我們經常會看到各種關于安全泄露事故的危言聳聽的頭條新聞：X公司泄露了大量敏感數據，估計價值為(插入非常大的數字)，事實上，Ponemon Institute、Evalueserve/McAfee、Information Risk Executive Council和Verizon/U.S. Secret Service/Politie等機構將這些數據整理成了更易于理解的數據。在看完他們提供的數據后，你會感覺企業正面臨著一場艱難的安全戰爭。

在《云安全框架：目前狀態》的文章中，我討論了系統工程和管理的原則，這種原則的前提是很簡單的：

- 任何系統的邊界都是由參與其中的各方的集體觀念而定義的，雖然有時候是錯誤的。

- 相關工作越復雜，就需要更多的交互，和更復雜的解決方案

- 如果你試圖專注于系統的單個技術或者業務部分，而排出其他部分，那么，相關工作的成功和有效性將會受到影響

將這個原則應用到安全投資，你會發現，如果企業想成功地解決云安全的各種挑戰，它必須保持整個生態系統的一致性。不協調的單個組件可能造成更大的損失，這也是現在大多數企業安全戰略面臨的問題。考慮到這一點，讓我們看看圖1，并想一想安全成本應該如何計算。

圖1：安全成本

泰坦尼克號沉沒的命運告訴我們，讓你沉沒的通常不是冰山可見的部分，而是水面下的巨大冰山部分。安全成本計算也是相同的道理，在一般情況下，大多數與安全相關的成本都隱藏在水面下。這是傳統框架面臨的挑戰之一，而當你從云社區角度來看這個問題時，這代表著完全不同的情況。

在一個典型的企業，你所看到的安全成本是直接安全成本，這些可以量化的費用包括人員、設備和軟件。

另一個成本是間接安全成本，雖然仍然可見，但卻很難量化，這包括培訓、生命周期成本(例如設備和軟件)以及管理費用。事實上，安全生命周期成本是進行智能投資的最大障礙之一。

低效成本通常不容易識別，很難被量化，即使是在封閉式系統(例如，典型的非基于云的框架)，這包括從使用和維護過時的硬件和軟件到過度保護資源抵御不存在的威脅等。這個成本對于云安全以及安全策略的有效性非常重要，我們將在第二部分進行討論，現在讓我們將重點放在你的企業如何決定如何保護數據上。

在根水平，數據安全主要是關于兩件事情：風險和信任。

風險

風險由兩部分組成，接受和管理：

- 接受：平衡威脅和可接受風險水平

- 管理： 保護真正需要保護的數據

如果你看一下現在很多企業使用的模型，你會發現，接受比有針對性的數據管理更加重要。為什么是這樣?安全成本是沉沒成本，由幾種成本組成。管理有效性成本從來沒有被質疑過，至少在數據泄露發生前，這種情況否定了企業積極管理特定數據安全水平以及相關成本的必要性。而在一個成熟的云社區，情況可能并不是這樣。將數據分為重安全需求和輕安全需求意味著你需要弄清楚你要為這些需求支付多少成本。

現在，很多企業均勻的部署安全策略，而不管數據的真正價值。這意味著面對真正的威脅，將很難計算數據真正成本。

信任

信任通常只有兩種表現，并沒有信任度這一說法，我要么相信你，要么不相信你。

如果你從純技術的角度來考慮信任(安全)作為補救措施和基礎設施的一個因素，你將永遠無法與你的業務建立信任關系。這對于封閉安全系統可能行得通，但在一個成熟的云社區就行不通了。這不可避免的向我們提出了一個問題：如果無法贏得信任或者信任被破壞，信任是否可以購買。在短期內你可能無法購買信任，你需要意識到你可能需要為其支付高昂的費用，你更應該使用更傳統的方法通過更廣泛的生態系統來建立信任。

在本文的第二部分，除了我們上面提到的話題，我們還將討論云安全泄露和企業愿意為打贏安全戰爭而進行的投資之間存在的明顯矛盾。