教你怎樣在Oracle數據庫中高速導出/導入
導讀：迄今為止，導出/導入工具集仍是跨多個平臺轉移數據所需勞動強度最小的***實用工具，盡管人們常常抱怨它速度太慢。導入只是將每條記錄從導出轉儲文件中讀出來，然后使用常見的 INSERT INTO 命令將其插入到目標表中，因此導入可能是個很慢的過程，這一點并不讓人感到吃驚。進入Oracle Data Pump，Oracle Database 10g 中的導出/導入工具包的更新更快的同類工具，它被設計來成倍地加速這個過程。
Data Pump 反映了整個導出/導入過程的徹底革新。它不是使用常見的 SQL 命令，而是應用專用 API 來以更快得多的速度加載和卸載數據。在我的測試中，我看到導出性能比在直接模式下提高了 10-15 倍，導入過程性能提高了 5 倍。此外，與使用導出實用工具不同，它還能夠只取出特定類型的對象(如過程)。
Data Pump 導出
這個新的實用工具稱為 expdp，以和原來的導出 exp 區分開。在本例中，我們將用 Data Pump 來導出一個大表 CASES，大小約為 3GB。Data Pump 在服務器端使用文件處理來創建和讀取文件;因此，目錄作為位置使用。在這種情況下，我們將使用文件系統 /u02/dpdata1 來保存轉儲文件。
create directory dpdata1 as '/u02/dpdata1';
grant read, write on directory dpdata1 to ananda;
接下來，我們將導出數據：
expdp ananda/abc123 tables=CASES directory=DPDATA1
dumpfile=expCASES.dmp job_name=CASES_EXPORT
讓我們來分析該命令的各個部分。用戶 ID/口令組合、表和轉儲文件參數的意義是顯而易見的。與原來的導出不同，文件是在服務器(不是客戶端)上創建的。位置由目錄參數值 DPDATA1 指定，它指向之前創建的 /u02/dpdata1。這個進程還在目錄參數指定的位置上創建一個日志文件(同樣在服務器上)。默認地，這個進程使用一個名稱為 DPUMP_DIR 的目錄;因此可以創建它來代替 DPDATA1。
注意上面的參數 job_name，這是個特殊的參數，在原來的導出中沒有。所有的 Data Pump 工作都通過作業來完成。Data Pump 作業 — 與 DBMS 作業不同 — 只是服務器進程，它代表主進程處理數據。主進程(稱為主控制進程)通過高級隊列 (AQ) 來協調這項工作;它通過在運行期內創建的一個特殊的表(稱為主表)來實現這個目的。在我們的例子中，如果您在 expdp 運行時檢查用戶 ANANDA 的模式 ，您將注意到一個表 CASES_EXPORT 的存在(對應參數 job_name)。當 expdp 結束時，這個表被丟棄。
導出監控
當 Data Pump Export (DPE) 運行時，按 Control-C;它將阻止消息在屏幕上顯示，但不停止導出進程本身。相反，它將顯示 DPE 提示符(如下所示)。進程現在被認為處于“交互式”模式：
Export>
這種方法允許在這個 DPE 作業上輸入幾條命令。要查看概要，在提示符下使用 STATUS 命令：
Export> status
Job:CASES_EXPORT
Operation:EXPORT
Mode:TABLE
State:EXECUTING
Degree: 1
Job Error Count: 0
Dump file:/u02/dpdata1/expCASES.dmp
bytes written = 2048
Worker 1 Status:
State：EXECUTING
Object Schema:DWOWNER
Object Name:CASES
Object Type:TABLE_EXPORT/TBL_TABLE_DATA/TABLE/TABLE_DATA
Completed Objects: 1
Total Objects: 1
Completed Rows: 4687818
記住，這只是狀態顯示。導出在后臺工作。要繼續在屏幕上查看消息，從 Export> 提示符下使用命令 CONTINUE_CLIENT。
并行操作
您可以通過 PARALLEL 參數為導出使用一個以上的線程來顯著地加速作業。每個線程創建一個單獨的轉儲文件，因此參數 dumpfile 應當擁有和并行度一樣多的項目。您可以指定通配符作為文件名，而不是顯式地輸入各個文件名，例如：
expdp ananda/abc123 tables=CASES directory=DPDATA1
dumpfile=expCASES_%U.dmp parallel=4 job_name=Cases_Export
注意 dumpfile 參數擁有一個通配符 %U，它指示文件將按需要創建，格式將為 expCASES_nn.dmp，其中 nn 從 01 開始，然后按需要向上增加。
在并行模式下，狀態屏幕將顯示四個工作進程。(在默認模式下，只有一個進程是可見的。)所有的工作進程同步取出數據，并在狀態屏幕上顯示它們的進度。
分離訪問數據文件和轉儲目錄文件系統的輸入/輸出通道是很重要的。否則，與維護 Data Pump 作業相關的開銷可能超過并行線程的效益，并因此而降低性能。并行方式只有在表的數量多于并行值并且表很大時才是有效的。
#p#
數據庫監控
您還可以從數據庫視圖獲得關于運行的 Data Pump 作業的更多信息。監控作業的主視圖是 DBA_DATAPUMP_JOBS，它將告訴您在作業上有多少個工作進程(列 DEGREE)在工作。另一個重要的視圖是 DBA_DATAPUMP_SESSIONS，當它與上述視圖和 V$SESSION 結合時將給出主前臺進程的會話 SID。
