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Java 自定義實現 LRU 緩存算法

開發 后端 算法
LinkedHashMap繼承自HashMap,內部提供了一個removeEldestEntry方法,該方法正是實現LRU策略的關鍵所在, 且HashMap內部專門為LinkedHashMap提供了3個專用回調方法,afterNodeAccess、 afterNodeInsertion、afterNodeRemoval,這3個方法的字面意思非常容易理解,就是節點訪問后、節點插入后、節點刪除后 分別執行的行為。

背景

LinkedHashMap繼承自HashMap,內部提供了一個removeEldestEntry方法,該方法正是實現LRU策略的關鍵所在, 且HashMap內部專門為LinkedHashMap提供了3個專用回調方法,afterNodeAccess、 afterNodeInsertion、afterNodeRemoval,這3個方法的字面意思非常容易理解,就是節點訪問后、節點插入后、節點刪除后 分別執行的行為。基于以上行為LinkedHashMap就可以實現一個LRUCache的功能了。

[[142638]]

關于LinkedHashMap的eldest:eldest字面意思為最老的,LinkedHashMap中有個叫做accessOrder的字 段,當accessOrder為true時表示LinkedHashMap內部節點按照訪問次數排序,最老的節點也就是訪問最少的節點。當 accessOrder為false時表示LinkedHashMap內部節點按照插入順序排序,最老的節點也就是最早插入的節點,該值默認為 false。

實現

自己實現LRUCache只需覆蓋removeEldestEntry這個方法即可,代碼如下

private static class LRUCache<K, V> extends LinkedHashMap<K, V>
{
  private static final long serialVersionUID = -9111855653176630846L;
  private static int MAX_ELEMENTS;

  public LRUCache(int initCap, int maxSize) throws IllegalArgumentException
  {
   super(initCap, 0.75f, true);
   if (maxSize < 0)
    throw new IllegalArgumentException();
   MAX_ELEMENTS = maxSize;
  }

  @Override
  protected boolean removeEldestEntry(Map.Entry<K, V> eldest)
  {
   return size() > MAX_ELEMENTS;
  }
}

以上代碼需要一個MAX_ELEMENTS變量限制***存儲節點個數,插入節點時判斷 如果當 前節點個數已經超過了這個值則會根據LRU策略將訪問最少的那個節點刪除,這里需要注意,默認LinkedHashMap保證的是插入順序,也就是節點按 照插入先后來排序的,所以就算刪除也是刪除***插入的節點,但是我們在構造函數中傳入了一個true,這個參數決定了LinkedHashMap內部的節 點按照什么方式排序,參數為true時說明內部節點按照最近訪問的時間排序,為false時說明按照插入順序排序。至此已完成了一個簡易的 LRUCache實現。

注意

由于LinkedHahsMap本身實現不是線程安全的,也就是說這個LRUCache也不是線程安全的,如果想要能多線程訪問的話,可以這樣使用 它:LRUCache cache = Collections.synchronizedMap(new LRUCache(10, 10))。這樣cache就可以在多線程下執行get/put等操作了,但是,用這種方式得到的cache在多線程遍歷時還是不安全的。所以不能在多線程 下遍歷cache,官方文檔也建議在遍歷synchronizedmap時使用map本身做同步。

責任編輯:王雪燕 來源: codeceo
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