傳統非虛擬化的應用交付，應用程序需要安裝在一臺物理服務器上，終端用戶通過局域網訪問應用。由于此交付模型僅消耗服務器計算資源的5%到10%，很少人會去關注服務器的整體配置。

只要服務器能滿足應用所需計算資源需求，管理員們便很少關注應用交付的資源消耗狀況，直到出現和服務器總體配置相關的明顯性能問題時，才會開始重視。例如，龐大的用戶數可能降低網絡性能，管理員可能會綁定多塊網卡來解決此問題。

終端虛擬化應用已經完全改變了這一做法。虛擬化提高了服務器使用率，讓物理服務器處理更多并發任務。但管理員則面臨著如何規劃的挑戰。對于一臺應用交付服務器，必須分配足夠的計算資源以支持終端用戶或終端節點，而且為了避免資源耗盡與性能不足，需要進行持續管理。除此之外，虛擬化后的服務器還必須提供足夠的彈性，最小化宕機時間與用戶中斷。虛擬化對IT專家們協調與平衡資源有了更高的要求。

考慮應用虛擬化服務器

應用虛擬化服務器允許用戶訪問實際安裝在服務器上的某個應用程序的獨立實例。但應用虛擬化對I/O性能的要求十分之高。例如，存儲位置的選擇可能對應用虛擬化產生很大影響。

“任何時間，在部署[存儲區域網絡]時，首先需要考慮的應該是I/O問題，”LanParker(ThomsonReuters，全球信息資源公司的高級網站服務管理員)說道。“我們最近一直都在密切關注閃存驅動器的發展。”

磁盤I/O性能對存儲陣列十分重要，但I/O問題同樣可能來自網絡。舉例來說，基于以太網的SAN，如iSCSI或FCoE都可能產生網絡帶寬瓶頸，所以將存儲配置在獨立的應用服務器上可以簡化潛在的網絡擁塞問題。網絡I/O性能同樣會給對帶寬密集型應用程序流造成響應，瓶頸產生在將應用按需交付給終端時，這與將應用完全運行在中央服務器上不同。

Parker說內存對應用虛擬化來說并非顯著問題，因為現代安裝了64位操作系統的服務器可以輕松支持上百GB甚至TB級的內存容量。

考慮桌面實例(VDI)服務器

虛擬桌面接口(VDI)服務器在中央服務器上托管整個桌面實例，通過用戶一方的簡單終端設備，交換只有用戶輸入和音頻/視頻輸出信息，這種終端一般被稱作“瘦客戶端”或“零客戶端”。托管整個桌面實例的服務器會比應用虛擬化對資源開銷更加敏感，所以應該考慮升級至更強力的CPU，內存與存儲 I/O。一旦桌面實例完成加載并開始運行，對網絡I/O的要求就降至很低了。

本地存儲可以有效提升VDI性能，但SAN是更流行的存儲平臺，因為他們還提供了單點管理功能。

“如果你正計劃將VDI部署在SAN上，那樣帶寬將變得十分重要，”Parker說。“接著就是內存和磁盤吞吐量，因為你將發現存在大量的頁面交換和其他活動。”

交付服務器上的VDI實例將會持續增長，磁盤子系統必須滿足支撐不斷增長的性能需求。例如，Parker發現在VDI實例啟動系統時，主存儲上的主要活動是寫磁盤，應該采用提升寫入性能的磁盤陣列方式，而寫能力較差的RAID5陣列將可能影響存儲子系統的性能。

個人桌面實例同樣可以通過添加服務器CPU核心數量來提升性能。因此，配置服務器時選擇具有多個核心的CPU可提升服務器的VDI托管能力。

“選擇大型服務器去實現，核心越多的CPU比核心較少的要快，”BobPlankers，TheLoneSysadmin的技術顧問與博客專欄作者說。

考慮應用的單一資源要求

進行虛擬化的應用可能對服務器某些配置有額外要求。例如，設計用于處理大量文件的醫療成像應用，可能會對內存與存儲I/O有較高要求。性能峰值可能出現在應用虛擬化后以及向多個用戶交付服務時。如LiquidwareLabsInc.的工具Stratusphere，可以幫助管理員診斷在遷移至 VDI部署之前，應用所需的資源開銷。

同樣，考慮其他虛擬化應用的增長，如計算機輔助設計圖像與渲染工具。整合視覺技術，類似 RemoteFXinWindowsServer2008R2SP1以及’HDXinCitrixSystemsInc.sXenDesktop4，可以使用終端服務器上的強勁顯卡進行計算。這是應用交付另外一個前進的腳步，但IT管理員們需要權衡這種技術進步對服務器基礎架構的影響。“何種類型的刀片服務器可以支持當前主流的PCIe接口類型顯卡，還要額外考慮空間和機柜占用方面的問題，”Parker說。

盡管如此，當前主要商業應用都沒有利基要求，虛擬化應用也只會或多或少的對服務器有些影響。“這是我們所關注的內容，但這對我們如何選購服務器并不會有多大的影響，”Parker說。

考慮集群與應用交付彈性

提供企業用戶關鍵應用交付的重要服務器通常會要求具備足夠的彈性機制以保障可用性。服務器本身提供了一些彈性功能，如板載的RAID控制器用于管理本地磁盤存儲以及冗余電源。傳統服務器集群整合工具或最近開發的虛擬機冗余技術都可以保護負載免于計劃外的宕機。對于應用虛擬化來說，這是需要更為關注的一個環節，因為任何應用終端都會影響到數量眾多的用戶。