select sid, serial#
from v$session s, dba_datapump_sessions d
where s.saddr = d.saddr;
這條指令顯示前臺進程的會話。更多有用的信息可以從警報日志中獲得。當進程啟動時，MCP 和工作進程在警報日志中顯示如下：
kupprdp:master process DM00 started with pid=23,
OS id=20530 to execute -
SYS.KUPM$MCP.MAIN('CASES_EXPORT', 'ANANDA');
kupprdp:worker process DW01 started with worker
id=1, pid=24, OS id=20532 to execute -
SYS.KUPW$WORKER.MAIN('CASES_EXPORT', 'ANANDA');
kupprdp:worker process DW03 started with worker
id=2, pid=25, OS id=20534 to execute -
SYS.KUPW$WORKER.MAIN('CASES_EXPORT', 'ANANDA');
它顯示為數據泵操作啟動的會話的 PID。您可以用以下查詢找到實際的 SID：
select sid, program from v$session where paddr in
(select addr from v$process where pid in (23,24,25));
PROGRAM 列將對應警報日志文件中的名稱顯示進程 DM (為主進程)或 DW (為工作進程)。如果一個工作進程使用了并行查詢，比如說 SID 23，您可以在視圖 V$PX_SESSION 中看到它，并把它找出來。它將為您顯示從 SID 23 代表的工作進程中運行的所有并行查詢會話：
select sid from v$px_session where qcsid = 23;
從視圖 V$SESSION_LONGOPS 中可以獲得其它的有用信息來預測完成作業將花費的時間。
select sid, serial#, sofar, totalwork
from v$session_longops
where opname = 'CASES_EXPORT'
and sofar != totalwork;
列 totalwork 顯示總工作量，該列的 sofar 數量被加和到當前的時刻 — 因而您可以用它來估計還要花多長時間。
Data Pump 導入
不過，數據導入性能是 Data Pump 真正出色的地方。要導入先前導出的數據，我們將使用
impdp ananda/abc123 directory=dpdata1
dumpfile=expCASES.dmp job_name=cases_import
導入進程的默認行為是創建表和所有相關的對象，然后在表已存在時產生一個錯誤。如果您想把數據添加到一個現有的表中，您可以在上述命令行中使用 TABLE_EXISTS_ACTION=APPEND。
和使用 Data Pump 導入一樣，在進程中按 Control-C 將進入 Date Pump Import (DPI) 的交互模式;同樣，提示符是 Import>。
處理特定對象
您是否有過只需要從一個用戶導出特定的過程，以在一個不同的數據庫或用戶中重新創建這些過程的情況?與傳統的導出實用工具不同，Data Pump 允許您只導出特定類型的對象。例如，以下命令讓您只導出過程，而不導出其它任何東西 — 不導出表、視圖、甚至函數：
expdp ananda/iclaim directory=DPDATA1
dumpfile=expprocs.dmp include=PROCEDURE
要只導出一些特定的對象 — 比如說，函數 FUNC1 和過程 PROC1 — 您可以使用
expdp ananda/iclaim directory=DPDATA1 dumpfile=expprocs.dmp
include=PROCEDURE:\"=\'PROC1\'\",FUNCTION:\"=\'FUNC1\'\"
這個轉儲文件充當了源對象的一個備份。您甚至可以用它來創建 DDL 腳本，以供之后使用。一個稱為 SQLFILE 的特殊參數允許創建 DDL 腳本文件。
impdp ananda/iclaim directory=DPDATA1
dumpfile=expprocs.dmp sqlfile=procs.sql
該指令在 DPDATA1 指定的目錄中創建一個名稱為 procs.sql 的文件，并將對象的腳本包含在導出轉儲文件中。這種方法幫助您快速地在另一個模式中創建源對象。
利用參數 INCLUDE 允許您從轉儲文件中定義要包含或排除的對象。您可以使用子句 INCLUDE=TABLE:"LIKE 'TAB%'" 來僅導出那些名稱以 TAB 開頭的表。類似地，您可以使用結構 INCLUDE=TABLE:"NOT LIKE 'TAB%'" 來排除所有名稱以 TAB 開頭的表。作為另一種選擇，您可以使用 EXCLUDE 參數來排除特定的對象。
通過外部表，Data Pump 還可以用來傳輸表空間;它非常強大，能夠即時地重定義并行方式，將更多的表添加到一個現有的進程中等等。
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