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Java EE進階之Spring事務深入淺出

開發 后端
Spring聲明式事務讓我們從復雜的事務處理中得到解脫。使得我們再也無需要去處理獲得連接、關閉連接、事務提交和回滾等這些操作。這篇文章將重點對Spring事務的應用難點剖析。

一,在Spring中配置事務管理器

1.事務管理器bean的聲明。

  1. <bean id="transactionManager"     
     
    class="org.springframework.orm.hibernate3.HibernateTransactionManager">    
  2.    <property name="sessionFactory" ref="sessionFactory" />    
  3. bean>   

2.如果你需要以標注驅動的方式管理的話,必須在applicationContext.xml中申明。

  1. <tx:annotation-driven transaction-manager="transactionManager"/> 

3.如果你用xml的方式使用事務管理器的話,如下有一個例子。

  1. <tx:advice id="txAdvice" transaction-manager="transactionManager"> 
  2.     <tx:attributes> 
  3.         <tx:method name="find*" read-only="true"/> 
  4.         <tx:method name="*" propagation="REQUIRED"/> 
  5.     tx:attributes> 
  6. tx:advice> 
  7.  
  8. <aop:config> 
  9.     <aop:pointcut expression="execution(* *..dao.impl..*(..))" id="dao-pc"/> 
  10.     <aop:pointcut expression="execution(* *..service.impl..*(..))" id="service-pc"/> 
  11.     <aop:advisor advice-ref="txAdvice" pointcut-ref="dao-pc"/> 
  12.     <aop:advisor advice-ref="txAdvice" pointcut-ref="service-pc"/> 
  13. aop:config> 
  14. <aop:aspectj-autoproxy /> 

二,在java代碼中指定事務屬性(使用標注)

下面例子是Dao實現類的一個方法,采用標注來指明事務。

  1. @Transactional(readOnly=true)  
  2. public List<User> findUser(UserDto dto) {  
  3.     User user = new User();  
  4.     BeanUtils.copyProperties(dto, user);  
  5.     return factory.getCurrentSession()  
  6.         .createCriteria(User.class)  
  7.         .add(Example.create(user))  
  8.         .list();  

三,Spring事務選項

1.默認的 @Transactional設置如下

 · 事務傳播設置是 PROPAGATION_REQUIRED 使用現有事物,沒有則啟動新事物

 · 事務隔離級別是 ISOLATION_DEFAULT

 · 事務是 讀/寫 false

 · 事務超時默認是依賴于事務系統的,或者事務超時沒有被支持。

 · 任何unchecked Exception將觸發事務回滾,但是任何checked Exception將觸發事務提交

2.@Transactional注解的屬性

 ·  傳播性propagation --- 可選的傳播性設置

 ·  隔離性isolation --- 可選的隔離性級別

 ·  只讀性readOnly --- 讀寫型事務 or 只讀型事務

 ·  回滾異常類rollbackFor --- 一組異常類,遇到時必須進行回滾。默認情況下checked exceptions不進行回滾而是提交,僅unchecked exceptions才進行事務回滾。

 ·  回滾異常類名rollbackForClassname --- 一組異常類名,遇到時必須進行回滾

 ·  不回滾異常類noRollbackFor --- 一組異常類,遇到時必須不回滾

 ·  不回滾異常類名noRollbackForClassname --- 一組異常類,遇到時必須不回滾

Propagation

key屬性確定代理應該給哪個方法增加事務行為。這樣的屬性最重要的部份是傳播行為。有以下選項可供使用:

 ·  PROPAGATION_REQUIRED--支持當前事務,如果當前沒有事務,就新建一個事務。這是最常見的選擇。

 ·  PROPAGATION_SUPPORTS--支持當前事務,如果當前沒有事務,就以非事務方式執行。

 ·  PROPAGATION_MANDATORY--支持當前事務,如果當前沒有事務,就拋出異常。

 ·  PROPAGATION_REQUIRES_NEW--新建事務,如果當前存在事務,把當前事務掛起。

 ·  PROPAGATION_NOT_SUPPORTED--以非事務方式執行操作,如果當前存在事務,就把當前事務掛起。

 ·  PROPAGATION_NEVER--以非事務方式執行,如果當前存在事務,則拋出異常。

Isolation Level(事務隔離等級):

 ·  Serializable:最嚴格的級別,事務串行執行,資源消耗最大;

 ·  REPEATABLE READ:保證了一個事務不會修改已經由另一個事務讀取但未提交(回滾)的數據。避免了“臟讀取”和“不可重復讀取”的情況,但是帶來了更多的性能損失。

 ·  READ COMMITTED:大多數主流數據庫的默認事務等級,保證了一個事務不會讀到另一個并行事務已修改但未提交的數據,避免了“臟讀取”。該級別適用于大多數系統。

 ·  Read Uncommitted:保證了讀取過程中不會讀取到非法數據。

隔離級別在于處理多事務的并發問題。我們知道并行可以提高數據庫的吞吐量和效率,但是并不是所有的并發事務都可以并發運行,這需要查看數據庫教材的可串行化條件判斷了。

我們首先說并發中可能發生的3中不討人喜歡的事情

 ·  Dirty reads--讀臟數據。也就是說,比如事務A的未提交(還依然緩存)的數據被事務B讀走,如果事務A失敗回滾,會導致事務B所讀取的的數據是錯誤的。

 ·  non-repeatable reads--數據不可重復讀。比如事務A中兩處讀取數據-total-的值。在第一讀的時候,total是100,然后事務B就把total的數據改成200,事務A再讀一次,結果就發現,total竟然就變成200了,造成事務A數據混亂。

 ·  phantom reads--幻象讀數據,這個和non-repeatable reads相似,也是同一個事務中多次讀不一致的問題。但是non-repeatable reads的不一致是因為他所要取的數據集被改變了(比如total的數據),但是phantom reads所要讀的數據的不一致卻不是他所要讀的數據集改變,而是他的條件數據集改變。比如Select account.id where account.name="ppgogo*",第一次讀去了6個符合條件的id,第二次讀取的時候,由于事務b把一個帳號的名字由"dd"改成"ppgogo1",結果取出來了7個數據。

readOnly

事務屬性中的readOnly標志表示對應的事務應該被最優化為只讀事務。這是一個最優化提示。在一些情況下,一些事務策略能夠起到顯著的最優化效果,例如在使用Object/Relational映射工具(如:Hibernate或TopLink)時避免dirty checking

readOny只是一種“暗示”,具體會不會起到優化的效果還取決于數據庫。

Timeout

在事務屬性中還有定義“timeout”值的選項,指定事務超時為幾秒。在JTA中,這將被簡單地傳遞到J2EE服務器的事務協調程序,并據此得到相應的解釋。

原文鏈接:http://www.javaeye.com/topic/78674

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責任編輯:陳貽新 來源: JavaEye
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