更多了解你的網站和用戶 談網站數據分析
網站的數據分析系統，是對網站訪問信息的記錄和歸類，以及在此基礎上的統計分析，如網站訪問量的增長趨勢圖、用戶訪問最高的時段、訪問最多的網頁、停留時間、用戶使用的搜索引擎，主要關鍵詞等，這些可以稱為網站訪問數據的基礎分析。
同時還應提供網站被訪問的整體數據，包括：單位時間內首頁、搜索頁面的訪問人數、單位時間內各頻道頁面的訪問人數、訪問者的來源分析、各大類商品銷售數據排行榜等！
一 數據統計：
1 流量統計是基礎的數據統計
網站的統計工具可以讓我們了解基本流量信息，包括獨立訪問者、訪問停留時間、頁面停留時間、訪問率等；實時了解網站的變化趨勢，了解有效覆蓋人群的規模，了解推廣的目標人群，在哪個頁面，哪個頻道。
1.了解網站的目標人群特征，為產品設計提供重要依據
2.了解網站關注行業用戶量的潛在規模
3.與行業平均指標做對比，作為評估自身網站發展的指標
4.分析網站與競爭對手之間的用戶重合度
5.分析自身網站內部各欄目間的用戶重合度
根據網站的大致需求，相關網站“數據統計”的基本分析應具有：
A. 訪問人次，即網站的訪問人次，通常以日訪問人次統計，此指標不排除同一訪客同一天訪問多次。
B. 訪問總頁面數，即訪問者在站點上瀏覽的總頁面數，通常以日統計。
C. 獨立訪客，也稱獨立ＩＰ，指訪問站點的獨立訪客，通常以日訪問人次統計，每臺獨立上網電腦被視為一個獨立訪問者。同一電腦多人使用時，不重復計算，仍視作一個獨立訪問者。
D. 人均停留時間，即訪問者在網站停留的時間
計算公式：人均停留時間＝訪問人次停留時間/訪問人次。指“獨立訪問者”平均每次訪問某一網站的停留時間。也就是說一個周期內，從開始訪問這個網站到結束訪問這個網站所停留的時間。
E. 人均訪問頁數（ＰＶ值），即訪問者平均訪問頁面數，
計算公式：ＰＶ值＝訪問總頁面數/訪問人次。這項指標同樣重要，訪問者平均訪問頁數越多，越能實現網站的目的指向。
F. 跳出率，即訪問者到達站點后瀏覽頁數僅有的一頁的比率。
G. 新訪客，即訪問站點的訪問者是否第一次登錄站點，該指標從一側面反應平臺的人氣程度和知名度，通常以日為單位進行統計。每日新訪客人數越多，說明人氣越高，影響度也越來越高。
H. 回訪者，即訪問站點的訪問者超過一次以上登錄站點，該指標從一側面反應訪問者對站點的接受程度，通常以日為單位進行統計，回訪人數越多，說明站點被接受的程度越高，而通常，網站的潛在客戶行為，就是在回訪者中實現，如注冊、購物、消費等。
I. 每個獨立訪問者訪問頻次：一個周期內獨立訪問者的平均訪問次數。
2 關鍵字數據收集
包括兩方面：
客戶通過哪些關鍵字到達網站
客戶在網站搜索哪些關鍵字 --- 精確地跟蹤有哪些關鍵字產生了銷售額或銷售機會
3 網站專題及營銷方式的效果統計
精確地跟蹤有哪些專題產生了銷售額或銷售機會，跟蹤由專題轉換為銷售的點擊次數
幫助我們評估網站頁面格局的合理性
跟蹤銷售額和銷售機會
二 根據以上數據統計帶來哪些分析結果：
1 對網站營銷的意義：
通過網站的數據分析可以進行相關的推廣效果評估，指導網站的頁面布局和推廣方式。這就需要我們明白網站的第一目標用戶是誰，他們有什么特點。
當網站決定提供一項服務時，要清楚如何比別人做得更好。
第一步：分析品牌——看購物信息的網民經常在網上關注什么品牌
第二步：類別分析——他們經常訪問哪些網站（除了購物類網站之外）
第三步：頻道分析——他們一般關注這些網站的什么頻道
第四步：定位產品方向——根據用戶特點，設計網站頁面內容，制定推廣策略
2 對網站建設的意義：
通過統計的數據對網站布局合理性及吸引力、頻道間相關性等情況進行評估
分析網站內容對訪問用戶的吸引力
分析網站內/外流量導入/導出的情況，了解合作網站，評估廣告投放的真實效果
分析各個頻道間流量的相互貢獻程度
分析網站用戶的訪問路徑，了解網站建設中的潛在問題
根據搜索的關鍵詞分析，可幫助網站進行內容優化及頁面布局
了解頻道間相關性，幫助改善網站內容。
了解外部導入網站帶來的合作價值
分析市場活動的行為指向，了解市場運作及合作方帶來的流量價值
3 對提高客戶滿意度、忠誠度和網站粘性的意義
同時，可以通過數據分析，了解訪問者最常進入以及最終流失的路徑，找到如何留住忠實訪問者及避免用戶流失的方法。
大部分訪問者從哪里來—分析網站流量來源
訪問者最關注哪些欄目—分析訪問者的瀏覽路徑
訪問者從哪里流失得最多—分析網站流量流失的原因
分析訪問來源的差異性—分析不同訪問渠道對流量的貢獻程度
如果發現網站的流量流失很嚴重，訪問量與有效注冊量的比例失衡
需要：用數據分析查出用戶流失的原因
1.統計訪問者流失最高的欄目
2.分析該欄目訪問路徑中各個環節的流失率
3.分析該欄目頁的主要問題并予以解決，提升用戶操作滿意度
數據分析不僅可以在網絡廣告前期發揮巨大作用，在投放后期同樣是調整廣告方向的重要工具。比如，通過數據可以看到用戶從哪里來、如何組織產品頁面可以實現很好的轉化率、投放廣告的效率如何等等問題。基于數據分析的每一點點改變，都可以使賺錢的能力提高一點點。所以，只有稱數據分析為網絡營銷的靈魂才能凸顯數據分析的重要性。現在，是重視數據分析的時候了。
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