今天老夫半夜爬起來等著看世界杯預選賽法國vs西班牙的比賽，在新浪微博里看到@程 序員的那些事 發的一封粉絲來信如下：
| XXXX：員員好，我是12屆的大學生，讀了一所還可以的大學，但所學專業我很不喜歡，我因為性格較內向同時又感嘆編程的神奇，所以很想進入這一行，但 我去面試幾家后發現就算是實習崗位也需要一些基礎，雖說大學學過C語言但感覺也基本不會用，那些面試單位是建議我去學習這方面知識再去找他，但我又對這些 培訓機構不太放心，怕花費了一大筆學費結果卻不好，現在我有些迷茫不知道該去找找其它工作（人才市場很多都是些銷售和工廠的一些崗位）還是去學習，希望廣 大的員員們給我些指導，非常感謝。 |
看完還是有一些感觸的。作為一個科班計算機系畢業，***份工作就是軟件開發，然后又在咨詢和銷售領域工作了很多年，再回歸到開發領域的老碼農，老夫對于該同學的糾結心情是非常理解的。但是，要把一份工作持續地做下去，光有熱情是不夠的，如果你總是不能把事情做得比你身邊的人更好，你的熱情就會慢慢地消退，會開始懷疑自己的決定是否正確，自己的堅持是否有意義。所以，我的建議是給自己一段時間打好基礎，也借此過程驗證自己的決定是否明智，就算***的答案是否定的，學會一些編程的技術也會對培養自己分析問題的思路有所幫助。
好了，說到正題，非計算機專業的同學如何為成為一個程序員打基礎呢？我建議走如下的步驟：
1. 學會一門編程語言。隨便什么語言都可以，其實python很適合初學者，有本書叫《與孩子一起學編程》用的就是它。不過考慮到步驟2，還是選個流行的教學語言吧，比如C++或者Java。
2. 非常非常非常非常非常非常認真地學習《數據結構》這門課。你作為程序員功力幾何，很大程度上取決于你在這方面的造詣。
3. 學好離散數學，重點是高等代數、數理邏輯、集合論、圖論，***再學會概率論。計算機科學的本質是離散數學，不掌握這些知識你如何能真正理解矢量、邏輯運算、最短路徑、涂色算法這些概念呢？
4. 自己做一個小項目，盡可能把你學會的東西都用上。這不僅能向招聘者展示你的功力，也是一個把所學知識融會貫通的過程，只有做了一個項目，你學的知識才真正變成為了你掌握的技術。
有人看到這里可能要說了，碼農對編程語言熟悉就行了，學那么多不相干的又何必呢？
老夫打個不太恰當的比方，離散數學和數據結構就像一個武林高手的內功，編程語言則是招式。內功不行，就算會很多招式，可以嚇唬嚇唬武功一般的人，但是碰到打硬仗這些花拳繡腿就不管用，會死得很慘。可惜現在很多人不重視內功，不少計算機專業畢業生連堆棧和隊列是怎么回事都不知道，更別提二叉樹、鏈表、圖結構了。不管碰到什么需求，上來就定義幾個大數組，你能指望他編出多高效的代碼？比如現在互聯網熱門的大數據，算法效率是核心問題，如果誰整出個 O(n^2)的算法，信不信老板分分鐘砍死他？
再說遠一點，學會一門編程語言容易，精通很難，難就難在理解它的精髓。有很多開發者熱衷于***潮的技術，今天玩玩NoSQL，明天搞搞Html 5，說起來頭頭是道，但是都深入不下去，從來沒有真正沒有理解這些技術的精髓，也就做不出一個能發揮出它們真正優勢的產品來。這往往就是因為內功不行而心態又很浮躁。（補充一篇文章：《葉正盛：再次寫給我們這些浮躁的程序員》）但是程序員是靠代碼說話的，只是善于對某個技術侃侃而談沒有任何價值。Linux和Git之父Linus Torvalds說過：“Talk is cheap. Show me the code.”（空談無價值。拿你的代碼來看看。）所以老夫要說，作為一個程序員，不先練好內功就寫不出優雅的代碼，這樣是走不遠的。
怎么學呢？這些不需要花很多錢去培訓機構，而且從我面試過的很多培訓學校學員的表現來看，絕大部分人學完了連MVC的概念都沒搞明白，花半年時間就學會了if…else，何必去糟蹋這錢呢？現在一些大學有旁聽的學分課程，花幾百塊錢就可以聽一門課，還可以交作業做實驗（比如：http://zhidao.baidu.com/question/245256206.html）。建議你盡可能去選***的學校，不僅僅是老師水平高，關鍵是同學的高水平會促使你對自己有更高要求，這和培訓學校的氛圍是完全不同的。
如果你在以上4步都做得很好，那么你應該可以在碼農這個行業獲得一些機會，剩下的就看你在工作中的表現和積累了。碼農的修行是一個長期過程，計算機領域每年都有新技術出現。做了碼農，就得活到老學到老，注定一輩子苦兮兮的。如果你喜歡這種感覺，那么你的選擇可能就是正確的。
