互聯網的重心逐步向著移動互聯轉移，各種新型智能移動設備的迅速普及帶來海量數據的爆發。于是大家都在談論大數據，大家都想用好大數據。但你真的了解大數據嗎？當前的行業狀況又是怎樣？

事實上，大數據只是一種提法，其形態本身是數據云。正如DCCI創始人胡延平所說，以實時感知、分析、對話、服務能力為基礎，讓數據流成為商業、營銷活動的核心才是關鍵。怎樣才能讓這些大數據更好地為產品或營銷服務，搞清楚大數據時代的業界生態必不可少。

DCCI互聯網數據中心在今天的Adworld2012互動營銷大會上總結了這樣幾個轉變，我們可以結合其發布的數據報告一起來看看。

● 以人為中心，互聯網生態結構發生轉變

截止2012年6月，中國有網民5.38億，其中手機網民達到3.88億。同時關于三大移動智能操作系統，我們還得到這樣一組數據：

大量智能移動設備接入網絡，移動應用爆發性增長對數據進行深入挖掘的需求突顯。而移動互聯網與傳統互聯網融合，成為所有媒體的核心節點卻是大數據實現的前提。

● 數據流量劇增，Web Analytics產業曙光出現

我們再來看看另一組數據：

如此龐大的數據，哪些具有商業價值？怎樣挖掘出這些有價值的數據？事實上在大數據中，存儲在數據庫中的結構化數據僅占10%，郵件、視頻、微博、帖子、頁面點擊等大量非結構化數據占據了另外90%。怎樣從這些與用戶行為相關的大數據中挖掘出更多有價值的內容，值得創業者思考和探索，同時也給數據分析與挖掘產業帶來更多的機會。

● 數據不是數據存儲，而是數據應用

從傳統互聯網到移動互聯網，人們產生的數據越來越多。同時Google Glass的誕生讓我們有理由相信，未來每個人都將產生更多的數據。但如果僅僅是簡單地將這些數據存儲起來，它本身并不具有任何價值。

● 基于用戶行為分析，互聯網營銷趨向 開放-主動-整合

正如前面所說，數據結構更加多樣化，圖像、視頻和文檔的比例占了半壁江山。有數據顯示每年諸如郵件、視頻、微博、帖子、手機呼叫、網頁點擊等類型的非結構化數據增長率達到80%。大量的用戶行為信息記錄在這些數據中，互聯網營銷將在行為分析的基礎上，向個性化時代過渡。

● RTB-DSP-DMP，Ad-Exchange發展提速，向營銷云轉變

RTB即為“人群實時競價”，是近年興起于美國的網絡廣告交易模式。該模式一經出現便在全球被大范圍采用，目前歐美數字廣告發行商中有2/3使用RTB模式。同時Google DoubleClick高管認為，到2015年將有50%以上的展示廣告通過RTB模式完成。

DCCI提供的數據顯示，中國有超過230萬個網站，網頁超866億，移動應用超過135萬。由此可以預見，國內網絡廣投放也將從傳統面向群體的營銷轉向個性化營銷，從流量購買轉向人群購買。也就是說，未來的市場將更多地以人為中心，主動迎合用戶需求。