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“然并卵”，“嚇死寶寶了”，“主要看氣質”等等這些網絡流行語大家已經再熟悉不過了吧，可謂是2015的精華總結，小編也從網上搜羅整合了點科技圈兒的熱門兒詞兒，我們一起來漲漲姿勢啊！

虛擬現實

簡稱VR(Virtual Reality)，也叫靈境技術，是一套由計算機仿真系統創建出來的虛擬世界。通俗講，就是使用技術手段，讓人身臨其境，并 可以與這個環境進行交互。這套技術主要包括模擬環境、感知、自然技能和傳感器各等方面，除了計算機圖形技術所生成的視覺感知外，還有聽覺、觸覺、力覺、運 動等感知，甚至還包括嗅覺和味覺等多感知。目前，虛擬現實技術已經應用于醫學、軍事航天、室內設計、工業仿真、游戲、娛樂等多個行業。

認知計算

認知計算出自于IBM人工智能超級計算機“沃森”的稱謂，而現在，它更多的代表著一種全新的大數據分析方式。隨著信息的增加，計算機可在已有經驗的基礎 上隨著時間推移，以學習的、交互的方式，隨著數據的進一步增長逐步提高認知的分析行為， 就像大腦會自然而然地做事情，“認知計算”是人工智能和大數據的 “聯姻”。

深度學習

深度學習Deep Learning的概念源于人工神經網絡的研究。機器學習研究中的一個新的領域，其動機在于建立、模擬人腦進行分析學習的神經網絡， 它模仿人腦的機制來解釋數據，例如圖像，聲音和文本。自2006 年以來，機器學習領域，取得了突破性的進展。圖靈試驗(圖靈，計算機和人工智能的鼻 祖)，至少不是那么可望而不可及了。在技術手段上不僅僅依賴于云計算對大數據的并行處理能力，而且依賴于算法。這個算法就是Deep Learning。 借助于Deep Learning 算法，人類終于找到了如何處理“抽象概念”這個亙古難題的方法。

DT時代

顧名思義，應該是Data Technology， 數據處理技術。這個詞雖然很早就被人提出了。但是直到2015年3月的IT領袖峰會上，馬云演講中 提出“從IT時代走入DT世界”之后才在中國火熱起來。馬云稱，二者的區別在于，IT時代以“我“為中心，DT時代則以“別人”為中心，讓別人更強大，開 放和承擔更多的責任。

量子計算

量子計算，是當前最熱門的研究領域。相對于普通計算機，基于量子力學特性的量子計算機，擁有超乎想象的并行計算與存儲能力，求解一個億億億變量的方程 組，具有億億次計算能力的“天河2號”需要100年，而萬億次的量子計算機理論上只需要0.01秒就可解出。當量子計算機應用之時，現在的密碼破譯、基因 測序等科學難題，將可迎刃而解。

人臉識別

是基于人的臉部特征信息進行身份識別的一種生物識別技術。用攝像機或攝像頭采集含有人臉的圖像或視頻流，并自動在圖像中檢測和跟蹤人臉，進而對檢測到的 人臉進行臉部的一系列相關技術，通常也叫做人像識別、面部識別。人臉識別產品目前已廣泛應用于金融、司法、軍隊、公安、邊檢、政府、航天、電力、工廠、教 育、醫療及眾多企事業單位等領域。隨著技術的進一步成熟和社會認同度的提高，人臉識別技術將應用在更多的領域。

計算機視覺

計算機視覺是一門研究如何使機器“看”的科學，更進一步的說，就是是指用攝影機和電腦代替人眼對目標進行識別、跟蹤和測量等機器視覺，并進一步做圖形處 理，使電腦處理成為更適合人眼觀察或傳送給儀器檢測的圖像。形象地說，就是給計算機安裝上眼睛(相機)和大腦(算法)，讓機器能夠感知環境與對象。我們中 國人的成語“眼見為實”和西方人常說的"One picture is worth ten thousand words"表達了視覺對人類的重要性。 不難類比，機器有了視覺以后的前途是不可估量的，例如：智能機器人、智能視頻監控、新型人機界面等等。

