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數據驅動的界面設計

移動開發
儀表板”、“大數據”、“數據可視化”、“數據分析”——越來越多人和企業,開始運用他們的數據來做一些有趣的事情。在我的職業生涯中,有幸參與一大批數據為重的界面設計,我要在此分享一些觀點,講講如何造就這種特殊且有意義的產品。

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儀表板”、“大數據”、“數據可視化”、“數據分析”——越來越多人和企業,開始運用他們的數據來做一些有趣的事情。在我的職業生涯中,有幸參與一大批數據為重的界面設計,我要在此分享一些觀點,講講如何造就這種特殊且有意義的產品。

很多人已經討論過這個議題,我會圍繞創作過程中***影響力的部分。

1. 用戶不同,數據不同

任何時候設計一套復雜的系統,都不可避免要為很多用戶和角色進行設計??偛?、經理和分析師是幾個常見角色,每個都有自己的工作流程和對數據的需求。

定義好角色,產生不同視角,這本身就是一種藝術。我就不在此詳細解釋了。如果你對此有興趣,請看Cooper的這篇有用的文章。

關于角色,重要的一點是預先確定好,圍繞它們來組織信息結構與線框圖。

下面是我們去年做的一款健康報告應用的最終成品。這套系統有著不同的用戶群,他們各自都需要不同的數據管理。創建了關鍵角色后,我們每次評審會將它們放在旁邊。

1-s-bpjeKSuGpNDQWYjYGI_w.jpeg

注意畫板上的那些角色。我們的客戶都接受這種方式。

在滿屋子客戶面前展示作品是件難事。無論是在解釋線框圖、流程圖,還是就視覺設計進行討論,都很難讓每個人跟上你的觀點。

通過角色來組織作品,會防止你(和客戶)在這些討論中跑題。

2. 制作頁面模型

我多年所用的一個技巧,是制作頁面模型。核心點很簡單:

首先為用戶呈現他們需要的,再將頁面余下的信息根據用戶故事或信息層級,進行結構化處理。

制作頁面模型的概念,正是寫散文(和其他很多種溝通形式)的核心原則,我在寫過一本書之后就對它了如指掌了。多年來,我花費大量時間在這本書《樣式:清晰與優雅的基本要素》上。它除了作為***的寫作參考之外,還清晰闡明這項觀點:

如果一開始就使人分心,那么用戶不僅難以分辨每個元素是什么,也難以集中精力于整個流程。

這是進行用戶體驗設計時需要牢記的一項準則。下面是制作頁面模型的兩個常用方式。

1-4oQgegXVJ5y2-tUsPMlWUg.png

給畫板創建某種結構。問問自己——通過這些信息要講述怎樣的故事?

我在behancedribbble上看到很多儀表板和數據畫報項目,(視覺上)設計得很漂亮,但通常都使人眼花繚亂、過目即忘。它們要么是各種圖表組件以缺乏層級的瀑布流形式排列,要么視覺上過度設計,并不適合這項數據。

45.jpg

左圖展示的就是眼花繚亂的數據畫報。右圖例子則是裝飾物分散注意力,注意不到數據。

在上面的圖中(左圖),這個數據面板用了控制臺的方式來呈現信息……相當有壓迫感。為避免如此,我們試著以組織信息的方式處理這類界面,讓人們感覺像是在閱讀雜志文章。

并不是說控制臺式的界面就沒有用武之地……我個人愿意設計成那樣。但多數情況下,沒有必要時刻看見所有信息。

最關鍵的一點——避免創造出令人一知半解的圖形。為頁面信息建立模型,首先給用戶呈現關鍵信息,然后才是支撐內容。

#p#

3. 選擇正確的圖形

在美學方面,有很多(太多了)設計都在誤用圖表。

最糟的是——這些“壞習慣”似乎在成倍增加。隨處可見本應是餅形圖的面積圖,還有本應該是柱狀圖的曲線圖。讓我們一起來制止這些設計……下面這些建議有助于你正確對待數據:

始于數據

未經處理的原始數據表格一點也沒有吸引力。但它是***的起點。它幫你開始思考數據中有哪些變量可用,這些變量數據如何關聯。

1-l2C0HVaLZ2PBgZ86O4vKzQ.png

原始數據的單調特性,會幫你思考系統中各種變量間的關聯。

除了從空白數據行列入手,等待靈感忽然進入你意識。你還可以更積極一些,通過下面這些很棒的資源,幫你揭示出有趣的關聯:

在整個過程中,這部分并沒有靈丹妙藥。別對深入研究數據心存恐懼,試著混合搭配不同變量,創建基本圖表。這需要時間,但它是值得的。我想到的一些絕妙點子,都來自這些原始數據文件的拼拼湊湊。

處理離散數據和連續數據

我花了很長時間才意識到這點,有些圖表比其他更能表達你的數據。在創作中很容易陷入這樣的境地,選擇一種好看的圖表,然后指望它能發揮作用。我經常這么做(我挺喜歡散點圖),并為此感到內疚。

有些圖形比其他更好,這取決于你所處理的數據類型。選擇合適圖表的方法之一,是評估你手中的數據。有兩種主要數據:

