ORACLE實例和ORACLE數據庫詳解
導讀：oracle數據庫是一種大型數據庫系統，一般應用于商業，政府部門，它的功能很強大，能夠處理大批量的數據，在網絡方面也用的非常多。不過，一般的中小型企業都比較喜歡用mysql, SQL server等數據庫系統，它的操作很簡單，功能也非常齊全。只是比較oracle數據庫而言，在處理大量數據方面有些不如。
一、ORACLE實例
1、ORACLE 實例——包括內存結構與后臺進程
System Global Area(SGA) 和 Background Process 稱為數據庫的實例。
2、ORACLE 數據庫——物理操作系統文件的集合
一系列物理文件的集合(數據文件，控制文件，聯機日志，參數文件等)
3、系統全局共享區System Global Area(SGA)
System Global Area是一塊巨大的共享內存區域，他被看做是Oracle數據庫的一個大緩沖池，這里的數據可以被ORACLE的各個進程共用。其大小可以通過如下語句查看：
SQL> select * from v$sga;
NAME VALUE
-
Fixed Size 39816
Variable Size 259812784
Database Buffers 1.049E+09
Redo Buffers 327680
更詳細的信息可以參考V$sgastat、V$buffer_pool
主要包括以下幾個部分：
a、 共享池(Shared pool)
共享池是SGA中最關鍵的內存片段，特別是在性能和可伸縮性上。一個太小的共享池會扼殺性能，使系統停止，太大的共享池也會有同樣的效果，將會消耗大量的CPU來管理這個共享池。不正確的使用共享池只會帶來災難。共享池主要又可以分為以下兩個部分：
SQL語句緩沖(Library Cache)
當一個用戶提交一個SQL語句，Oracle會將這句SQL進行分析(parse)，這個過程類似于編譯，會耗費相對較多的時間。在分析完這個SQL，Oracle會把他的分析結果給保存在Sharedpool的LibraryCache中，當數據庫第二次執行該SQL時，Oracle自動跳過這個分析過程，從而減少了系統運行的時間。這也是為什么***次運行的SQL比第二次運行的SQL要慢一點的原因。
下面舉例說明parse的時間
SQL> select count(*) fromscpass ;
COUNT(*)
--
243
Elapsed: 00:00:00.08
這是在Share_pool 和Data buffer 都沒有數據緩沖區的情況下所用的時間
SQL> alter system flush SHARED_POOL;
System altered.
清空Share_pool，保留Data buffer
SQL> select count(*) from scpass ;
COUNT(*)
--
243
Elapsed: 00:00:00.02
SQL> select count(*) from scpass ;
COUNT(*)
--
243
Elapsed: 00:00:00.00
從兩句SQL 的時間差上可以看出該SQL 的Parse 時間約為00:00:00.02
對于保存在共享池中的SQL語句，可以從V$Sqltext、v$Sqlarea中查詢到，對于編程者來說，要盡量提高語句的重用率，減少語句的分析時間。一個設計的差的應用程序可以毀掉整個數據庫的Sharepool，提高SQL語句的重用率必須先養成良好的變成習慣，盡量使用Bind變量。
數據字典緩沖區(Data Dictionary Cache)
顯而易見，數據字典緩沖區是ORACLE特地為數據字典準備的一塊緩沖池，供ORACLE內部使用，沒有什么可以說的。
上文的內容相對來說還是很基礎的，所以對于剛剛入門的初學者來說，學習初期，好好的研究一下本文中介紹的內容，相信對大家的入門學習會很有幫助的。
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