關于Linux性能監控相信大家已經小有了解，對于IO篇，讓我們先分析一些具體的情況，在這些情況下I/O會成為系統的瓶頸。我們會用到工具top，vmstat，iostat，sar等。每一個工具的輸出都從不同的方面反映除系統的性能情況。

　　Linux性能監控情況1：同一時間進行大量的I/O操作

　　在這種情況時我們會發現CPU的wa時間百分比會上升，證明系統的idle時間大部分都是在等待I/O操作。

　　# vmstat 1

　　procs -----memory----- ---swap---io---- --system--cpu----

　　r b swpd free buff cache si so bi bo in cs us sy id wa

　　3 2 0 55452 9236 1739020 0 0 9352 0 2580 8771 20 24 0 57

　　2 3 0 53888 9232 1740836 0 0 14860 0 2642 8954 23 25 0 52

　　2 2 0 51856 9212 1742928 0 0 12688 0 2636 8487 23 25 0 52

　　從這個輸出我們可以看到CPU有50%的時間都在等待I/O操作，我們還可以看到系統的bi值很大，證明系統有大量的I/O請求將磁盤內容讀入內存。

　　沒有很好的工具能看到到底是哪個進程在進行I/O讀寫。但我們可以通過top命令的輸出來猜測

　　# top -d 1

　　top - 19:45:07 up 1:40, 3 users, load average: 6.36, 5.87, 4.40

　　Tasks: 119 total, 3 running, 116 sleeping, 0 stopped, 0 zombie

　　Cpu(s): 5.9% us, 87.1% sy, 0.0% ni, 0.0% id, 5.9% wa, 1.0% hi, 0.0% si

　　Mem: 2075672k total, 2022668k used, 53004k free, 7156k buffers

　　Swap: 2031608k total, 132k used, 2031476k free, 1709372k cached

　　PID USER PR NI VIRT RES SHR S %CPU %MEM TIME+ nFLT COMMAND

　　3069 root 5 -10 450m 303m 280m S 61.5 15.0 10:56.68 4562 vmware-vmx

　　3016 root 5 -10 447m 300m 280m S 21.8 14.8 12:22.83 3978 vmware-vmx

　　3494 root 5 -10 402m 255m 251m S 3.0 12.6 1:08.65 3829 vmware-vmx

　　3624 root 5 -10 401m 256m 251m S 1.0 12.6 0:29.92 3747 vmware-vmx

　　將top的輸出通過faults進行排序。我們可以看到vmware產生最多的page faults。也就是說它進行了大量的IO操作。

Linux性能監控情況2：管道太小

　　任何I/O操作都需要一定的時間，而且這些時間對于硬盤來說是確定的，它包含磁盤旋轉的延時RD（rotation delay）和磁頭搜索時間DS（disk seek）。RD由磁盤轉速（RPM）決定。RD是磁盤旋轉一周所需時間的一半。如RPM為10000.

　　RPS=RPM/60=166

　　1/166=0.0006=6ms 磁盤旋轉一周要6毫秒

　　RD=6ms/2=3ms

　　磁盤平均搜索時間是3ms，數據傳輸的平均延時是2ms，這樣一次I/O操作的平均時間是：

　　3ms+3ms+2ms=8ms

　　IOPS=1000/8=125 這塊磁盤的每秒IO數（IOPS）為125。所以對于10000RPM的磁盤來說它所能承受的IO操作在IOPS在120～150之間。如果系統的I/O請求超過這個值，就會使磁盤成為系統的瓶頸。

　　對與系統而言有兩種不同種類的I/O壓力，連續I/O和隨機I/O。

　　連續I/O常常出現在企業級數據庫這樣的應用中，需要連續的讀取大量數據。這種系統的性能依靠它讀取和移動數據的大小和快慢。我們用iostat來監控，會發現rKB/s,wKB/s會很高。

　　Device: rrqm/s wrqm/s r/s w/s rsec/s wsec/s rkB/s wkB/s avgrq-sz avgqu-sz await svctm %util

　　/dev/sda 0.00 12891.43 0.00 105.71 0.00 106080.00 0.00 53040.00 1003.46 1099.43 3442.43 26.49 280.00

　　從輸出我們看到w/s=105,wKB/s=53040.所以53040/105=505KB per I/O.

　　對于隨機I/O的系統來說性能的關注點不在搜傳輸數據的大小和速度，而是在磁盤的IOPS。這類系統的I/O請求比較小但是數量很大，如Web服務器和Mail服務器。他們的性能主要依賴每秒鐘可處理的請求數：

　　# iostat -x 1

　　avg-cpu: %user %nice %sys %idle

　　2.04 0.00 97.96 0.00

　　Device: rrqm/s wrqm/s r/s w/s rsec/s wsec/s rkB/s wkB/s avgrq-sz avgqu-sz await svctm %util

　　/dev/sda 0.00 633.67 3.06 102.31 24.49 5281.63 12.24 2640.82 288.89 73.67 113.89 27.22 50.00

　　從輸出我們看到w/s=102,wKB/s=2640.所以2640/102=23KB per I/O.因此對于連續I/O系統來說我們要關注系統讀取大量數據的能力即KB per request.對于隨機I/O系統我們注重IOPS值.