教你怎樣在MySQL中提高全文搜索效率
MySQL數(shù)據(jù)庫的全文搜索追求高的效率，大家都知道，現(xiàn)在的社會發(fā)展很快，很多事都要求高效率，MySQL數(shù)據(jù)庫也跟上了時代的步伐，加快腳步，提高全文搜索的效率，下文中就教給大家提高MySQL中全文搜索效率的方法。
很多互聯(lián)網應用程序都提供了全文搜索功能，用戶可以使用一個詞或者詞語片斷作為查詢項目來定位匹配的記錄。在后臺，這些程序使用在一個SELECT查詢中的LIKE語句來執(zhí)行這種查詢，盡管這種方法可行，但對于全文查找而言，這是一種效率極端低下的方法，尤其在處理大量數(shù)據(jù)的時候。
MySQL針對這一問題提供了一種基于內建的全文查找方式的解決方案。在此，開發(fā)者只需要簡單地標記出需要全文查找的字段，然后使用特殊的MySQL方法在那些字段運行搜索，這不僅僅提高了性能和效率(因為MySQL對這些字段做了索引來優(yōu)化搜索)，而且實現(xiàn)了更高質量的搜索，因為MySQL使用自然語言來智能地對結果評級，以去掉不相關的項目。
1、設置基本表格
從創(chuàng)建例子表格開始，使用以下的SQL命令：
mysql> CREATE TABLE reviews (id INT(5)
以上命令創(chuàng)建了一個簡單的音樂專集資料庫(主要是整段的文字)，然后向這個表格中添加一些記錄：
mysql> INSERT INTO `reviews` (`id`, `data`) VALUES
驗證數(shù)據(jù)的正確錄入：
mysql> SELECT * FROM reviews;
2、定義全文搜索字段
接下來，定義您要作為全文搜索索引的字段:
mysql> ALTER TABLE reviews ADD FULLTEXT INDEX (data);
使用SHOW INDEXES命令來檢查索引已經被添加了：
mysql> SHOW INDEXES FROM reviews;
| 2 |
+----+
2 rows in set (0.00 sec)
在此，MATCH()將作為參數(shù)傳遞給它的字段中的文字與傳遞給AGAINST()的參數(shù)進行比較，如果有匹配的，那就按照正常的方式返回。注意您可以傳遞不止一個字段用MATCH()來查看-只需用逗號來分割字段列表。
當MySQL收到了一個全文搜索的請求，它就在內部對每個記錄進行評分，不匹配的記錄得分為零，而“更相關”的記錄會得到比“不太相關”的記錄相對更高的分數(shù)。相關性是由MySQL的一系列區(qū)分標準來決定的，查看MySQL的用戶手冊可以得到更多的信息。
想看到每個記錄的評分如何，只需要返回MATCH()方法作為結果集的一部分，如下所示：
mysql> SELECT id, MATCH (data) AGAINST ('rock') FROM reviews;
關于在MySQL中提高全文搜索效率的方法就為大家介紹到這里，相信通過上文的學習，大家現(xiàn)在對在MySQL中提高全文搜索效率有所了解，希望大家都能夠熟練掌握，然后將其應用于以后的工作中，相信會給大家的工作帶來很多的便利。
+----+-------------------------------+
| id | MATCH (data) AGAINST ('rock') |
+----+-------------------------------+
| 1 | 0 |
| 2 | 0 |
| 3 | 1.3862514533815 |
+----+-------------------------------+
3 rows in set (0.00 sec) +---------+---------------+--------+------+------------+---------+
| Table | Column_name | Packed | Null | Index_type | Comment |
----------+---------------+--------+------+------------+---------+
| reviews | id | NULL | | BTREE | |
| reviews | data | NULL | YES | FULLTEXT | |
+---------+---------------+--------+------+------------+---------+
2 rows in set (0.01 sec) Query OK, 3 rows affected (0.21 sec)
Records: 3 Duplicates: 0 Warnings: 0 +----+--------------------------------------------+
| id | data |
+----+--------------------------------------------+
| 1 | Gingerboy has a new single out called ... |
| 2 | Hello all, I really like the new Madon ... |
| 3 | Have you heard the new band Hotter Than... |
+----+--------------------------------------------+
3 rows in set (0.00 sec) (1, 'Gingerboy has a new single out called Throwing Rocks. It's great!');
mysql> INSERT INTO `reviews` (`id`, `data`) VALUES
(2, 'Hello all, I really like the new Madonna single.
One of the hottest tracks currently
playing...I've been listening to it all day');
mysql> INSERT INTO `reviews` (`id`, `data`)
VALUES (3, 'Have you heard the new band Hotter Than Hell?
They have five members and they
burn their instruments when they play in concerts.
These guys totally rock! Like, awesome, dude!');
PRIMARY KEY NOT NULL AUTO_INCREMENT, data TEXT);
