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淺談 Java HashMap 的那點(diǎn)事

開發(fā)
HashMap 和 HashSet 是 Java Collection Framework 的兩個重要成員,其中 HashMap 是 Map 接口的常用實(shí)現(xiàn)類,HashSet 是 Set 接口的常用實(shí)現(xiàn)類。雖然 HashMap 和 HashSet 實(shí)現(xiàn)的接口規(guī)范不同,但它們底層的 Hash 存儲機(jī)制完全一樣,甚至 HashSet 本身就采用 HashMap 來實(shí)現(xiàn)的(使用HashMap的key來存儲HashSet的值,value是一個無意義的對象) 。

Java集合類的整體架構(gòu)

比較重要的集合類圖如下:

java HashMap那點(diǎn)事

 

有序否

允許元素重復(fù)否

Collection

List

Set

AbstractSet

HashSet

TreeSet

是(用二叉樹排序)

Map

AbstractMap

使用 key-value 來映射和存儲數(shù)據(jù), Key 必須惟一, value 可以重復(fù)

HashMap

TreeMap

是(用二叉樹排序)

HashMap詳解

HashMap 和 HashSet 是 Java Collection Framework 的兩個重要成員,其中 HashMap 是 Map 接口的常用實(shí)現(xiàn)類,HashSet 是 Set 接口的常用實(shí)現(xiàn)類。雖然 HashMap 和 HashSet 實(shí)現(xiàn)的接口規(guī)范不同,但它們底層的 Hash 存儲機(jī)制完全一樣,甚至 HashSet 本身就采用 HashMap 來實(shí)現(xiàn)的(使用HashMap的key來存儲HashSet的值,value是一個無意義的對象)

通過 HashMap、HashSet 的源代碼分析其 Hash 存儲機(jī)制

實(shí)際上,HashSet 和 HashMap 之間有很多相似之處,對于 HashSet 而言,系統(tǒng)采用 Hash 算法決定集合元素的存儲位置,這樣可以保證能快速存、取集合元素;對于 HashMap 而言,系統(tǒng) key-value 當(dāng)成一個整體進(jìn)行處理,系統(tǒng)總是根據(jù) Hash 算法來計(jì)算 key-value 的存儲位置,這樣可以保證能快速存、取 Map 的 key-value 對。

在介紹集合存儲之前需要指出一點(diǎn):雖然集合號稱存儲的是 Java 對象,但實(shí)際上并不會真正將 Java 對象放入 Set 集合中,只是在 Set 集合中保留這些對象的引用而言。也就是說:Java 集合實(shí)際上是多個引用變量所組成的集合,這些引用變量指向?qū)嶋H的 Java 對象。

集合和引用

就像引用類型的數(shù)組一樣,當(dāng)我們把 Java 對象放入數(shù)組之時,并不是真正的把 Java 對象放入數(shù)組中,只是把對象的引用放入數(shù)組中,每個數(shù)組元素都是一個引用變量。

HashMap 的存儲實(shí)現(xiàn)

當(dāng)程序試圖將多個 key-value 放入 HashMap 中時,以如下代碼片段為例:

HashMap<String , Double> map = new HashMap<String , Double>();  
map.put("高數(shù)" , 60.0);  
map.put("大英" , 89.0);  
map.put("大物" , 78.2);

HashMap 采用一種 所謂的“Hash 算法”來決定每個元素的存儲位置。

當(dāng)程序執(zhí)行 map.put(“高數(shù)” , 60.0); 時,系統(tǒng)將 調(diào)用”高數(shù)”的 hashCode() 方法得到其 hashCode 值——每個 Java 對象都有 hashCode() 方法,都可通過該方法獲得它的 hashCode 值。得到這個對象的 hashCode 值之后,系統(tǒng)會根據(jù)該 hashCode 值來決定該元素的存儲位置。 

我們可以看 HashMap 類的 put(K key , V value) 方法的源代碼:

