大數(shù)據(jù)對安全生產(chǎn)意義非凡

將大數(shù)據(jù)用到安全生產(chǎn)中，可提升源頭治理能力，降低事故的發(fā)生。

大數(shù)據(jù)應用可及時準確地發(fā)現(xiàn)事故隱患，提升排查治理能力。當前，企業(yè)的安全生產(chǎn)隱患排查工作主要靠人力，通過人的專業(yè)知識去發(fā)現(xiàn)生產(chǎn)中存在的安全隱患。這種方式易受到主觀因素影響，且很難界定安全與危險狀態(tài)，可靠性差。通過應用海量數(shù)據(jù)庫，建立計算機大數(shù)據(jù)模型，可以對生產(chǎn)過程中的多個參數(shù)進行分析比對，從而有效界定事物狀態(tài)是否構成安全隱患。美國礦難追責就是大數(shù)據(jù)在安全生產(chǎn)領域應用的成功案例。2010年美國網(wǎng)民在網(wǎng)上追責過程中，通過對梅西公司下屬的另外一家煤礦魯比煤礦的安全監(jiān)管、查處等數(shù)據(jù)進行分析，發(fā)現(xiàn)該煤礦同樣岌岌可危，隨時有“引爆”的可能。

大數(shù)據(jù)應用可揭示事故規(guī)律，為安全決策提供理論支撐。當前，在安全生產(chǎn)管理中，由于缺少有效的分析工具，缺少對事故規(guī)律的認識，導致我國對于安全生產(chǎn)主要采取“事后管理”的方式，缺少事前預防，在事故發(fā)生后才分析事故原因、追究事故責任、制定防治措施。這種方式存在很大局限性，不能達到從源頭上防止事故的目的。大數(shù)據(jù)的發(fā)展為海量事故數(shù)據(jù)提供了有效的分析工具。1931年，美國安全工程師海因里希通過分析55萬起工傷事故的發(fā)生概率，提出了著名的海因里希“事故金字塔”理論，論證了加強日常安全管理、細節(jié)管理對消除不安全行為和不安全狀態(tài)的重大作用。將大數(shù)據(jù)原理運用到安全生產(chǎn)中，通過對海量安全生產(chǎn)事故數(shù)據(jù)進行分析，分析和查找事故發(fā)生的季節(jié)性、周期性、關聯(lián)性等規(guī)律、特征，從而找出事故根源，有針對性地制定預防方案，提升源頭治理能力，降低安全生產(chǎn)事故的發(fā)生。

大數(shù)據(jù)應用可完善安全生產(chǎn)事故追責制度。從大量的事故調(diào)查處理情況可以看出，我國的安全生產(chǎn)事故追責制度還存在許多不完善之處，如事故取證難、事故資料搜集難、責任認定難等。美國大數(shù)據(jù)下的礦難追責制度給予了很好的啟示。2010年，美國西弗吉尼亞州發(fā)生死亡29人的礦難，由于該煤礦的監(jiān)管記錄保存完整，每條記錄都包括檢查的時間、結果、違反的法律條款、處理的意見、罰款金額、已繳納的金額、煤礦是否申訴等數(shù)據(jù)項。逾千條的監(jiān)管記錄為事故追責提供了重要證據(jù)，最終事故認定說明煤礦安全健康局無監(jiān)管失職，出事煤礦所屬公司應承擔主要責任。可見完善的監(jiān)管、執(zhí)法數(shù)據(jù)庫對完善安全生產(chǎn)事故追責制度異常重要。

