我們知道，一體化查詢語言LINQ，即（NET Language Integrated Query），是集成在 .NET Framework 3.5 編程語言中的一種新特性，已成為編程語言的一部分，使開發人員可以使用語法基本一致的語句對不同來源不同類型的數據進行查詢與整合，它使得查詢表達式可以得到很好的編譯時語法檢查。

一：字符串查詢

string strLinq = "Hello World!";  
 
var result = from q in strLinq select q;  
 
var result1 = from q in strLinq where q == 'o' select q;  
 
// Linq 的擴展方法  
 
var result2 = strLinq.Where(q => q == 'o');  
 
var result3 = Enumerable.Where(strLinq, q => q == 'o'); 

二：數組查詢

string[] strs ={ "Suyama", "Fuller", "Callahan", "Michael", "Janet" };  
 
var result = from p in strs where p.Length > 5 select p;  
 
var result1 = strs.Where(p => p.Length>5);  
 
var result2 = strs.Where(p =>p.StartsWith("C")); 

三：XML 查詢

<Employees> 
 
<Employee gender="0"> 
 
<Name>Davolio</Name> 
 
<Address>507 - 20th Ave. E. Apt. 2A</Address> 
 
</Employee> 
 
<Employee gender="0"> 
 
<Name>Andrew</Name> 
 
<Address>4110 Old Redmond Rd.</Address> 
 
</Employee> 
 
<Employee gender="1"> 
 
<Name>Laura</Name> 
 
<Address>Coventry House Miner Rd.</Address> 
 
</Employee> 
 
<Employee gender="1"> 
 
<Name>Anne</Name> 
 
<Address>4726 - 11th Ave. N.E.</Address> 
 
</Employee> 
 
<Employee gender="0"> 
 
<Name>King</Name> 
 
<Address>7 Houndstooth Rd.</Address> 
 
</Employee> 
 
</Employees> 
 
XElement root = XElement.Load("D:\\Employees.xml");  
 
// 查詢性別為男性（gender=1）的全部員工  
 
var emps = from s in root.Elements("Employee")  
 
where s.Attribute("gender").Value == "1"  
 
select s;  
 
// 查詢性別為女性（gender=0）的員工的姓名和住址  
 
var emps1 = from s in root.Elements("Employee")  
 
where s.Attribute("gender").Value == "0"  
 
select new  
 
{  
 
name = s.Element("Name").Value,  
 
address = s.Element("Address").Value  
 
}; 

#p#

四：數據庫表查詢

其中用到的表的結構以及數據大致為下圖所示：

(1) 單表查詢

// <1> 查詢所有客戶  
 
var customers1 = from s in dc.Customers select s;  
 
List<Customer> customerLst1 = customers1.ToList();  
 
// <2> 查詢國籍為 'Germany' 的客戶  
 
var customers2 = from s in dc.Customers where s.Country == "Germany" select s;  
 
List<Customer> customerLst2 = customers2.ToList();  
 
List<Customer> customerLst2_1 = (from s in dc.Customers where s.Country == "Germany" select s).ToList();  
 
List<Customer> customerLst2_2 = dc.Customers.Where(s => s.Country == "Germany").ToList();  
 
// <3> 按公司名降序排列查詢員工ID和公司  
 
var customerLst3 = (from s in dc.Customers  
 
orderby s.CompanyName descending  
 
select new  
 
{  
 
ID = s.CustomerID,  
 
Company = s.CompanyName  
 
}).ToList();  
 
// <4> 查詢公司名，并判斷其長度是不是大于20  
 
var customerLst4 = (from s in dc.Customers  
 
select new  
 
{  
 
CompanyName = s.CompanyName,  
 
IsThan20 = (s.CompanyName.Length > 20) ? true : false  
 
}).ToList();  
 
// <5> 按順序查詢第10到20記錄的客戶  
 
List<Customer> customerLst5 = (from s in dc.Customers select s).Skip(9).Take(11).ToList();  
 
