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我們?cè)撊绾卧O(shè)計(jì)數(shù)據(jù)庫(五)

數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)庫運(yùn)維
這次的需求是在Mongo的使用中碰到的,但是我覺得把這個(gè)需求放進(jìn)傳統(tǒng)的RDBMS中更易于理解。需求是這樣的:假設(shè)你數(shù)據(jù)庫使用的是Sqlserver,有一張表,500W條數(shù)據(jù),你要做一個(gè)隨機(jī)在表中選擇一條數(shù)據(jù)的功能。

最近真是忙翻天了,該是有三個(gè)月沒寫博客了。

這次的需求是在Mongo的使用中碰到的,但是我覺得把這個(gè)需求放進(jìn)傳統(tǒng)的RDBMS中更易于理解。需求是這樣的:假設(shè)你數(shù)據(jù)庫使用的是Sqlserver,有一張表,500W條數(shù)據(jù),你要做一個(gè)隨機(jī)在表中選擇一條數(shù)據(jù)的功能。

假設(shè)本文所探討的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)如圖(聚集索引在Pk上,UserName上加了非聚集索引):

你的***反應(yīng)大概是:哎呀媽呀忒巧了,正好主鍵使用的是Int自增的,我只用生成一個(gè)隨機(jī)數(shù),然后找這個(gè)隨機(jī)數(shù)對(duì)應(yīng)的主鍵就好了

實(shí)現(xiàn)的步驟大概是:

①返回?cái)?shù)據(jù)庫中ID的***值IdMax 

②生成1到IdMax中間一個(gè)的隨機(jī)數(shù) int random = new Random().Next(1,IdMax);

③使用UserID = random作為條件查詢

④如果沒有查詢到數(shù)據(jù),則重新生成一個(gè)隨機(jī)數(shù),再次查找(因?yàn)槟硞€(gè)UserID的數(shù)據(jù)可能被刪除了)

這種方法簡單,暴力,但是有一個(gè)致命的問題:我這里在建表的時(shí)候?yàn)榱苏f明這種方法,所以主鍵使用的是Int,但是在大多數(shù)我所知道的生產(chǎn)環(huán)境中,其實(shí)是用Guid的。這個(gè)致命的問題會(huì)直接導(dǎo)致上面的那個(gè)方法不可用。

至于為什么大多數(shù)我所知道的生產(chǎn)環(huán)境中用Guid而不用Int,我下一篇會(huì)做出對(duì)比。

既然Int在使用Guid作為主鍵的時(shí)候不能用,那么我們就用Row_Number吧。Sqlserver必然是支持Row_Number的,貌似Oracle和MySql中也有類似概念(不確定,問同事得到了肯定答復(fù),沒有深究)。

實(shí)現(xiàn)的步驟大概是:

①返回?cái)?shù)據(jù)庫中數(shù)據(jù)的總條數(shù)count

②生成1到count中間一個(gè)的隨機(jī)數(shù) int random = new Random().Next(1,count);

③查找Row_Number = random的那條數(shù)據(jù)

但是Row_Number有個(gè)極其不好的地方,就是查詢?cè)胶竺娴臄?shù)據(jù)越慢,越吃資源。但凡是將數(shù)據(jù)有序儲(chǔ)存的數(shù)據(jù)庫基本都有這個(gè)問題,比如說下面兩條語句:

  1. select * from 
  2. (SELECT  UserID,UserName,Password,Sex,City,ROW_NUMBER()OVER(ORDER BY CURRENT_TIMESTAMPas Number  
  3.   FROM [User_db].[dbo].[Users] ) as query  
  4.   where query.Number = 20  
  5.     
  6.     
  7. select * from 
  8. (SELECT  UserID,UserName,Password,Sex,City,ROW_NUMBER()OVER(ORDER BY CURRENT_TIMESTAMPas Number  
  9.   FROM [User_db].[dbo].[Users] ) as query  
  10.   where query.Number = 5000000 

***條查Row_Number=20的數(shù)據(jù),logical reads 5.elapsed time = 58 ms.

第二條查Row_Number=5000000的數(shù)據(jù),logical reads 90208.elapsed time = 900 ms.

可以明顯的看出,后者的邏輯讀次數(shù)多了太多,而運(yùn)行速度也慢了不少。如果這個(gè)功能比較頻繁使用,比如說這是向用戶隨機(jī)推薦好用的功能,那么這個(gè)將會(huì)成為一個(gè)性能瓶頸

有的網(wǎng)友說使用這句:

  1. SELECT TOP 1 * FROM Users ORDER BY NEWID()  

這個(gè)運(yùn)行出來結(jié)果是正確的,但是效率卻大打折扣。比如說我查到了第1336793條數(shù)據(jù),logical reads 90208,elapsed time = 3026 ms

查看執(zhí)行計(jì)劃,發(fā)現(xiàn)Sort占用了98%:

有沒有比Row_Number更好一點(diǎn)的方法?

答案是在表中再加一列Random列,使得數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)變更成這樣:

在添加數(shù)據(jù)的時(shí)候,就生成一個(gè)隨機(jī)數(shù)插入進(jìn)來。按照本篇的例子來說,一開始可以生成0到一億之間的隨機(jī)數(shù)插入。注意,要在Random上加索引。

實(shí)現(xiàn)的步驟大概是:

①插入數(shù)據(jù)的時(shí)候添加一個(gè)隨機(jī)

②生成一個(gè)隨機(jī)數(shù),查詢 select top(1) * from Users where Random > 隨機(jī)數(shù)

③這個(gè)查詢的結(jié)果可能會(huì)有多條(但不會(huì)很多),再在這個(gè)多條數(shù)據(jù)中隨機(jī)篩選其一(使用Linq可以很方便的實(shí)現(xiàn),不贅述)

好了,基本說完了,請(qǐng)?jiān)试S我在結(jié)尾賣個(gè)萌:聰明的讀者,開動(dòng)腦筋,您還有更好的方法么?如果有,請(qǐng)留言。

原文鏈接:http://www.cnblogs.com/CrazyJinn/archive/2013/03/19/2968769.html

責(zé)任編輯:林師授 來源: 博客園
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