用SQL Server數(shù)據(jù)庫做一個網(wǎng)游發(fā)號系統(tǒng)。功能是將廠商給的N個卡號導(dǎo)入到庫里在固定的時間為用戶提供領(lǐng)取。這個系統(tǒng)***的亮點(diǎn)應(yīng)該就是這個N的不確定性，不同的廠商提供的卡數(shù)量不同，N可能是10也可能是10W。經(jīng)過分析得表結(jié)構(gòu)如下圖：

現(xiàn)在做一個簡單的測試，在這個表里插入2000W條數(shù)據(jù)，然后根據(jù)ActivityID隨機(jī)查詢一條數(shù)據(jù)出來，居然需要4秒多。。于是決定嘗試用分區(qū)表來優(yōu)化查詢效率。

分區(qū)函數(shù)如下：

CREATE PARTITION FUNCTION [Card_PF](int)  
 
AS  
 
RANGE LEFT FOR VALUES (500, 1000, 1500, 2000, 2500, 3000) 

這里我是用的ActivityID作為分區(qū)的條件。每500個活動一個區(qū)。

分區(qū)方案如下：

CREATE PARTITION SCHEME [Card_PS]  
 
AS  
 
PARTITION [Card_PF] TO ([Card1], [Card2], [Card3], [Card4], [Card5], [Card6], [Card7]) 

下圖是對應(yīng)的文件和文件組：

接下來就是最關(guān)鍵的一步，為這個表增加一個聚合索引，并且采用上面創(chuàng)建的分區(qū)方案：

到此為止分區(qū)表已經(jīng)創(chuàng)建完畢，為了更好的測試效果我在這個新建立的表里從新插入2000W條數(shù)據(jù)，同樣的SQL語句運(yùn)行時間在1秒左右。

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