web安全自動化運維
你有可能也會遇到這種情況，公司沒有任何安全設備，也沒有資金采購，應付層層攻擊，那么作為公司唯有一個安全工程師，如何來自動化保障公司的web安全呢？
下面，結合我的一些經驗，說說一些實際操作。由于全部是手工，維護web安全來做到實時過濾安全攻擊，那必須在web服務器前方做一個代理，或者在代碼層有一個代理
層，實時的檢測過來的請求，再傳給應用，這涉及到編寫web應用防火墻呢，相對而言，對一個獨立安全工程師比較復雜，簡單一點的呢？
其實，退而求其次，我當時做法分兩步走，第一步我是做自動化巡檢。第一次服務器的安全巡檢，網絡上有一些checklist，這就不列舉了，不是本文重點，對每個核心
服務器一開始做一次全面詳細的checklist檢查，修復后，基本能做到基準安全了。接下來，就是要每日巡檢了。那么巡檢的主題是什么呢？關鍵文件的變更。我當時使用的ruby，
核心代碼改編于網上：
#ruby比較兩個文件
def cmpfile(source_file,tmp_file,security_type)
num=0
f1=File.open(source_file)
f2=File.open(tmp_file)
if !File.zero?("source_file") and !File.zero?("tmp_file") then
num1,f1array=getFileLine(f1)
num2,f2array=getFileLine(f2)
#ensure the numberof loop
if num1>num2
num=num1
else
num=num2
end
for i in(0..num-1)
mesg1="Exception:Maybe file"
mesg2="was not enough lines. Cant find the data when check line"
if f1array[i] != nil and f2array[i] != nil
if f1array[i] != f2array[i]
$rrp.write("\n--#{security_type}--num:"+i.to_s+"\n"+"source_file: "+f1array[i].to_s+"\n"+"new_file: "+f2array[i].to_s)
end
else
if f1array[i] = nil
$rrp.write("\n--#{security_type}--num:"+i.to_s+" "+mesg1+'1'+ mesg2+(i+1).to_s)
break
else if f2array[i] = nil
$rrp.write("\n--#{security_type}--num:"+i.to_s+" "+mesg1+'2'+ mesg2+(i+1).to_s)
break
else
break
end
end
end
end
end
f1.close
f2.close
end
def getFileLine(f)
farray=[]
num=0
f.each do |fi|
num+=1
farray+=[fi.strip]
end
return num,farray
end
我的思路即是，把所有需要監控的東西，保留一個最初的原始文件，存于一個專門的文件夾內，每次巡檢，通過如下：
#執行命令 提取源信息
def cmd_source(cmd,source_path_file)
cont=`#{cmd}`
if !File.exist?(source_path_file)
File.new(source_path_file,"w").write(cont)
end
end
#執行命令 提取臨時信息
def cmd_tmp(cmd,tmp_path_file)
cont=`#{cmd}`
File.new(tmp_path_file,"w").write(cont)
end
這樣，每次手工檢測執行命令的結果都存在專門文件里，跟原始文件進行對比（內容對比函數見上）。于是，再稍微優化整理一下，一個自動化的檢測腳步就執行了，
具體可以以一周為期限或碰到特殊情況變更原始文件，將新的標準文件換為原始文件進行對比。做定時任務，每5分鐘左右執行一次檢測，那么一旦出現文件變更，掛馬等
則立刻能在生成的變更報告文件里檢測出來。
前期個人這樣搞了1個月，工作輕松很多，后來公司有一個哥們用ruby比較熟，于是公司需求做一個ruby的風險監控系統，那么，下面就是本文重點了，這個風險監控系統
關鍵點就是把實施檢測的信息，發送給后端，顯示。我們用的消息平臺是amqp。先說一下整體思路，然后下面見核心代碼解釋。風險監控系統，可以將手工檢測生成的報文信息
與日志里重要的關鍵信息進行提取整理，發送給后端，后端根據得到的數據進行圖形或表格等不同展現。這分為三部分。信息的來源：原始日志與前期自動化檢測生成的信息；
信息的分析：對分析進行整理，取出含有關鍵字的特殊信息進行分類分級，放在不同管道里，發給后臺；信息的展現：后臺先將發來的信息存于數據庫，再根據需要取出數據庫進行
圖形或表格形式展現。
其實這個進行詳細改編和優化，就是一個完整的soc系統了，目前國內的soc系統也不外如此，卻要買幾十萬甚至上百萬，甚鄙視之。其實soc核心的關鍵是規則關聯和
設備聯動，就是在咱們信息分析這一部分，定義大量規則進行各種日志關聯分析，這個我在自己的程序里沒做，當時就只搞apache、resin日志分析，都是些簡單的，整個系統
花了一兩個星期跟另一個工程師配合上線，運行正常，后種種情況，擱置，但是給一些孤獨工程師提供一下借鑒思路，還是能省一些事情，希望能給一些人有所幫助。下面看
代碼，不多說：
#! /usr/local/ruby/bin/ruby
=begin
author:kn1ghtc
describe：that's true