  1. public V put(K key, V value)   
  2. {   
  3. // 如果 key 為 null,調(diào)用 putForNullKey 方法進(jìn)行處理  
  4. if (key == null)   
  5.    return putForNullKey(value);   
  6. // 根據(jù) key 的 keyCode 計(jì)算 Hash 值  
  7. int hash = hash(key.hashCode());   
  8. // 搜索指定 hash 值在對應(yīng) table 中的索引  
  9.    int i = indexFor(hash, table.length);  
  10. // 如果 i 索引處的 Entry 不為 null,通過循環(huán)不斷遍歷 e 元素的下一個元素  
  11. for (Entry<K,V> e = table[i]; e != null; e = e.next)   
  12. {   
  13.    Object k;   
  14.    // 找到指定 key 與需要放入的 key 相等(hash 值相同  
  15.    // 通過 equals 比較放回 true)  
  16.    if (e.hash == hash && ((k = e.key) == key   
  17.      || key.equals(k)))   
  18.    {   
  19.      V oldValue = e.value;   
  20.      e.value = value;   
  21.      e.recordAccess(this);   
  22.      return oldValue;   
  23.    }   
  24. }   
  25. // 如果 i 索引處的 Entry 為 null,表明此處還沒有 Entry   
  26. modCount++;   
  27. // 將 key、value 添加到 i 索引處  
  28. addEntry(hash, key, value, i);   
  29. return null;   

上面程序中用到了一個重要的 內(nèi)部接口:Map.Entry ,每個 Map.Entry 其實(shí)就是一個 key-value 對。從上面程序中可以看出:當(dāng)系統(tǒng)決定存儲 HashMap 中的 key-value 對時,完全沒有考慮 Entry 中的 value,僅僅只是根據(jù) key 來計(jì)算并決定每個 Entry 的存儲位置。這也說明了前面的結(jié)論:我們完全可以把 Map 集合中的 value 當(dāng)成 key 的附屬,當(dāng)系統(tǒng)決定了 key 的存儲位置之后,value 隨之保存在那里即可。

上面方法提供了一個根據(jù) hashCode() 返回值來計(jì)算 Hash 碼的方法:hash(),這個方法是一個純粹的數(shù)學(xué)計(jì)算,其方法如下:

  1. static int hash(int h)   
  2. {   
  3.     h ^= (h >>> 20) ^ (h >>> 12);   
  4.     return h ^ (h >>> 7) ^ (h >>> 4);   

對于任意給定的對象, 只要它的 hashCode() 返回值相同,那么程序調(diào)用 hash(int h) 方法所計(jì)算得到的 Hash 碼值總是相同的接下來 程序會調(diào)用 indexFor(int h, int length) 方法來計(jì)算該對象應(yīng)該保存在 table 數(shù)組的哪個索引處。indexFor(int h, int length) 方法的代碼如下:

  1. static int indexFor(int h, int length)   
  2. {   
  3.     return h & (length-1);   

這個方法非常巧妙,它總是通過 h &(table.length -1) 來得到該對象的保存位置——而 HashMap 底層數(shù)組的長度總是 2 的 n 次方 ,這一點(diǎn)可參看后面關(guān)于 HashMap 構(gòu)造器 的介紹。

當(dāng) length 總是 2 的倍數(shù)時,h & (length-1) 將是一個非常巧妙的設(shè)計(jì):假設(shè) h=5,length=16, 那么 h & length – 1 將得到 5;如果 h=6,length=16, 那么 h & length – 1 將得到 6 ……如果 h=15,length=16, 那么 h & length – 1 將得到 15;但是當(dāng) h=16 時 , length=16 時,那么 h & length – 1 將得到 0 了;當(dāng) h=17 時 , length=16 時,那么 h & length – 1 將得到 1 了…… 這樣保證計(jì)算得到的索引值總是位于 table 數(shù)組的索引之內(nèi)

根據(jù)上面 put 方法的源代碼可以看出,當(dāng)程序試圖將一個 key-value 對放入 HashMap 中時,程序首先根據(jù)該 key 的 hashCode() 返回值決定該 Entry 的存儲位置:如果兩個 Entry 的 key 的 hashCode() 返回值相同,那它們的存儲位置相同。如果這兩個 Entry 的 key 通過 equals 比較返回 true,新添加 Entry 的 value 將覆蓋集合中原有 Entry 的 value,但 key 不會覆蓋。如果這兩個 Entry 的 key 通過 equals 比較返回 false,新添加的 Entry 將與集合中原有 Entry 形成 Entry 鏈,而且新添加的 Entry 位于 Entry 鏈的頭部——具體說明繼續(xù)看 addEntry() 方法的說明。

