如何控制Oracle虛擬專用數據
導讀：安全問題威脅著各大數據庫系統，人們一直都在和安全問題抗爭，可一直沒有一個切實有效的方法來確保數據庫安全。隨著數據庫技術的應用越來越廣泛，使用數據庫的用戶數量的增多以及數據內容的敏感程度的加強，數據庫的安全也變得更加重要。為了保證數據庫中的數據不受到非授權的查看和修改，必須控制用戶對數據的訪問。細粒度訪問控制也就是虛擬專用數據庫，它提供強大的行級安全功能。
細粒度訪問控制的工作方法是，通過透明地更改對數據的請求，基于一系列定義的標準向用戶提供表的局部視圖。在運行時，所有查詢都附加了謂詞，以便篩選出準許用戶看到的行。例如，如果只允許用戶查看帳戶管理員admin的帳戶，則細粒度訪問控制設置自動地將查詢：
select * from accounts;
where am_name = 'admin';
DBA在表ACCOUNTS上設置了一項安全策略。該策略具有一個相關函數，稱為policy function，它返回一個用作謂詞的字符串where am_name = 'admin'。
生成謂詞所需的重復分析是一種在某些情況下可以進行修整的開銷。例如，在大部分實際情況中，謂詞并不象 am_name = 'SCOTT' 那樣是靜態的;它基于用戶的身份、用戶的權限級別、用戶向哪個帳戶管理員進行報告等情況，可能更具有動態性。由策略函數創建并返回的字符串可能會具有很強的動態性，而為了保證其結果，Oracle必須每次重新執行策略函數，既浪費資源又降低性能。在這種類型的策略中，謂詞每次執行時可能會有很大的差別，該策略稱為“動態”策略，在Oracle9i數據庫以及以前的版本中已經提供了這種策略。
除了保留動態策略之外，Oracle數據庫10g還基于謂詞的構造推出了幾種新類型的策略，為提高性能提供了更好的控制：context_sensitive、shared_context_sensitive、shared_static和static。現在，讓我們來了解每種策略類型的意義以及如何在適當的場合中使用它們。
為保持向后兼容性，10g中的默認策略類型為“dynamic” — 正如Oracle9i中一樣。在這種情況下，對于每行以及每位用戶，在每次訪問表時都對策略函數進行重新求值。讓我們來詳細分析策略謂詞：
where am_name = 'admin'
忽略掉where 子句，謂詞就具有兩個不同的部分：在等式操作符之前的部分(am_name)和等式操作符之后的部分 ('SCOTT')。在大多數情況下，后面的部分更象是變量，因為它是由用戶的數據提供的(如果用戶是 SCOTT，則其值為 'SCOTT')。在等號前面的部分是靜態的。因此，即使函數不必為生成適當的謂詞而對每行求出策略函數的值，由于了解前面部分的靜態性以及后面部分的動態性，也可以提高性能。在10g中，可以在dbms_rls.add_policy調用中使用 "context_sensitive" 類型的策略作為參數來實現這種方法：
policy_type => dbms_rls.context_sensitive
在另一個示例中，我們有一個稱為ACCOUNTS的表，它擁有幾列，其中一列是BALANCE，表示帳戶余額。假設允許某個用戶查看低于某特定余額的帳戶，而該余額由應用程序上下文所決定。我們并不在策略函數中將此余額值固定，而是3是根據應用程序上下文確定，如：
create or replace vpd_pol_func
(
p_schema in varchar2,
p_table in varchar2
)
return varchar2
is
begin
return 'balance < sys_context(''vpdctx'', ''maxbal'')';
end;
應用程序上下文VPDCTX的屬性MAXBAL可以在會話的前期設定，而函數在運行時可以容易地獲得該數值。
請仔細注意該示例。謂詞有兩部分：小于號之前的部分和之后的部分。之前的部分是“balance”一詞，它是文字符。后面的部分從某種程度而言是靜態的，因為應用程序上下文變量在改變之前一直是常量。如果應用程序上下文屬性不變，則整個謂詞是常量，因此不需要重新執行函數。如果策略類型定義為對上下文敏感，則Oracle數據庫10g可以識別此情況以用于優化。如果在會話期間沒有發生會話上下文的變化，則不重新執行該函數，從而顯著提高了性能。
有時業務操作可以確保謂詞更加靜態。例如，在上下文敏感的策略類型示例中，我們將用戶所見的最大余額定義為一個變量。當Web應用程序中的Oracle userid 由許多Web用戶共享，并且應用程序基于這些用戶的權限來設置該變量(應用程序上下文)時，這種方法很有用。因此，Web用戶TAO和KARTHIK都是以用戶APPUSER連接到數據庫的，二者可以在其會話中擁有兩個不同的應用程序上下文的值。此時MAXBAL的值并不依賴于Oracle userid，而是依賴TAO和KARTHIK各自的會話。
在靜態策略的情況下，謂詞更具有可預測性，其說明如下。
LORA和MICHELLE分別是Acme Bearings和Goldtone Bearings的帳戶管理員。當他們連接數據庫時，他們使用自己的id，并且只應該看到屬于他們的那些行。在Lora方面，謂詞變成where CUST_NAME = 'ACME';而對于Michelle，則是where CUST_NAME = 'GOLDTONE'。在這里，謂詞依賴于他們的 userid，因此他們所創建的任何會話在應用程序上下文中始終具有相同的值。
10g可以利用這種情況，在SGA中對謂詞進行高速緩存，并在會話中重用該謂詞，而不必重新執行策略函數。策略函數類似于以下形式：
create or replace vpd_pol_func
(
p_schema in varchar2,
p_table in varchar2
)
return varchar2
is
begin
return 'cust_name = sys_context(''vpdctx'', ''cust_name'')';
end;
而策略定義為：
policy_type => dbms_rls.static
這種方法確保策略函數只執行一次。即使應用程序上下文在會話中改變，也從不重新執行該函數，使得此過程的速度非常快。
建議將靜態策略用于在幾個用戶中托管應用程序的情況。在這種情況下，單個數據庫擁有幾個用戶的數據。當每個用戶登錄時，登錄后觸發器可以設置用于策略函數的應用程序上下文的值，以便快速生成謂詞。
但是，將策略定義為靜態也是一把雙刃劍。在以上的示例中，我們假設應用程序上下文屬性VPDCTX.CUST_NAME 的值在會話中不改變。如果這種假設不正確，將會怎樣呢?如果該值改變，策略函數將不會執行，因此在謂詞中將不會使用新值，而返回錯誤的結果!因此，在將策略定義為靜態時要非常小心;您必須絕對確信該值不會改變。如果您不能作這種假設，則最好將策略定義為對上下文敏感。
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