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下面是小編盤點的幾個高價值大數據應用案例，每個案例后面都附帶著小編對相關行業未來畫面的剪影。

健康醫療 溫情暖意

同仁醫院通過與IBM合作，同仁醫院建立起了強大的分析能力和體系，包括對臨床、運營、科研、考核等信息的分析，實現智慧的醫院管理與考核;同時也能看到醫療設備的平均故障間隔周期，從而降低了設備的故障率、平均維修時間。這一切都讓工作效率穩步提升，也緩解了病人看病難的問題，提高了患者就醫滿意度。

未來的醫療片段：由“可穿戴設備”或其他終端收集到人體生理數據，自動傳入云端，進行數據分析與處理，再將其結果發給醫生，后者給出診斷或康復建議。例如日常的健康監督、運動及飲食指導，或對高血壓、糖尿病等慢性病進行日常管理，甚至有望為每個人定制出自己的健康全紀錄。

智能交通 路路暢通

杭州誠道科技采用英特爾Apache Hadoop發行版，使得海量圖像和視頻數據不但實現了可靠和高性能的存儲，而且還能被大量的使用者快速地訪問和使用。浙江省某市可保存的歷史違法數據從3個月延長到24個月，從24億條過車數據中完成機動車的號牌精確查詢和行車軌跡查詢，僅需不到1秒的時間。

未來的交通片段：無人駕駛將釋放駕駛者的雙手，提前預知路況信息，并準確的控制車輛狀態。呆在駕駛倉中的人們將享受與家中相同的娛樂休閑體驗，車載應用盡在云端。例如擋風玻璃，類似于手機屏幕，可實現多點觸摸、支持視頻通話，在玻璃上比劃幾下就能導航、顯示路況、查詢天氣和附近美食、閱讀電子書、回復郵件、互動游戲等等。

魅力體育 ***呈現

IBM專門為中網設計了具有實時大數據分析功能的MatchTracker(賽事追蹤系統)，可以為球迷提供數據呈現、計分等功能。 MatchTracker基于IBM SlamTracker分析技術，使球迷能夠利用歷史和實時性數據，洞悉比分之后的態勢和策略。此外，IBM還為中網組委會構建了安全和敏捷的內聯網。

未來的體育片段：今后，比賽日將會帶給球迷們終身難忘的回憶。他們不僅能收到來自隊員為其量身定制的信息，還能夠通過手機支持的忠實度賬戶獲得購買特許權，甚至在去洗手間排隊的間隙都可以收到實時戰況;如果遇上有人情緒失控，球迷們還能通過手機立即報告，專人將會迅速呼叫保安人員，以保證比賽順利運行并提高賽場整體管理水平;你能想象從手機上投標賽后新聞發布會的座位嗎?或者在衣帽間外和球員照相?這些都將不再是夢想。

智慧教育 創新源泉

為了滿足爆炸式增長的用戶和數據量，同濟大學攜手中科曙光，在全面整合云計算平臺和現有資產的基礎上，采用 DS800-F20存儲系統、Gridview集群管理系統，以及Hadoop分布式計算平臺構建出了業內領先的大數據柔性處理平臺，使得同濟大學在信息學科及其交叉學科研究領域邁上一個新臺階。

未來教育片段：未來個性化學習終端，將會更多的融入學習資源云平臺，根據每個學生的不同興趣愛好和特長，推送相關領域的前沿技術、資訊、資源乃至未來職業發展方向，等等，并貫穿每個人終身學習的全過程。

全面迎接金融大數據時代

華為向農行提供了良好的計算平臺，基于華為RH2288 V2服務器的分布式并行計算集群進行測試，以及還提供了快速響應客戶需求的研發能力，以及業界最快捷的售后服務。農行的測試結果表明，華為解決方案完全滿足農行對海量數據進行分布式處理的要求。

未來金融保險片段：通過大數據處理對個人信用信息的完善管理，公共機構能夠將風險降到***，從而實現社會管理效率的***化。

零售營銷 ***體驗

作為中國商務部重點扶持的***零售企業之一，北京華聯集團通過部署Oracle 零售應用解決方案，以優化運營管理，進而提高商業敏捷性，并提升關鍵貨物、定價、存貨、供應鏈和交易流程的管理和實施。全面支持其旗下各項業務的不斷增長，包括大賣場、綜合超市、百貨公司以及商業地產等。

未來零售片段：當一位顧客踏進百貨店大門的一刻起，門店的店員可以在便攜式設備上查詢這樣的消費者大數據，他們可以輕松的檢索消費者個人檔案，并從其最近的社交媒體信息中了解該顧客的近況，你就知道他/她的名字、身高、在店內及網上的支付記錄，甚至是他對生活、宇宙及一切事物的看法等等都了如指掌，比如他是準備好好過個假期還是為尋找一件適合她的晚禮服而煩惱著。

電信大數據異軍突起

北京信合運通科技有限公司選擇IBM PowerLinux平臺作為信合大數據解決方案的基礎架構平臺已在國內幫助十多家電信運營商完成了大數據和分析項目的實施，是電信行業最領先的獨立軟件開發商。

未來電信片段：電信運營商們可以利用大數據為自身的產品服務，通過大數據分析用戶行為，改進產品設計，并通過用戶偏好分析，及時、準確地進行業務推薦，強化客戶關懷，這樣就可以不斷改善用戶體驗，增加用戶的信息消費以及對運營商的黏度;還可以通過大數據分析網絡的流量、流向變化趨勢，及時調整資源配置，同時還可以分析網絡日志，進行全網絡優化，不斷提升網絡質量和網絡利用率;還可以通過業務、資源、財務等各類數據的綜合分析，快速準確地確定公司的經營管理和市場競爭策略;

上述7個領域是大數據應用最多的領域，當然，隨著大數據技術的日益成熟，還會涌現出很多其他大數據應用領域，以及很多新的應用案例。