=end
require 'rubygems'
require 'amqp'
#ruby是一時心血來潮搞了一下，其實還是不大懂，剛看完一本書就寫了這個，所以有很多山寨用法，大牛勿笑，服務器上存的日志按時間每天自動追加到下面幾個文件，
#咱們先定義一下幾個變量，取源文件路徑
$con_source_path_ssl="../../access_ssl_#{Time.now.strftime("%Y%m%d")}.log"
$con_source_path_access="/../access_#{Time.now.strftime("%Y%m%d")}.log"
$con_source_path_error="/../error_#{Time.now.strftime("%Y%m%d")}.log"
#定義幾個變量，存一些規則過濾后的文件內容，這里圖簡便，人為分配了四個等級和方向，讀者可自行優化規則和分類
$tmp_scan=[]
$tmp_attack=[]
$tmp_app=[]
$tmp_abnormal=[]
#服務器上日志格式有自己生成的規則，沒關系，我們按我們的需要標準化成我們的格式，便于后面分析規則應用與存儲展現
#log_format
def message_format(str_line,str_type,str_risk,str_format)
@str_time=""
@str_ip=""
@str_data=""
@str_result=""
@str_format=str_format
@str_line=str_line
if @str_format=="error"
@str_time=/[a-zA-Z]{3}.[a-zA-Z]{3}.\d{2}.\d{2}:\d{2}:\d{2}.\d{4}/.match(@str_line)
@str_ip=/\d{1,3}\.\d{1,3}\.\d{1,3}\.\d{1,3}/.match(@str_line)
@str_data=@str_line.gsub(/^\[[a-zA-Z]{3}.[a-zA-Z]{3}.\d{2}.\d{2}:\d{2}:\d{2}.\d{4}\].\[[a-zA-Z]{3,5}\].\[[a-zA-Z]{6}.\d{1,3}\.\d{1,3}\.\d{1,3}\.\d{1,3}\]/,"").strip
else
@str_time=/\d{2}\/[a-zA-Z]{3}\/\d{4}:\d{2}:\d{2}:\d{2}/.match(@str_line)
@str_ip=/^\d{1,3}.\d{1,3}.\d{1,3}.\d{1,3}/.match(@str_line)
@str_data=@str_line.gsub(/^\d{1,3}.\d{1,3}.\d{1,3}.\d{1,3}.....\[\d{2}\/[a-zA-Z]{3}\/\d{4}:\d{2}:\d{2}:\d{2}.\+\d{4}\]/,"").strip
end
@str_result=@str_ip.to_s+"=>"+@str_data.to_s+"=>"+@str_time.to_s+"=>"+str_type+"=>"+str_risk+"\n"
end
#取出日志里的每一行，放進下面的函數，設定規則，匹配規則的放進相應數組里
#line_rule_match
def line_rule(rule_line,rule_log_type)
@rule_str_line=rule_line
@rule_log_type=rule_log_type
@new_line=""
@rule_data=[]
if @rule_str_line=~/error/
$tmp_abnormal<<message_format(@rule_str_line,"abnormal","M",@rule_log_type)
else
@new_line=message_format(@rule_str_line,"unknown","unknown",@rule_log_type).split(/=>/)[1]
@rule_data=@new_line.split(/"/)
if @rule_data.size>6
$tmp_scan<<message_format(@rule_str_line,"scan","M",@rule_log_type)
else
if @rule_data.size>1
if @rule_data[3]=~/script>|<script|passWord|password/
$tmp_attack<<message_format(@rule_str_line,"attack","H",@rule_log_type)
#做了一些狀態號檢測
elsif @rule_data[1]=~/'|alert|script>|cat|union|order by|;|\.\.\/|and|--/ or @rule_data[2].lstrip.split(/\s/)[0]=~/400|403|404|500/
$tmp_scan<<message_format(@rule_str_line,"scan","M",@rule_log_type)
end
end
end
end
end
#log_ids
def invade_log(source_path_file,log_type)
@path_source=source_path_file
@log_type=log_type
i=0
@line_num_tmp=-1 www.hack6.com
#山寨想法，當時各種服務器性能限制和原因，所有為了實時取日志內容（web日志是實施增加的），服務器上設置定時任務，每隔1分鐘運行一次腳本