離散數據——數值可清晰計數。比如進球數或Facebook點贊。

1-Y9d0imvuU2E1BOn3emWYTg.png

柱狀圖最適合表現離散數據

連續數據——任何范圍值。比如一季的降雨量,或一個人的身高體重。

1-wJu5h4NpN9wey0Q3H4hFsQ.png

曲線圖最適合表現連續數據

簡單說,曲線圖最適合表現連續數據,柱狀圖最適合表現離散數據。

Dona Wong的一項資源《華爾街日報:信息圖指南》幫我凝練了其中精髓。真希望幾年前我就有這本書。這是本無價的參考書,幫你選用合適的圖表,闡明信息展現的行為準則。

1-TWJyTGIYDj5RR17BifPTIQ.jpeg

http://www.amazon.com/Street-Journal-Guide-Information-Graphics/dp/0393347281

#p#

4. 基本的或定制化的圖形

***,作為這些海量數據系統的設計師,你得反復問自己“我應該選擇非常規方式來定制化設計?還是使用久經考驗的圖表來展現信息?”

最近無意中讀到這篇來自37 Signals的文章——只要3種圖表就夠了。作者強烈表達一個觀點,圖形的“有效性”勝過它的視覺特征。我非常贊同文中這一觀點。不過,我覺得他的觀點代表著一種極端實用主義的視角。我相信定制化的圖形通常也能提升數據的易用性,同時獨具一格引人入勝。

1-J-ajdBDC-YCp5J5T1oyAWg.jpeg

基本柱狀圖的例子

對我來說,有“一種尺寸通行”的圖表,還有“適用于***尺寸”的圖表。表格、曲線圖和柱狀圖就很好,可以容納各種類型的數據,但它們也非常普通(一種尺寸通行)。作為專業的設計師,我希望我的作品看起來和感覺上是獨特且有用的。

比如,紐約時報做得很好,通過定制化的交互式圖形,來為他們的文章添彩??梢栽?a target="_blank" style="margin: 0px; padding: 0px; color: rgb(235, 97, 0); text-decoration: none;">這里看到更多他們的作品。我們來看一些***的定制化圖表案例:

這個案例對曲線圖做了調整,讓人“一睹”那些支撐圖表的基本數據。

1-WFtYTF2oVg-eTpQ01_riwg.png

http://www.nytimes.com/interactive/2013/03/29/sports/baseball/Strikeouts-Are-Still-Soaring.html?_r=0

在這個3D圖表中,透視角度的改變在視覺上非常有沖擊力,也讓用戶更好理解數據間的關聯。

14.png

http://www.nytimes.com/interactive/2015/03/19/upshot/3d-yield-curve-economic-growth.html?_r=0

Selfiecity.net的這個例子做得很好,用了真實內容來創建圖表。

15.png

http://selfiecity.net/

***,來自我們為CNN做的一個項目。我們用了顏色編碼來展表現政黨偏好,同時立體突起在視覺上表現人口統計信息。

[[139595]]

http://truthlabs.com/work/cnn

作為首要準則——數據與技術所需,我們需要嘗試各種定制化圖形。但我們還是要有備選計劃,以防設計并不奏效,或者客戶喜歡相對保守的方式。

#p#

5. 那又如何?

我們為什么要把所有這些數據放在頁面上?答案是:這樣人們才能使用——做決策、調研、預測未來,什么都行。關鍵是,用戶不會沉浸于你所選的漂亮色彩,他們是來工作的。

我的建議是——在你排布好頁面一切就緒后,問問自己“那又如何?”??纯疵總€圖表、組件、表格,仔細考慮人們從中能獲取到什么。通常你會得出這樣的結論,“這些都不重要”,這就意味著要減少或是重新思考。

這在我身上發生過好幾次——我創作了復雜漂亮的儀表板,包含了一系列時尚的圖表、餅形圖,還有成千上萬數據點構成的地圖。但總是被客戶質疑“我只想知道這樣有效嗎……我要的東西在哪?”還有“我只要3樣東西……X、Y和Z。哪里可以看到它們?”

哎,這時候你才會意識到自己迷失在雜草叢中,遺失了重點。

我會有個辦法,嘗試使用文字來精確表達人們所要的東西。

17.png

在重要信息上,文字總結可能比圖表更有效。

上面的圖來自我們最近的兩個項目。兩者都通過文字展現用戶所需的信息,并沒有依賴需要解釋說明的圖表。

這個方法使我們的客戶產生共鳴,尤其在重要信息上。但我之前提過,總要考慮各種角色,所以要用在適當的地方。

就像其他所有形式的設計一樣,它也需要一種平衡。

力求使你的數據與眾不同,但是要避免過度設計和無謂的分心。

為數據選擇正確的圖形,但別忘了有層次地構建頁面。

無論多么單調、令人沮喪,還要打磨每個小細節……還有別忘了問自己,“那又如何?”

原文鏈接

作者信息:Erik K

I design digital products that make peoples lives easier. Co-Founder/Creative Director at Truth Labs in Chicago.

責任編輯:倪明 來源: 可樂橙的blog
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