你不知道的 Python裝飾器的一個(gè)妙用
好吧，我知道是大半夜……，但我還是覺得趕緊花上半個(gè)小時(shí)，把這最新的想法分享出來是值得的~直接進(jìn)入正題~
我們來模擬一個(gè)場景，需要你去抓去一個(gè)頁面，然后這個(gè)頁面有好多url也要分別去抓取，而進(jìn)入這些子url后，還有數(shù)據(jù)要抓取。簡單點(diǎn)，我們就按照三層來看，那我們的代碼就是如下：
- def func_top(url):
- data_dict= {}
- #在頁面上獲取到子url
- sub_urls = xxxx
- data_list = []
- for it in sub_urls:
- data_list.append(func_sub(it))
- data_dict['data'] = data_list
- return data_dict
- def func_sub(url):
- data_dict= {}
- #在頁面上獲取到子url
- bottom_urls = xxxx
- data_list = []
- for it in bottom_urls:
- data_list.append(func_bottom(it))
- data_dict['data'] = data_list
- return data_dict
- def func_bottom(url):
- #獲取數(shù)據(jù)
- data = xxxx
- return data
func_top是上層頁面的處理函數(shù)，func_sub是子頁面的處理函數(shù)，func_bottom是最深層頁面的處理函數(shù)，func_top會(huì)在取到子頁面url后遍歷調(diào)用func_sub,func_sub也是同樣。
如果正常情況下，這樣確實(shí)已經(jīng)滿足需求了，但是偏偏這個(gè)你要抓取的網(wǎng)站可能極不穩(wěn)定，經(jīng)常鏈接不上，導(dǎo)致數(shù)據(jù)拿不到。
于是這個(gè)時(shí)候你有兩個(gè)選擇:
◆ 1. 遇到錯(cuò)誤就停止，之后重新從斷掉的位置開始重新跑
◆ 2. 遇到錯(cuò)誤繼續(xù)，但是要在之后重新跑一遍，這個(gè)時(shí)候已經(jīng)有的數(shù)據(jù)不希望再去網(wǎng)站拉一次，而只去拉沒有取到的數(shù)據(jù)
對(duì)第一種方案基本無法實(shí)現(xiàn)，因?yàn)槿绻麆e人網(wǎng)站的url調(diào)整順序，那么你記錄的位置就無效了。那么只有第二種方案，說白了，就是要把已經(jīng)拿到的數(shù)據(jù)cache下來，等需要的時(shí)候，直接從cache里面取。
OK，目標(biāo)已經(jīng)有了，怎么實(shí)現(xiàn)呢?
如果是在C++中的，這是個(gè)很麻煩的事情，而且寫出來的代碼必定丑陋無比，然而慶幸的是，我們用的是Python，而Python對(duì)函數(shù)有裝飾器。
所以實(shí)現(xiàn)方案也就有了:
定義一個(gè)裝飾器，如果之前取到數(shù)據(jù)，就直接取cache的數(shù)據(jù);如果之前沒有取到，那么就從網(wǎng)站拉取，并且存入cache中.
代碼如下:
- def get_dump_data(dir_name, url):
- m = hashlib.md5(url)
- filename = m.hexdigest()
- full_file_name = 'dumps/%s/%s' % (dir_name,filename)
- if os.path.isfile(full_file_name):
- return eval(file(full_file_name,'r').read())
- else:
- return None
- def set_dump_data(dir_name, url, data):
- if not os.path.isdir('dumps/'+dir_name):
- os.makedirs('dumps/'+dir_name)
- m = hashlib.md5(url)
- filename = m.hexdigest()
- full_file_name = 'dumps/%s/%s' % (dir_name,filename)
- f = file(full_file_name, 'w+')
- f.write(repr(data))
- f.close()
- def deco_dump_data(func):
- def func_wrapper(url):
- data = get_dump_data(func.__name__,url)
- if data is not None:
- return data
- data = func(url)
- if data is not None:
- set_dump_data(func.__name__,url,data)
- return data
- return func_wrapper
然后，我們只需要在每個(gè)func_top,func_sub,func_bottom都加上deco_dump_data這個(gè)裝飾器即可~~
搞定!這樣做最大的好處在于，因?yàn)閠op,sub,bottom，每一層都會(huì)dump數(shù)據(jù)，所以比如某個(gè)sub層數(shù)據(jù)dump之后，是根本不會(huì)走到他所對(duì)應(yīng)的bottom層的，減少了大量的開銷!
OK，就這樣~ 人生苦短，我用Python!
原文鏈接：http://www.vimer.cn/2011/04/python%E8%A3%85%E9%A5%B0%E5%99%A8%E7%9A%84%E4%B8%80%E4%B8%AA%E5%A6%99%E7%94%A8.html
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