// Skip(9): 跳過前9個  
 
// Take(11): 取前11條記錄  
 
// <6> 國籍為 Canada和USA的客戶  
 
var customerLst6 = from s in dc.Customers where new string[] { "Canada", "USA" }.Contains(s.Country) select s;  
 
// <7> 地址中有 '9'  
 
var customerLst7 = from s in dc.Customers where s.Address.Contains("9") select s;  
 
// <8> 地址以 'A' 開頭  
 
var customerLst8 = from s in dc.Customers where s.Address.StartsWith("A") select s;  
 
var customerLst8_1 = from s in dc.Customers where s.Address.IndexOf("A") == 0 select s;  
 
// <9> 地址以 'A' 開頭的客戶數量  
 
var customerLst9 = dc.Customers.Count(s => s.Address.IndexOf("A") == 0);  
 
// <10> 查詢最高、最低、平均、總共的付款  
 
var customerLst10 = dc.Customers.Select(s => s.Payment).Max();  
 
var customerLst10_1 = Enumerable.Select(dc.Customers, s => s.Payment).Max();  
 
var customerLst10_2 = dc.Customers.Select(s => s.Payment).Min();  
 
var customerLst10_3 = dc.Customers.Select(s => s.Payment).Average();  
 
var customerLst10_4 = dc.Customers.Select(s => s.Payment).Sum();  
 
// <11> 按國籍查詢客戶數量和最高付款  
 
var customerLst11 = (from s in dc.Customers  
 
group s by s.Country into p  
 
select new  
 
{  
 
Country = p.Key,  
 
Count = p.Count(),  
 
Payment = p.Max(g => g.Payment)  
 
}).ToList(); 

#p#

(2) 多表查詢

// <1> 查詢每個客戶下訂單的日期 （內連接）  
 
var customerLst1 = from s in dc.Customers  
 
join p in dc.Orders on s.CustomerID equals p.CustomerID  
 
orderby s.CustomerID ascending  
 
select new  
 
{  
 
ID = s.CustomerID,  
 
OrderDate = p.OrderDate  
 
};  
 
// <2> 查詢每個客戶下訂單的日期 （左外連接）  
 
var customerLst2 = from s in dc.Customers  
 
join p in dc.Orders on s.CustomerID equals p.CustomerID  
 
into sp from a in sp.DefaultIfEmpty()  
 
orderby s.CustomerID ascending  
 
select new  
 
{  
 
ID = s.CustomerID,  
 
OrderDate = a.OrderDate  
 
};  
 
// <3> 查詢每個客戶下訂單的日期，條件：付款大于200且訂單日期在1997-12-08以后 （多表條件查詢）  
 
var customerLst3 = from s in dc.Customers  
 
join p in dc.Orders on s.CustomerID equals p.CustomerID  
 
where s.Payment > 200 && p.OrderDate > DateTime.Parse("1997-12-08")  
 
orderby s.CustomerID ascending  
 
select new  
 
{  
 
ID = s.CustomerID,  
 
OrderDate = p.OrderDate  
 
}; 

實際操作起來，用linq進行多表連接比較復雜（特別是在表很多的情況下），建議先將查詢內容做成視圖，再把視圖映射成實體類，這樣就可以用單表查詢的方式進行查詢了。

作者建議：LINQ在做對數據庫查詢的時候，其實就是對sql的再封裝，從而使得操作更加簡潔，而且從LINQ解析得到的sql也得到了優化，可能針對某些查詢，比沒有優化的sql查詢效率更高些，所以，如果開發人員追求效率(對數據的增、刪、改、查)，建議先做存儲過程，然后優化，再把這些優化的存儲過程在DataContext里面封裝成方法，再調用這些方法，這樣既可以把sql寫的更好，效率又更高，而且還對提高個人的數據庫知識水平也有很大幫助。

關于一體化查詢語言LINQ的操作就介紹到這里了，希望通過本次的介紹能夠帶給您一些收獲，謝謝各位瀏覽！

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