人工智能

人工智能是對人的意識、思維的信息過程的模擬。人工智能不是人的智能，但能像人那樣思考、也可能超過人的智能。其所使用的技術旨在根據數據和分析賦予計算機能夠做出類似人類的判斷。該領域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統等。

人工智能是研究人類智能活動的規律，構造具有一定智能的人工系統，研究如何讓計算機去完成以往需要人的智力才能勝任的工作，也就是研究如何應用計算機的軟硬件來模擬人類某些智能行為的基本理論、方法和技術。

智慧城市

“智慧城市”是一個非常火熱的詞。但在很多人看來，這一高大上的話題顯得既陌生又遙遠。其實，智慧城市建設早已通過各種不同的展現方式滲入到了我們的日 常生活中，并從眾多方面來改變我們的生活，比如智能家居、智能可穿戴設備以及工業4.0等。智慧城市實際上就是運用信息和通信技術手段感測、分析、整合城 市運行核心系統的各項關鍵信息，從而對包括民生、環保、公共安全、城市服務、工商業活動在內的各種需求做出智能響應。其實質是利用先進的信息技術，實現城 市智慧式管理和運行，進而為城市中的人創造更美好的生活，促進城市的和諧、可持續成長。

獨角獸

獨角獸企業原本是美國風投界的術語。用來描述估值超過10億美元的初創公司。這些企業最初通常是以軟件為主，但現在漸漸包括了其他領域的行業。到 2015年8月止，在獨角獸企業名單上排行在前的企業有Uber(交通)，小米(電子消費品)，Airbnb(住宿)， Palantir(大數據)和 Snapchat(社交媒體)。

由獨角獸衍生而來的詞：

十角獸：指估值超過100 億美元的初創企業。

超級獨角獸：super-unicorn，指估值超過1千億的公司，例如Facebook。

獨角鯨：加拿大技術獨角獸一般被稱為「獨角鯨」。

霧計算

霧計算(Fog Computing)是云計算的延伸概念，是對云計算的擴展。由思科(Cisco)首創。這個因“云”而“霧”的命名源自“霧是更貼近 地面的云”這一名句。有別于云端計算，霧計算所采取的架構更分散、更接近網路邊緣，將計算、通訊、控制和儲存資源與服務，分配給用戶或靠近用戶的設備與系 統。霧計算是以個人云，私有云，企業云等小型云為主，以量制勝，強調數量。

區塊鏈

對大眾而言，區塊鏈的概念最先出現在比特幣的相關論述中。區塊鏈就是比特幣的底層技術基礎。比特幣只是區塊鏈的最為出名的一個應用。區塊鏈 (Blockchain)是在沒有中央控制點的分布式對等網絡，使用分布式集體運作的方法，實現一套不可篡改的，可信任的數據庫技術方案，其特點為去中心 化存儲、信息高度透明、不易篡改等。通俗點說，就是利用計算機程序在全網記錄所有交易信息的“公開大賬本”。數據區塊記錄了整個數字貨幣網絡上的交易記錄 數據，并且這些數據是被所有數字貨幣節點共享的。通過數據區塊，我們可以查詢到每一筆數字貨幣交易的歷史。

區塊鏈的核心，是一個全球性的分布式數據庫，它不僅僅能夠記錄金融交易，它幾乎可以記錄所有有價值的東西：出生證明、死亡證明、結婚證、教育程度、財務帳目、醫療過程、保險理賠、投票…… 任何可用代碼來表示的東西。

數據湖

“DATA LAKE”這個詞在國外很熱，簡單通俗的來講, 數據湖是包含以下兩個特征的信息系統：1、可以保存大數據的并行系統，2、能夠在數據不移動的情況下進行計算的系統。

其價值在于把不同種類的數據匯聚到一起，另一部分價值是不需要預定義的模型就能進行數據分析。現在的大數據架構是可擴展的，并且可以為用戶提供越來越多 的實時分析。在商業智能(BI)和數據倉庫還沒有被淘汰的今天，大數據分析和大數據湖正在向更多類型的實時智能服務發展，這些實時的智能服務可以支持實時 的決策制定。