還有其它因素影響Log大小,我們應(yīng)該根據(jù)實(shí)際操作情況估計(jì)Log大小,并間隔一段時(shí)間就對(duì)Log進(jìn)行備份和清除。

三、日志的清除

隨著數(shù)據(jù)庫(kù)的使用,數(shù)據(jù)庫(kù)的Log是不斷增長(zhǎng)的,必須在它占滿空間之前將它們清除掉。清除Log有兩種方法:

1.自動(dòng)清除法

開(kāi)放數(shù)據(jù)庫(kù)選項(xiàng) Trunc Log on Chkpt,使數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)每隔一段時(shí)間自動(dòng)清除Log。此方法的優(yōu)點(diǎn)是無(wú)須人工干預(yù),由SQL Server自動(dòng)執(zhí)行,并且一般不會(huì)出現(xiàn)Log溢滿的情況;缺點(diǎn)是只清除Log而不做備份。

2.手動(dòng)清除法

執(zhí)行命令“dump transaction”來(lái)清除Log。以下兩條命令都可以清除日志:

  1. dump transaction with truncate_only  
  2. dump transaction with no_log   
  3.  

通常刪除事務(wù)日志中不活躍的部分可使用“dump transaction with trancate_only”命令,這條命令寫(xiě)進(jìn)事務(wù)日志時(shí),還要做必要的并發(fā)性檢查。SYBASE提供“dump transaction with no_log”來(lái)處理某些非常緊迫的情況,使用這條命令有很大的危險(xiǎn)性,SQL Server會(huì)彈出一條警告信息。為了盡量確保數(shù)據(jù)庫(kù)的一致性,你應(yīng)將它作為“***一招”。

以上兩種方法只是清除日志,而不做日志備份,若想備份日志,應(yīng)執(zhí)行“dump transaction database_name to dumpdevice”命令。

四、管理龐大的事務(wù)

有些操作會(huì)大批量地修改數(shù)據(jù),如大量數(shù)據(jù)的修改(Update)、刪除一個(gè)表的所有數(shù)據(jù)(Delete)、大量數(shù)據(jù)的插入(Insert),這樣會(huì)使Log增長(zhǎng)速度很快,有溢滿的危險(xiǎn)。下面筆者給大家介紹一下如何拆分大事務(wù),以避免日志的溢滿。

例如執(zhí)行“update tab_a set col_a=0”命令時(shí),若表tab_a很大,則此Update動(dòng)作在未完成之前就可能使Log溢滿,引起1105錯(cuò)誤(Log Full),而且執(zhí)行這種大的事務(wù)所產(chǎn)生的獨(dú)占鎖(Exclusive Table Lock),會(huì)阻止其他用戶在執(zhí)行Update操作期間修改這個(gè)表,這就有可能引起死鎖。為避免這些情況發(fā)生,我們可以把這個(gè)大的事務(wù)分成幾個(gè)小的事務(wù),并執(zhí)行“dump transaction”動(dòng)作。

上例中的情況就可以分成兩個(gè)或多個(gè)小的事務(wù):

  1. update tab_a set col_a=0 where col_b>x   
  2. go  
  3. dump transaction database_name with truncate_only   
  4. go   
  5. update tab_a set col_a=0 where col_b <=x   
  6. go   
  7. dump transaction database_name with truncate_only   
  8. go   
  9.  

這樣,一個(gè)大的事務(wù)就被分成兩個(gè)較小的事務(wù)。

按照上述方法可以根據(jù)需要任意拆分大的事務(wù)。若這個(gè)事務(wù)需要備份到介質(zhì)上,則不用“with truncate_only”選項(xiàng)。若執(zhí)行“dump transaction with truncate_only”命令,應(yīng)該先執(zhí)行“dump database”。以此類推,我們可以對(duì)表刪除、表插入等大事務(wù)做相應(yīng)的拆分。
 
 

 

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