我國安全生產(chǎn)準備還不充分

缺少高性能大數(shù)據(jù)分析工具是各領域應用大數(shù)據(jù)普遍面臨的問題。

基礎數(shù)據(jù)準備不充分，數(shù)據(jù)庫建設亟待完善。第一，雖然我國具備安全監(jiān)管職責的部門都建有安全生產(chǎn)相關的數(shù)據(jù)庫，但由于其數(shù)據(jù)搜集、數(shù)據(jù)整理等能力的不足，造成數(shù)據(jù)庫完整性、規(guī)范性方面還存在很大缺陷。第二，目前我國建筑、交通、鐵路、民航、民爆和通信行業(yè)的安全監(jiān)管職責在行業(yè)管理部門，石化、化工、冶金等其他行業(yè)的安全監(jiān)管職責在安監(jiān)部門，各部門建立的事故信息、監(jiān)管信息等數(shù)據(jù)庫沒有形成統(tǒng)一的標準，為數(shù)據(jù)銜接造成很大局限。第三，信息化主管部門，在協(xié)調(diào)數(shù)據(jù)庫建設和應用，以及先進信息技術推廣和信息化資源配置等方面的作用沒有得到充分發(fā)揮。

缺少數(shù)據(jù)分析工具，信息公開力度不夠。第一，大數(shù)據(jù)是信息化時代的產(chǎn)物，雖然近年我國在兩化融合促進安全生產(chǎn)、安全生產(chǎn)信息化等方面做了許多工作，也取得了很大的進步，但總體來講我國安全生產(chǎn)信息化水平還較低，多收集少應用、重事后輕事前等問題突出，為大數(shù)據(jù)的應用帶來了阻礙。第二，缺少高性能大數(shù)據(jù)分析工具，這也是各領域應用大數(shù)據(jù)普遍面臨的問題，如果沒有高性能分析工具，大數(shù)據(jù)的價值就得不到釋放。第三，自“政府信息公開條例”頒布實施以來，安全生產(chǎn)信息公開工作取得了較大突破，但相比美、日等國，我國安全生產(chǎn)的信息公開力度很不夠，特別是在安全監(jiān)管信息的公開方面。

人才準備不充分，專業(yè)人才不足。大數(shù)據(jù)是一門新技術，且技術含量較高，大數(shù)據(jù)建設的每個環(huán)節(jié)都需要依靠專業(yè)人員完成，其關鍵環(huán)節(jié)數(shù)據(jù)分析是基于預言建模或未來趨勢分析，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析師并不具備開發(fā)預言分析應用程序模型的技能，安全生產(chǎn)領域的相應人才更是少之又少。

安全生產(chǎn)應做好準備迎接大數(shù)據(jù)

要在現(xiàn)有基礎上加大力度，特別是做好事故信息和安全監(jiān)管信息公開。

一是完善數(shù)據(jù)庫，做好數(shù)據(jù)庫銜接。安監(jiān)、工信、建筑、交通、民航等具有安全監(jiān)管職責的部門應做好安全生產(chǎn)相關數(shù)據(jù)的采集、整理和存儲工作，建立和完善安全生產(chǎn)相關數(shù)據(jù)庫，包括事故數(shù)據(jù)庫、監(jiān)管信息數(shù)據(jù)庫等。各部門應統(tǒng)一安全生產(chǎn)相關數(shù)據(jù)庫建設標準，事故數(shù)據(jù)庫、監(jiān)管信息數(shù)據(jù)庫等應做好銜接。信息化主管部門做好相關協(xié)調(diào)和保障工作，建立部門間協(xié)調(diào)機制，保障安全生產(chǎn)相關數(shù)據(jù)的有效應用。

二是加強安全生產(chǎn)信息化建設，做好信息公開工作。進一步深化兩化融合促進安全生產(chǎn)、安全生產(chǎn)信息化等工作，在物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展專項等資金中加大對安全生產(chǎn)的支撐力度；加強海量數(shù)據(jù)分析工具的開發(fā)和利用，推進大數(shù)據(jù)價值盡快實現(xiàn)；在現(xiàn)有信息公開的基礎上加大信息公開力度，特別是做好事故信息和安全監(jiān)管信息的公開，并保障信息的真實可靠。

三是以人才推動大數(shù)據(jù)應用進程。設置教學學科，建立大數(shù)據(jù)相關人才培養(yǎng)計劃；加強與美、日等發(fā)達國家之間的人才交流，建立人才合作機制；建立人才引進機制，引進國外高端人才。

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