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關于數據庫安全及其防范方案的分析

安全 數據安全
隨著網絡的不斷發展,數據的共享日益加強,數據的安全保密越來越重要。為了計算機數據庫整體安全性的控制,需要做好很多細節性的工作,并根據具體應用環境的安全需要來分析安全薄弱環節,并制定統一的安全管理策略加以實施,以保證其最高的安全性。

隨著網絡的不斷發展,數據的共享日益加強,數據的安全保密越來越重要。為了計算機數據庫整體安全性的控制,需要做好很多細節性的工作,并根據具體應用環境的安全需要來分析安全薄弱環節,并制定統一的安全管理策略加以實施,以保證其最高的安全性。

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1.數據庫安全環境的分析

隨著時代的發展,我國的計算機信息安全標準也在不斷提升。在當下的數據庫系統安全控制模塊中,我國數據庫安全分為不同的等級。但是總體來說,我國的數據庫安全性是比較低的,這歸結于我國數據技術體系的落后。為了更好的健全計算機數據庫體系,進行數據庫安全體系的研究是必要的。我國現有的一系列數據安全理論是落后于發達國家的。這體現在很多的應用領域,比如電力領域、金融領域、保險領域等。很多軟件都是因為其比較缺乏安全性而得不到較大范圍的應用,歸根結底是數據庫安全性級別比較低。

為了滿足現階段數據庫安全工作的需要,進行相關標準的深化研究是必要的。這需要對數據庫安全進行首要考慮,且需要考慮到方方面面,才更有利于數據庫保密性的控制,從而保證這些數據存儲與調用的一致性。

在當前數據庫安全控制過程中,首先需要對這些數據進行可用性的分析,從而有利于避免數據庫遭到破壞,更有利于進行數據庫的損壞控制及其修復。其次為了保證數據庫的安全性、效益性,也離不開對數據庫整體安全性方案的應用。最后必須對數據庫進行的一切操作進行跟蹤記錄,以實現對修改和訪問數據庫的用戶進行追蹤,從而方便追查并防止非法用戶對數據庫進行操作。

2.數據庫安全策略的更新

為了滿足現階段數據庫安全性方案的應用,進行身份的鑒別是必要的。所謂的身份鑒別就是進行真實身份及其驗證身份的配比,這樣可以避免欺詐及其假冒行為的發生。身份鑒別模式的應用,表現在用戶使用計算機系統進行資源訪問時。當然在一些特定情況下,也要進行身份鑒別,比如對某些稀缺資源的訪問。

身份鑒別通常情況下可以采用以下三種方法:一是通過只有被鑒別人自己才知道的信息進行鑒別,如密碼、私有密鑰等;二是通過只有被鑒別人才擁有的信物進行鑒別,如IC 卡、護照等;三是通過被鑒別人才具有的生理或者行為特征等來進行鑒別,如指紋、筆跡等。

在當前訪問控制模塊中,除了進行身份鑒別模式的應用外,還需要進行信息資源的訪問及其控制,這樣更有利于不同身份用戶的權限分配。這就需要進行訪問級別的控制,針對各個系統的內部數據進行操作權限的控制,進行自主性及其非自主性訪問的控制,滿足數據庫的安全需要。實現用戶對數據庫訪問權限進行控制,讓所有的用戶只能訪問自己有權限使用的數據。當某一個用戶具有對某些數據進行訪問的權限時,他還可以把對這些數據的操作權限部分或者全部的轉移給其他用戶,這樣其他的用戶也獲得了對這些數據的訪問權。

為了更好的進行數據庫的安全管理,審計功能的應用也必不可少。這需要就數據庫的數據進行統一性的操作。這樣管理員更加方便對數據庫應用情況進行控制,審計功能也有利于對數據庫的操作行為進行控制,更有利于控制用戶對數據庫的訪問。攻擊檢測是通過升級信息來分析系統的內部和外部所有對數據庫的攻擊企圖,把當時的攻擊現場進行復原,對相關的攻擊者進行處罰。通過這種方法,可以發現數據庫系統的安全隱患,從而來改進以增加數據庫系統的安全性。

