提高SQL執行效率的幾點建議:

1. 　　盡量不要在where中包含子查詢：關于時間的查詢，盡量不要寫成：where to_char(dif_date,'yyyy-mm-dd')=to_char('2007-07-01','yyyy-mm-dd');
2. 　　在過濾條件中，可以過濾掉***數量記錄的條件必須放在where子句的末尾：FROM子句中寫在***的表(基礎表，driving table)將被***處理，在FROM子句中包含多個表的情況下，你必須選擇記錄條數最少的表作為基礎表。如果有三個以上的連接查詢，那就需要選擇交叉表(intersection table)作為基礎表，交叉表是指那個被其他表所引用的表;
3. 　　采用綁定變量
4. 　　在WHERE中盡量不要使用OR
5. 　　用EXISTS替代IN、用NOT EXISTS替代NOT IN;
6. 　　避免在索引列上使用計算：WHERE SAL*12>25000;
7. 　　用IN來替代OR： WHERE LOC_ID=10 OR LOC_ID=15 OR LOC_ID=20
8. 　　避免在索引列上使用IS NULL和IS NOT NULL;
9. 　　總是使用索引的***個列;
10.  
11.        用UNION-ALL替代UNION;
12. 　　避免改變索引列的類型：SELECT...FROM EMP WHERE EMPNO='123'，由于隱式數據類型轉換，to_char(EMPNO)='123'，因此，將不采用索引，一般在采用字符串拼湊動態SQL語句出現;
13. 　　'!=' 將不使用索引;
14. 　　優化GROUP BY;
15. 　　避免帶有LIKE參數的通配符，LIKE '4YE%'使用索引，但LIKE '%YE'不使用索引
16. 　　避免使用困難的正規表達式，例如select * from customer where zipcode like "98___"，即便在zipcode上建立了索引，在這種情況下也還是采用順掃描的方式。如果把語句改成select * from customer where zipcode>"98000"，在執行查詢時就會利用索引來查詢，顯然會大大提高速度;
17. 　　盡量明確的完成SQL語句，盡量少讓數據庫工作。比如寫SELECT語句時，需要把查詢的字段明確指出表名。盡量不要使用SELECT *語句。組織SQL語句的時候，盡量按照數據庫的習慣進行組織。

相信每個人都想提高SQL執行效率，那么大家不妨試試這幾條建議，肯定不會讓大家失望的，希望這些小建議能夠對大家有所幫助。

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