如何輕松掌握數(shù)據(jù)庫和聯(lián)機(jī)處理
導(dǎo)讀：Microsoft SQL Server 2000提供可用于生成數(shù)據(jù)倉庫或數(shù)據(jù)集市的組件。數(shù)據(jù)倉庫或數(shù)據(jù)集市可用于先進(jìn)的企業(yè)智能系統(tǒng)，以處理發(fā)現(xiàn)趨勢和分析關(guān)鍵因素所需的查詢。這些系統(tǒng)稱為聯(lián)機(jī)分析處理 （OLAP） 系統(tǒng)。數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)集市中的數(shù)據(jù)組織方式與傳統(tǒng)的事務(wù)處理數(shù)據(jù)庫不同。
企業(yè)級關(guān)系數(shù)據(jù)庫管理軟件（如 SQL Server 2000）最初旨在集中存儲由大公司或政府機(jī)構(gòu)中的日常事務(wù)所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)。在過去的幾十年中，這些數(shù)據(jù)庫已發(fā)展成為記錄執(zhí)行企業(yè)日常操作所需數(shù)據(jù)的高效系統(tǒng)。由于這些系統(tǒng)基于計算機(jī)并記錄企業(yè)的業(yè)務(wù)事務(wù)，因此被稱為聯(lián)機(jī)事務(wù)處理 （OLTP） 系統(tǒng)。
OLTP 系統(tǒng)
OLTP 系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)主要被組織為支持如下事務(wù)：
- 記錄來自銷售點終端或通過 Web 站點輸入的定單。
- 當(dāng)庫存水平降到定義的水平時，訂購更多的貨物。
- 跟蹤在制造廠被組裝為成品的組件。
- 記錄職員數(shù)據(jù)。
- 記錄執(zhí)照的持有者，如餐館營業(yè)執(zhí)照或駕駛執(zhí)照。
個別事務(wù)能夠很快地完成，并且只需訪問相對較少的數(shù)據(jù)。OLTP 系統(tǒng)旨在處理同時輸入的成百上千的事務(wù)。
盡管 OLTP 系統(tǒng)擅長記錄支持日常操作所需的數(shù)據(jù)，但是 OLTP 數(shù)據(jù)的組織方式不能很容易地為管理人員提供計劃單位工作所需的信息。管理人員需要對信息進(jìn)行匯總，以獲取分析影響單位或小組的趨勢所需的信息。他們需要找出影響單位成功的關(guān)鍵因素，以及如何最好地調(diào)整那些提高企業(yè)成功的因素。他們需要找出企業(yè)的工作負(fù)荷如何受季節(jié)和年度趨勢的影響，以便可以預(yù)測完成將來的工作所需的職員和資源數(shù)量。
OLAP 系統(tǒng)
旨在處理發(fā)現(xiàn)趨勢和關(guān)鍵因素所需的查詢的系統(tǒng)稱為聯(lián)機(jī)分析處理 （OLAP） 系統(tǒng)。OLAP 查詢通常需要大量的數(shù)據(jù)。例如，政府機(jī)動車輛執(zhí)照部的領(lǐng)導(dǎo)可能需要一份報告，顯示過去二十年中每年由該部門注冊的車輛的牌號和型號。對 OLTP 系統(tǒng)中的原始詳細(xì)數(shù)據(jù)運行這類查詢有兩個結(jié)果：
- 查詢需要花很長時間聚合 （sum） 過去二十年的全部詳細(xì)記錄，所以報告不能及時準(zhǔn)備好。
- 查詢產(chǎn)成很大的工作負(fù)荷，至少會減慢系統(tǒng)的普通用戶以正常水平記錄事務(wù)的速度。
另一個問題是許多大企業(yè)并不是只使用一個 OLTP 系統(tǒng)記錄所有的事務(wù)數(shù)據(jù)。多數(shù)大企業(yè)有多個 OLTP 系統(tǒng)，在這些系統(tǒng)中，有許多是在不同的時間使用不同的軟件和硬件開發(fā)出來的。在許多情況下，一個系統(tǒng)中用于標(biāo)識項目的代碼和名稱與另一個系統(tǒng)中所使用的代碼和名稱是不同的。管理人員在運行 OLAP 查詢時，通常需要能從其中的幾個 OLTP 系統(tǒng)中引用數(shù)據(jù)。
OLAP 數(shù)據(jù)被組織到多維數(shù)據(jù)集中。與組織到關(guān)系表中的數(shù)據(jù)相比，多維數(shù)據(jù)集中的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)為 OLAP 查詢提供了更好的性能。多維數(shù)據(jù)集的基本單元稱為度量值。度量值是所分析數(shù)據(jù)的組成單元。例如，一家經(jīng)營硬件商店的公司想分析出售的不同產(chǎn)品的收入和折扣。度量值就是售出的部件數(shù)、收入以及折扣總和。度量值是按維度組織的。在這個例子中，一個三維數(shù)據(jù)集可以有三個維度：時間、商店和產(chǎn)品。設(shè)想這三個維度形成三維虛擬數(shù)據(jù)集的邏輯 x、y 和 z 軸。
每個維度被劃分為稱為成員的單元。維度的成員通常被組織到層次結(jié)構(gòu)中。相似的成員組合在一起，構(gòu)成層次結(jié)構(gòu)的層次。例如，時間維度層次結(jié)構(gòu)的頂層可以是年，下一層是月，然后是周、日，最后位于層次結(jié)構(gòu)底層的是小時。在這三個維度的交叉點，記錄與這三個維度值相匹配的度量值。例如，假設(shè)開始于 2000 年 2 月 19 日、星期六下午一點的小時是時間維度成員，New York 州 Albany 市的 Store #2 店是商店維度成員，Easy-Clean Mops 是產(chǎn)品維度成員。在這三個維度的交叉點，單元中記錄著售出了 10 個拖把，收入為 $90,00，平均折扣為 $1,00。
在任何一個 OLAP 系統(tǒng)中，為多維數(shù)據(jù)集定義的特定維度和度量值都取決于各種分析，而這些分析對企業(yè)很重要。將關(guān)系表中的 OLTP 數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為 OLAP 多維數(shù)據(jù)集，以及多維數(shù)據(jù)集的設(shè)計，這些都是非常復(fù)雜的領(lǐng)域，許多第三方書籍對此有專門論述。
OLAP 系統(tǒng)在數(shù)據(jù)倉庫或數(shù)據(jù)集市中的 OLAP 數(shù)據(jù)上操作。數(shù)據(jù)倉庫存儲企業(yè)級 OLAP 數(shù)據(jù)，而數(shù)據(jù)集市較小，通常只適用于組織內(nèi)的一項功能。
關(guān)于輕松掌握數(shù)據(jù)庫和聯(lián)機(jī)處理就為大家介紹到這，以后如果有更新的這方面內(nèi)容，我會繼續(xù)及時為大家更新，希望文中講到的內(nèi)容都能對大家有所幫助。
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