在數據庫數據處理過程中,可以進行一些合法查詢模式的應用,當需要調取保密數據時,就需要應用推理分析模塊。這是數據庫安全性方案控制過程中的重難點,而通過這種簡單的推理分析方法調取保密數據,是得不到有效解決的。但是我們可以使用以下幾種方法來對這種推理進行控制:數據加密的基本思想就是改變符號的排列方式或按照某種規律進行替換,使得只有合法的用戶才能理解得到的數據,其他非法的用戶即使得到了數據也無法了解其內容。

通過對加密粒度的應用,更有利于進行數據庫加密性的控制。其分為幾種不同的應用類型等級。在當前應用模塊中,需要進行數據保護級別的分析,進行適當的加密粒度的分析。更有利于滿足數據庫級別加密的需要。該加密技術的應用針對的是整體數據庫,從而針對數據庫內部的表格、資料等加密。采用這種加密粒度,加密的密鑰數量較少,一個數據庫只需要一個加密密鑰,對于密鑰的管理比較簡單。但是,由于數據庫中的數據能夠被許多的用戶和應用程序所共享,需要進行很多的數據處理,這將極大的降低服務器的運行效率,因此這種加密粒度只有在一些特定的情況下才使用。

表級加密也是比較常用的方法,這種方法應用于數據庫內部的數據加密。針對具體的存儲數據頁面進行加密控制。這對于系統的運行效率的提升具備一定的幫助,不會影響系統的運行效率。這種方法需要應用到一些特殊工具進行處理,比如解釋器、詞法分析器等,進行核心模塊的控制,進行數據庫管理系統源代碼的控制及其優化。但是其難以確保數據庫管理系統的整體邏輯性,也存在缺陷。記錄級加密;這種加密技術的加密粒度是表格中的每一條記錄,對數據庫中的每一條記錄使用專門的函數來實現對數據的加密、解密。通過這種加密方法,加密的粒度更加小巧,具有更好的選擇性和靈活性。字段級加密;這種加密技術的加密粒度是表格中的某一個或者幾個字段。通過字段級的加密粒度只需要對表格中的敏感列的數據進行加密,而不需要對表格中的所有的數據進行加密。

選擇加密算法也是比較常見的數據加密方法。它是數據加密的核心部分。對于數據庫的整體安全性的控制具有直接性的影響。通過對加密算法的分析,得知其分為公共密鑰加密及其對稱加密。在數據加密模塊中,需要進行密文及其明文的區分,從而進行明文及其密文的轉換,也就是普遍意義上的密碼。密碼與密鑰是兩個不同的概念。后者僅是收發雙方知道的信息。在數據加密技術中,對密鑰進行管理主要包括以下幾個方面,產生密鑰。產生怎樣的密鑰主要取決于使用什么樣的算法。若產生的密鑰強度不一樣就稱這種算法實現的是非線性的密鑰空間,若產生的密鑰強度一樣就稱這種算法實現的是線性的密鑰空間。分配密鑰、傳遞密鑰:分配密鑰就是產生一個密鑰并且將這個密鑰分配給某個用戶使用的過程。

密鑰的傳遞分為不同的應用形式,集中式與分散式。所謂的集中式就是進行密鑰整體式的傳遞;所謂的分散式就是對密鑰的多個部分進行劃分,以秘密的方法給用戶進行傳遞。通過將整體方法與分散方法應用到存儲模塊中,更好的滿足現階段數據庫整體安全性的需要。對于密鑰的備份可以使用和對密鑰進行分散存儲一樣的方式進行,以避免太多的人知道密鑰;而銷毀密鑰需要有管理和仲裁機制,以防止用戶對自己的操作進行否認。

3.結束語

隨著計算機,特別是網絡的不斷發展,數據的共享日益加強,數據的安全保密越來越重要。本文詳細闡述了數據庫的安全防范,分別從數據分析、用戶鑒別、訪問權限控制、審計、數據加密等環節逐一剖析數據庫安全。為了計算機數據庫整體安全性的控制,需要做好很多細節性的工作,并根據具體應用環境的安全需要來分析安全薄弱環節,并制定統一的安全管理策略加以實施,以保證其最高的安全性。

責任編輯:藍雨淚 來源: e-works
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