當(dāng)向 HashMap 中添加 key-value 對,由其 key 的 hashCode() 返回值決定該 key-value 對(就是 Entry 對象)的存儲位置。當(dāng)兩個 Entry 對象的 key 的 hashCode() 返回值相同時,將由 key 通過 eqauls() 比較值決定是采用覆蓋行為(返回 true),還是產(chǎn)生 Entry 鏈(返回 false)。

上面程序中還調(diào)用了 addEntry(hash, key, value, i); 代碼,其中 addEntry 是 HashMap 提供的一個包訪問權(quán)限的方法,該方法僅用于添加一個 key-value 對。下面是該方法的代碼:

  1. void addEntry(int hash, K key, V value, int bucketIndex)   
  2. {   
  3.   // 獲取指定 bucketIndex 索引處的 Entry   
  4.   Entry<K,V> e = table[bucketIndex];  // ①  
  5.   // 將新創(chuàng)建的 Entry 放入 bucketIndex 索引處,并讓新的 Entry 指向原來的 Entry   
  6.   table[bucketIndex] = new Entry<K,V>(hash, key, value, e);   
  7.   // 如果 Map 中的 key-value 對的數(shù)量超過了極限  
  8.   if (size++ >= threshold)   
  9.     // 把 table 對象的長度擴(kuò)充到 2 倍。  
  10.     resize(2 * table.length); // ②  

上面方法的代碼很簡單,但其中包含了一個非常優(yōu)雅的設(shè)計(jì): 系統(tǒng)總是將新添加的 Entry 對象放入 table 數(shù)組的 bucketIndex 索引處——如果 bucketIndex 索引處 已經(jīng)有了一個 Entry 對象 ,那新添加的 Entry 對象指向原有的 Entry 對象(產(chǎn)生一個 Entry 鏈),如果 bucketIndex 索引處 沒有 Entry 對象 ,也就是上面程序①號代碼的 e 變量是 null,也就是新放入的 Entry 對象指向 null,也就是沒有產(chǎn)生 Entry 鏈。 

JDK 源碼

在 JDK 安裝目錄下可以找到一個 src.zip 壓縮文件,該文件里包含了 Java 基礎(chǔ)類庫的所有源文件。只要讀者有學(xué)習(xí)興趣,隨時可以打開這份壓縮文件來閱讀 Java 類庫的源代碼,這對提高讀者的編程能力是非常有幫助的。需要指出的是:src.zip 中包含的源代碼并沒有包含像上文中的中文注釋,這些注釋是筆者自己添加進(jìn)去的。

Hash 算法的性能選項(xiàng)

根據(jù)上面代碼可以看出,在同一個 bucket 存儲 Entry 鏈的情況下,新放入的 Entry 總是位于 bucket 中,而最早放入該 bucket 中的 Entry 則位于這個 Entry 鏈的最末端。

上面程序中還有這樣兩個變量:

* size:該變量保存了該 HashMap 中所包含的 key-value 對的數(shù)量。

* threshold:該變量包含了 HashMap 能容納的 key-value 對的極限,它的值等于 HashMap 的容量乘以負(fù)載因子(load factor)。

從上面程序中②號代碼可以看出, 當(dāng) size++ >= threshold 時 ,HashMap 會自動調(diào)用 resize 方法擴(kuò)充 HashMap 的容量。每擴(kuò)充一次 ,HashMap 的容量就增大 一倍

上面程序中使用的 table 其實(shí)就是一個普通數(shù)組,每個數(shù)組都有一個固定的長度,這個數(shù)組的長度就是 HashMap 的容量。HashMap 包含如下幾個構(gòu)造器:

* HashMap():構(gòu)建一個 初始容量為 16, 負(fù)載因子為 0.75 的 HashMap。

* HashMap(int initialCapacity):構(gòu)建一個初始容量為 initialCapacity,負(fù)載因子為 0.75 的 HashMap。