#每1分鐘運行咱們的腳本，腳本便從建立的特殊文件夾里找特殊文件，文件里生成這次檢測原文件的行號，對比行號，從新行號開始往下掃描，原后存行號
if @log_type=="ssl"
File.open("/tmp/num_ssl","r") do |file|
@line_num_tmp=file.gets.to_i
end
elsif @log_type=="access"
File.open("/tmp/num_access","r") do |file1|
@line_num_tmp=file1.gets.to_i
end
else
File.open("/tmp/num_error","r") do |file2|
@line_num_tmp=file2.gets.to_i
end
end
File.open(@path_source) do |files|
files.each_line do |line|
begin
line.force_encoding("gbk")
if i>@line_num_tmp
line_rule(line,@log_type)
else
i=i+1
next
end
i=i+1
rescue
i=i+1
$tmp_app<<message_format(line,"app","L",@log_type)
end
end
end
@line_num_tmp=i
@file_log=File.open("/tmp/num_#{@log_type}","w")
@file_log.write(@line_num_tmp)
@file_log.close
end
#行號文件，解決實施檢測的問題
#time_question
#implement_method
def implement_meth(source_path_file,log_type)
@im_path_source=source_path_file
@im_log_type=log_type
@filename_old=""
if File.exist?(@im_path_source)
File.open("/tmp/time_#{@im_log_type}") do |file|
@filename_old=file.gets.to_s.strip
end
if @im_path_source!=@filename_old
@im_file_log=File.open("/tmp/num_#{@im_log_type}","w")
@im_file_log.write("-1")
@im_file_log.close
@im_file_log=File.open("/tmp/time_#{@im_log_type}","w")
@im_file_log.write(@im_path_source)
@im_file_log.close
end
invade_log(@im_path_source,@im_log_type)
end
end
#mq消息的應用，定義信道相關信息，這里基本格式都是這樣，很好修改為自己的
#send_message_method_scan
def send_to_exchange_scan(message)
exchange=MQ.direct('guofubao')
exchange.publish message,:key=>'scan'
end
#send_message_method_atack
def send_to_exchange_attack(message)
exchange=MQ.direct('guofubao')
exchange.publish message,:key=>'attack'
end
#send_message_method_app
def send_to_exchange_app(message)
exchange=MQ.direct('guofubao')
exchange.publish message,:key=>'app'
end
#send_message_method_abnormal
def send_to_exchange_abnormal(message)
exchange=MQ.direct('guofubao')
exchange.publish message,:key=>'abnormal'
end
#test_data
#tmp_test="127.0.0.1=>kn1ghtc_test=>2012:12:31=>unknown=>unknown"+"\n"
#implement
implement_meth($con_source_path_access,"access")
implement_meth($con_source_path_error,"error")
implement_meth($con_source_path_ssl,"ssl")
#conn
#應用消息發送和方法體
AMQP.start :host => '127.0.0.1', :port => 5672 do
event_loop=Thread.new do
EM.run do
EM.add_timer(1) do
EM.stop
end
end
end
send_to_exchange_abnormal $tmp_abnormal.join().to_s
send_to_exchange_app $tmp_app.join().to_s
send_to_exchange_attack $tmp_attack.join().to_s
send_to_exchange_scan $tmp_scan.join().to_s
event_loop.join
end
結束：個人比較懶，當時寫的比較倉促，主體思路都在上面，后面系統因為其它原因下線，幾個月前寫的，現在也只記得思路，覺得有用的看官自己縷一縷吧。
