Google語音搜索于 2008年 推出，在 4年 之后通過關(guān)聯(lián) “知識(shí)圖表” 實(shí)現(xiàn)了回答用戶問題的功能，包括人物、地點(diǎn)和實(shí)物信息，不久之后實(shí)現(xiàn)了回答諸如 “How old is Stan Lee?” 這類簡(jiǎn)單問題。再之后，它學(xué)會(huì)了按照同一詞匯的不同釋義結(jié)合語境來回答問題，當(dāng)用戶問 “What ingredients were in a screwdriver?” 時(shí)，Google 知道這里的 “screwdriver” 不是螺絲刀而是一種飲料。

搜索引擎在自然語言處理能力上的提升都是一點(diǎn)點(diǎn)積累起來的，很難一步登天。最近 Google 又有了進(jìn)步，已經(jīng)可以通過文字或語音識(shí)別出 “***級(jí)”、“基于時(shí)間的” 查詢和一些復(fù)雜組合問題。

***級(jí)：當(dāng)你的問題中含有諸如 “tallest”、“largest” 等***級(jí)詞匯時(shí)，Google 可以給出特定答案。比如：

Who are the tallest Mavericks players?（誰是小牛隊(duì)***的球員？）

What are the largest cities in Texas?（德州***的城市是哪？）

基于時(shí)間點(diǎn)的問題，比如：

What songs did Taylor Swift record in 2014?（泰勒斯威夫特在 2014年 發(fā)布了哪些歌曲？）

What was the population of Singapore in 1965?（新加坡 1965年 的人口數(shù)）

更復(fù)雜一些的組合型問題也能得到答案，比如：

Who was the US President when the Angels won the World Series?（洛杉磯天使隊(duì)奪得世界職棒大賽冠軍那年，美國(guó)總統(tǒng)是誰？）

Google 會(huì)將你的疑問做碎片化處理，把一句話分成幾個(gè)不同的關(guān)鍵詞，再結(jié)合到一起。在上述問題中，它需要把疑問拆解成 “世界總統(tǒng)列表中的美國(guó)總統(tǒng)”，“Angels 是一個(gè)棒球隊(duì)”、“每屆職棒冠軍名單”、“Angels 奪冠是哪一年”，由此得出最終結(jié)果——小布什。

在此之前如果你問 Google 相關(guān)問題的話，得到的結(jié)果只是一些關(guān)鍵詞的搜索結(jié)果，并不會(huì)真正理解你要問什么。而近期的這次更新則真正意味著它有了語意分析搜索能力，這在人類看來也許很簡(jiǎn)單，但在人工智能技術(shù)上實(shí)現(xiàn)并不容易。

不過這一功能還沒有完善，仍會(huì)給出一些并非用戶所需的答案。比如用戶問 “誰是 Dakota Johnson 在電影里的媽媽？” 時(shí)，Google 會(huì)把她現(xiàn)實(shí)生活中的媽媽展現(xiàn)出來，而用戶其實(shí)是想查到電影《五十度灰》中扮演 Anastasia 母親的 Jennifer Ehle。

即使如此，Google 仍然在這項(xiàng)技術(shù)上領(lǐng)先著對(duì)手，要知道其他競(jìng)品在你提出問題后往往只會(huì)彈出關(guān)鍵詞搜索的網(wǎng)頁。不過語音 / 文字搜索對(duì) Google 不僅是一個(gè)學(xué)術(shù)挑戰(zhàn)，更牽扯到其能產(chǎn)生利潤(rùn)的搜索業(yè)務(wù)。用戶在移動(dòng)端搜索的比例越來越高，Google 的語音搜索必將成為核心競(jìng)爭(zhēng)力。

目前升級(jí)版的 Google App 已經(jīng)支持 iOS、Android 以及 Web 端，感興趣的用戶可以前往嘗試。