蘋果是如何通過軟件開發的途徑，降低醫學研究門檻
醫學研究***的困難之一是獲取足夠的臨床實驗樣本。對于這一點我稍有體會：讀書的時候本校醫學院每周都會發來招募研究志愿者的郵件，大多數都被我直接扔進了垃圾箱。
大部分人對做醫學研究志愿者持保留態度。除了成為小白鼠的不適感、對醫院的不信任之外，還因為成為研究志愿者并不是一項輕松的承諾。盡管有時能獲得不菲的報酬，但條件是必須全程配合醫生的工作，許多研究還需要長期記錄身體指標，并接受定期回訪。因此，對醫學研究機構來說，招募研究志愿者是史上***大難題。Penn Medicine 的博士生 Kathryn Schmitz 就對蘋果提到，她在發出了 6 萬封招募研究志愿者的郵件，只收到了 305 份回應。
蘋果意識到，人手一只的智能手機是用于臨床研究數據收集的利器。用戶已經習慣了允許智能手機收集從指紋到地點等的個人信息，目前智能手機的硬件也早已支持開發更加復雜的軟件。問題在于醫學研究者并不擅長制作面向用戶的軟件，也沒有時間和經費來獨立開發一款 app、并為每一項功能進行 UI 設計。
蘋果試圖以軟件開發的途徑來降低招募醫學研究志愿者的門檻。蘋果在上周正式公布了在 3 月的發布會上談得不多的 ResearchKit 的開發者框架。與面向用戶監測個人健康信息的 HealthKit 不同，ResearchKit 的目標用戶是開發者，目的在于通過標準化的開發流程和使用方法，對臨床醫學研究的樣本收集方法進行創新。
ResearchKit 的開發者框架包括三個可定制的模塊：參與者許可（Participant Consent）、調查（Survey）、活動任務（Active Task）。它符合 Mac/iOS 編程的規范，但同時又是一個 GitHub 上的開源項目。對于醫學研究者來說***的好處是提供了標準化的范式、可控的 GUI （用戶交互界面），從而簡化了開發步驟。
“活動任務”（ActiveTask）是 ResearchKit 開發中的基本單元，遵循一個叫 ORKTask 的協議。蘋果根據 iPhone 的硬件功能預設了一些基本的活動任務、并列出了它們分別調用的傳感器、收集的數據。比如步態與平衡、點擊速度測試、健康、空間記憶測試等等。例如，加入步態與平衡這一項活動任務后，應用便可以調用加速傳感器、陀螺儀，并收集設備運動計步器的數據。開發者還可以添加自己的活動任務。
活動任務中包含一系列有序排列的對象： “步驟”（step）。步驟包括簡單的“是否”回答，比如“你是否閱讀并理解上述內容”，也包括顯示表格、從聲音或者記憶測試中收集信息等動作。
因此，開發者可以像搭積木一樣，設置一系列用于收集關鍵數據的步驟，并把它們組合起來加入到活動任務中去，從而構成 app 的主要功能。這比開發普通的 iOS app 要容易許多。為進一步簡化操作，ResearchKit 還提供了許多預設的選項，比如可以在步驟中添加最簡單的“是否”回答、選擇答案和數值，或者輸入日期和文本。
除此之外，每個步驟和活動任務之間都有視圖控制器（ORKStepViewController）來生成交互。ArsTechnica 的文章提到，通常來說，開發者需要在 Xcode 中寫出交互細節。而使用 ResearchKit 框架，只需要設置步驟對象（ORKQuestionStep）并加入到活動任務中去，設置完畢后，交互界面會由底層的框架自動生成。這也進一步降低了開發門檻。
ResearchKit 不提供的功能包括后臺傳感器數據收集，這意味著應用不能持續收集數據，但可以通過 HealthKit 和 CoreMotion API 抓數據。ResearchKit 也不支持預設的調查或者活動任務，因此基于 ResearchKit 的 app 不能給用戶發送定時提醒。另外，出于用戶隱私保護的目的，蘋果不回在自己服務器上儲存數據，所以研究者要自己保證將數據安全傳輸回研究機構。
ResearchKit 不僅簡化了研究的***步，還簡化了用戶授權參與醫學研究的步驟。用戶只需要閱讀聲明并在手機屏幕上簽名確認就可以參與研究。與 Mount Sinai, Weill Cornell Medical College 合作開發哮喘應用的 LifeMap Solution CEO Corey Brideges 認為，ResearchKit 最革命性的部分是提供了標準的授權協議，讓用戶參與醫學研究的時間和經濟成本大大降低，樣本的范圍和數量得到增加。
Bridege 在 ArsTechnica 的采訪中說，通常來說，臨床研究中的參與者數量受到地理位置限制、取得許可、納入參與者方面的成本限制。而在 App 上點擊授權許可的成本非常小，而且用戶也不需要到醫院接受回訪，只要隨身攜帶智能手機就能隨時提供研究數據。
Bridge 說，在 ResearchKit 發布的***周，他和 Mt. Sinai 醫院的研究者共同開發的 app 就獲得了 4500 個參與者的授權許可。他說：
“電子許可是開創性的，因為它能夠幫助醫學研究目前者突破臨床研究的主要障礙。它能夠到達全世界使用 iPhone 的聯網用戶，增加參與研究的志愿者，顯著地擴大樣本的規模，同時還能降低成本。”
Bridge 還認為， “與傳統的研究相比，ResearchKit 提高了整個數據收集與研究過程的效率，并能收集更加全面的數據。” 環境數據就是一個很好的例子，比如監測哮喘的 app 可以通過病人的癥狀、地理位置、空氣質量等綜合指標，幫助在醫療研究中建立環境與癥狀的聯系，這是在目前臨床數據收集中難以獲得的準確信息。
