5月16日，領秀新硅谷迎來了第三期聽云應用性能管理大講堂，講堂吸引了來自不同行業近200名小伙伴前來參加，同時還有300多位同學通過網絡觀看了沙龍全過程，現場氣氛火爆非常，而鳥哥(惠新宸)的出場更是將大講堂的氣氛推向更高峰。

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移動互聯網時代來臨，如何進行架構的演進?如何進行性能的優化?如何判斷代碼執行效率與性能瓶頸定位?這些都是困擾著開發者種種問題。本次應用性能管理大講堂，鳥哥連同聽云、鏈家網、58同城的技術大牛們為大家帶來他們在性能優化上最權威的成果和經驗。

鏈家網：存儲系統演化

大講堂上來便是十足干貨，來自鏈家網系統工程師尹吉峰為了大家帶來了鏈家網存儲系統演變的過程，從最開始的需求到過程中各種系統的不斷嘗試再到最后相關性能優化，事無巨細，悉究本末。

尹吉峰提到鏈家網是房產垂直的網站，有很多房源數據，滿足他們需求的圖片大多4兆左右，分為大中小類型，服務端有大量優質數據，以及體積很小中間數據和一些語音/視頻等大文件。他們期望有一個PB級別無單點，通用文件大小可調配的系統。最開始他們選用輕量級的FASTDFS，但是沒有一個真實成功的例子說明FASTDFS可以到PB級別的，經過研究改造以后基本滿足需求。

隨后尹吉峰講到底層存儲系統的選擇。經過對比他們最終選擇AWS S3作為存儲接口，而在存儲方案選型問題上陷入了兩難的境地：公有云成本低但安全無法保障;商業解決方案成本高，投入后無法抽身;開源技術方案便宜但是費心。經過權衡他們最終選擇了云計算里面最具吸引力認可度最高的Ceph。

Ceph 最佳實踐

深入代碼級的端到端的應用性能管理

緊接著聽云CTO Wood分享的聽云端到端應用性能管理(APM)解決方案以及聽云APM在應用性能管理上的實踐經驗與技術也是干貨滿滿。

Wood解釋到APM是對軟件應用的性能和可用性進行監控和管理，致力于發現和定位性能瓶頸和故障，保證應用達到預期服務水平。而整個應用生命周期，從需求開始到研發到測試再到運營都需要監測。復雜的應用交付鏈下傳統IT運維收到了很大的挑戰，而APM自上而下的監控方式為用戶、業務、代碼、服務以及用戶體驗提供了保障。只要在可能形成性能瓶頸代碼或者可能誘發其他性能問題的位置嵌入盡量簡潔的代碼就能實現APM。隨后Wood為大家演示了聽云App以及聽云Server的真實用戶案例。

聽云App一直關注的問題：網絡接入(弱網2G/3G，小運營商接入)、機房鏈路、服務端接口、第三方服務(CDN，推送，云服務)、區域運營商問題(劫持、故障)、終端設備、系統的差異、代碼效率(交互卡頓，黑白屏)、代碼質量(崩潰，異常，錯誤)。

聽云App用戶案例

聽云Server關注的問題：應用響應時間、業務性能，吞吏率，成功率、服務性能(SQL，NoSQL，API，外部服務…)、代碼效率(追蹤，剖析)、代碼質量(錯誤，異常)。

聽云Server用戶案例

鳥哥惠新宸：性能優化那些事兒

經過現場觀眾與講師Q&A互動和短暫的休歇以后，鳥哥(惠新宸)的登場引爆全場。作為國內最有影響力的PHP技術專家，現任新浪微博任平臺及數據部總架構師兼首席PHP顧問的鳥哥在編程語言實踐與系統架構方面有著豐富的性能優化經驗，本次大講堂鳥哥在性能優化方面的經驗給了大家很多啟發。

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鳥哥提到性能優化是多方面的事，在關注應用性能之前應該先考慮應用的正確性、穩定性和安全性。在確定需要優化以后在去進行，而性能優化也不應該是一個人或者一個團隊的事，他告誡大家，永遠不要憑主觀臆測去優化。性能優化時需要一個標準來衡量優化的過程，同時也需要定出優化步驟和時間段。

隨后鳥哥講到性能優化應該從業務層面到管理層，再往下發展到不同層面，最上面的業務層優化收益往往最大。參與優化的人員每一個人都寫日志非常必要的，從系統環境開始入手做優化，首先檢查配置有沒有問題，再往下是模塊合適與否，最后拓展到不同層面上，這個過程一直持續到你滿意為止。

最后鳥哥鼓勵大家建立一個“系統”去優化你的系統。運維的核心是可視化，把系統中存在的各種問題匯成一個非常可視，非常易于去看的東西，是一件應該提早去做的事。同時，鳥哥也推薦大家使用聽云這種優秀的APM產品。

58同城MongoDB到MySQL遷移之路

大講堂的最后58同城系統架構師孫玄為大家帶來當數據量增大和業務并發時遇到的問題及其解決方案以及MongoDB到MySQL遷移方案。

孫玄提到選擇MongoDB是因為它方便擴展，擁有較高性能以及豐富的查詢支持和自動索引，而在使用方面根據業務的需求做出了不小的調整。接著孫玄為大家分享了MongoDB的部署以及一些實際應用經驗。

MongoDB部署介紹

最后孫玄談到當業務不斷增加數據增大時，發現整個性能在下降，在增加內存和硬盤后業務暫時穩定，但并不能完全解決問題。

因為MongoDB進程本身不穩定。最后選擇 MongoDB+SSD方式解決問題，決定實施 MongoDB到MySQL遷移方案。遷移時針對兩種不同的數據類型采取了不同方案：遷移簡單的時效性數據通過雙頭方式進行遷移，而永久有效的核心數據通過消息隊列方式解決數據牽引問題。

至此，第三期聽云應用性能管理大講堂落下帷幕，散場后小伙伴們久久不愿離去，三五成群的將講師們圍住，有問技術問題有問個人問題的也有和講師拍照留念的，相信本次大講堂不會只是大家工作生活的一個小小片段，讓我們一起期待下一期的到來吧!