* HashMap(int initialCapacity, float loadFactor):以指定初始容量、指定的負(fù)載因子創(chuàng)建一個 HashMap。

當(dāng)創(chuàng)建一個 HashMap 時,系統(tǒng)會自動創(chuàng)建一個 table 數(shù)組來保存 HashMap 中的 Entry,下面是 HashMap 中一個構(gòu)造器的代碼:

  1. // 以指定初始化容量、負(fù)載因子創(chuàng)建 HashMap   
  2. public HashMap(int initialCapacity, float loadFactor)   
  3. {   
  4.    // 初始容量不能為負(fù)數(shù)  
  5.    if (initialCapacity < 0)   
  6.      throw new IllegalArgumentException(   
  7.     "Illegal initial capacity: " +   
  8.        initialCapacity);   
  9.    // 如果初始容量大于***容量,讓出示容量  
  10.    if (initialCapacity > MAXIMUM_CAPACITY)   
  11.      initialCapacity = MAXIMUM_CAPACITY;   
  12.    // 負(fù)載因子必須大于 0 的數(shù)值  
  13.    if (loadFactor <= 0 || Float.isNaN(loadFactor))   
  14.      throw new IllegalArgumentException(   
  15.      loadFactor);   
  16.    // 計(jì)算出大于 initialCapacity 的最小的 2 的 n 次方值。  
  17.    int capacity = 1;   
  18.    while (capacity < initialCapacity)   
  19.      capacity <<= 1;   
  20.    this.loadFactor = loadFactor;   
  21.    // 設(shè)置容量極限等于容量 * 負(fù)載因子  
  22.    threshold = (int)(capacity * loadFactor);   
  23.    // 初始化 table 數(shù)組  
  24.    table = new Entry[capacity];   // ①  
  25.    init();   

上面代碼中粗體字代碼包含了一個簡潔的代碼實(shí)現(xiàn): 找出大于 initialCapacity 的、最小的 2 的 n 次方值,并將其作為 HashMap 的實(shí)際容量(由 capacity 變量保存) 。例如給定 initialCapacity 為 10,那么該 HashMap 的實(shí)際容量就是 16。

程序①號代碼處可以看到:table 的實(shí)質(zhì)就是一個數(shù)組,一個長度為 capacity 的數(shù)組。

對于 HashMap 及其子類而言,它們采用 Hash 算法來決定集合中元素的存儲位置。當(dāng)系統(tǒng)開始初始化 HashMap 時,系統(tǒng)會創(chuàng)建一個長度為 capacity 的 Entry 數(shù)組,這個數(shù)組里可以存儲元素的位置被稱為“桶(bucket)”,每個 bucket 都有其指定索引,系統(tǒng)可以根據(jù)其索引快速訪問該 bucket 里存儲的元素。

無論何時, HashMap 的每個“桶”只存儲一個元素(也就是一個 Entry) ,由于 Entry 對象可以包含一個引用變量(就是 Entry 構(gòu)造器的的***一個參數(shù))用于指向下一個 Entry,因此可能出現(xiàn)的情況是:HashMap 的 bucket 中只有一個 Entry,但這個 Entry 指向另一個 Entry ——這就形成了一個 Entry 鏈。如圖 1 所示:

java HashMap那點(diǎn)事

java HashMap那點(diǎn)事

圖 1. HashMap 的存儲示意

HashMap 的讀取實(shí)現(xiàn)

當(dāng) HashMap 的每個 bucket 里存儲的 Entry 只是單個 Entry ——也就是沒有通過指針產(chǎn)生 Entry 鏈時,

此時的 HashMap 具有***的性能:當(dāng)程序通過 key 取出對應(yīng) value 時,系統(tǒng)只要先計(jì)算出該 key 的 hashCode() 返回值,在根據(jù)該 hashCode 返回值找出該 key 在 table 數(shù)組中的索引,然后取出該索引處的 Entry,***返回該 key 對應(yīng)的 value 即可。看 HashMap 類的 get(K key) 方法代碼:

  1. public V get(Object key)   
  2. {   
  3. // 如果 key 是 null,調(diào)用 getForNullKey 取出對應(yīng)的 value   
  4. if (key == null)   
  5.    return getForNullKey();   
  6. // 根據(jù)該 key 的 hashCode 值計(jì)算它的 hash 碼  
  7. int hash = hash(key.hashCode());   
  8. // 直接取出 table 數(shù)組中指定索引處的值,  
  9. for (Entry<K,V> e = table[indexFor(hash, table.length)];   
  10.    e != null;   
  11.    // 搜索該 Entry 鏈的下一個 Entr   
  12.    e = e.next)   // ①  
  13. {   
  14.    Object k;   
  15.    // 如果該 Entry 的 key 與被搜索 key 相同  
  16.    if (e.hash == hash && ((k = e.key) == key   
  17.      || key.equals(k)))   
  18.      return e.value;   
  19. }   
  20. return null;   

從上面代碼中可以看出,如果 HashMap 的每個 bucket 里只有一個 Entry 時,HashMap 可以根據(jù)索引、快速地取出該 bucket 里的 Entry;在發(fā)生“Hash 沖突”的情況下,單個 bucket 里存儲的不是一個 Entry,而是一個 Entry 鏈,系統(tǒng)只能必須按順序遍歷每個 Entry,直到找到想搜索的 Entry 為止——如果恰好要搜索的 Entry 位于該 Entry 鏈的最末端(該 Entry 是最早放入該 bucket 中),那系統(tǒng)必須循環(huán)到***才能找到該元素。

歸納起來簡單地說,HashMap 在底層將 key-value 當(dāng)成一個整體進(jìn)行處理,這個整體就是一個 Entry 對象。HashMap 底層采用一個 Entry[] 數(shù)組來保存所有的 key-value 對,當(dāng)需要存儲一個 Entry 對象時,會根據(jù) Hash 算法來決定其存儲位置;當(dāng)需要取出一個 Entry 時,也會根據(jù) Hash 算法找到其存儲位置,直接取出該 Entry。由此可見:HashMap 之所以能快速存、取它所包含的 Entry,完全類似于現(xiàn)實(shí)生活中母親從小教我們的:不同的東西要放在不同的位置,需要時才能快速找到它。

當(dāng)創(chuàng)建 HashMap 時,有一個默認(rèn)的負(fù)載因子(load factor),其默認(rèn)值為 0.75,這是時間和空間成本上一種折衷:增大負(fù)載因子可以減少 Hash 表(就是那個 Entry 數(shù)組)所占用的內(nèi)存空間,但會增加查詢數(shù)據(jù)的時間開銷,而查詢是最頻繁的的操作(HashMap 的 get() 與 put() 方法都要用到查詢);減小負(fù)載因子會提高數(shù)據(jù)查詢的性能,但會增加 Hash 表所占用的內(nèi)存空間。

掌握了上面知識之后,我們可以在創(chuàng)建 HashMap 時根據(jù)實(shí)際需要適當(dāng)?shù)卣{(diào)整 load factor 的值;如果程序比較關(guān)心空間開銷、內(nèi)存比較緊張,可以適當(dāng)?shù)卦黾迂?fù)載因子;如果程序比較關(guān)心時間開銷,內(nèi)存比較寬裕則可以適當(dāng)?shù)臏p少負(fù)載因子。通常情況 下,程序員無需改變負(fù)載因子的值。

如果開始就知道 HashMap 會保存多個 key-value 對,可以在創(chuàng)建時就使用較大的初始化容量,如果 HashMap 中 Entry 的數(shù)量一直不會超過極限容量(capacity * load factor),HashMap 就無需調(diào)用 resize() 方法重新分配 table 數(shù)組,從而保證較好的性能。當(dāng)然,開始就將初始容量設(shè)置太高可能會浪費(fèi)空間(系統(tǒng)需要創(chuàng)建一個長度為 capacity 的 Entry 數(shù)組),因此創(chuàng)建 HashMap 時初始化容量設(shè)置也需要小心對待。

責(zé)任編輯:王雪燕
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