王桐，京永洪商智科技有限公司銷售副總裁，北京航空航天大學工學碩士。擁有8年商業(yè)智能領(lǐng)域的產(chǎn)品銷售、市場營銷經(jīng)驗，此前效力于甲骨文和IBM，均在咨詢、銷售崗位擔任重要職位，曾成功推進多個大型項目的實施，在電商、政府、金融、互聯(lián)網(wǎng)等行業(yè)積累了豐富經(jīng)驗。王桐目前主要負責產(chǎn)品銷售和渠道拓展，已為上百家企業(yè)用戶提供了完善的數(shù)據(jù)可視化分析解決方案，這些企業(yè)既有寶寶樹等電商領(lǐng)域的明星公司，也有中國移動等傳統(tǒng)巨頭。

今天我的分享主要包括兩大部分，一個部分是關(guān)于敏捷化的，探討更加智慧的數(shù)據(jù)運營的***實踐是什么，中間會穿插案例展示給大家。另外一個重要的主題是，對于互聯(lián)網(wǎng)金融來講，我們自己的數(shù)據(jù)運營的體系應(yīng)該怎么樣進行構(gòu)建，數(shù)據(jù)應(yīng)該是通過什么樣的指標和數(shù)據(jù)分析方法，來對我的業(yè)務(wù)進行決策上的指導和幫助。

先說***部分，現(xiàn)在沒有一個企業(yè)敢說數(shù)據(jù)對自己沒有任何的價值。因為要想打造一個智慧的企業(yè)，數(shù)據(jù)化的運營是唯一的選擇，如果一個企業(yè)不做數(shù)據(jù)化運營的話，首先對業(yè)務(wù)不會有一個很直觀的、量化的感知，對于業(yè)務(wù)的狀況、發(fā)展的規(guī)律，包括用戶的畫像都不會有一個清晰的認識，等于在一片漆黑當中憑著感覺發(fā)展業(yè)務(wù)。第二，如果沒有數(shù)據(jù)作為基礎(chǔ)的話，我們沒有辦法非常快速有效的解決一些突發(fā)狀況，比如資金數(shù)突然變多了、壞賬率增加了等等；第三，沒有數(shù)據(jù)作支撐，很難做精準的預測。

這是國外大師Lord·Kelvin的一句話，如果你不能測量一個事物，也就意味著你不能改進它。也就是說我們判斷今年做的比去年好，是因為我們有一個量化的標準，而不是憑感性的指標。

互聯(lián)網(wǎng)金融行業(yè)對數(shù)據(jù)分析運營的技術(shù)的幾點要求。

對于互聯(lián)網(wǎng)金融行業(yè)來說，內(nèi)部數(shù)據(jù)化的運營對于底層信息系統(tǒng)技術(shù)的要求有自己行業(yè)的特點，我們把它總結(jié)為三種。

***是敏捷化的要求。因為現(xiàn)在在行業(yè)里面，不管是國家或者是監(jiān)管相關(guān)的政策，還是市場本身，還是我們的業(yè)務(wù)形態(tài)，其實經(jīng)常發(fā)生快速的變化。也就意味著我們的數(shù)據(jù)分析的需求也是要隨之經(jīng)常調(diào)整或者變更，這就要求敏捷化的響應(yīng)。第二是高性能的要求。因為在金融領(lǐng)域里的流量數(shù)據(jù)、交易數(shù)據(jù)，還有用戶數(shù)據(jù)數(shù)量都是非常龐大的，沒有一個性能強大的底層的平臺，作為我數(shù)據(jù)分析的有效的支撐，也就意味著我對于龐大的數(shù)據(jù)量不能做到非常高效的處理，可能就需要花非常大的代價。第三是自服務(wù)的要求。因為咱們在座的各個朋友都是金融公司的，對于咱們金融公司的來講，可能我們從人員配比上的特點是，90%以上的人員應(yīng)該都是金融專業(yè)的人員，或者都是我們的業(yè)務(wù)人員，只有10%的人員是咱們公司內(nèi)部的IT人員，或者是技術(shù)人員。有分析需求的業(yè)務(wù)人員，應(yīng)該能夠親自的執(zhí)行分析的過程，達到自服務(wù)的效果。而不是所有分析的實現(xiàn)，都需要完全的依賴IT人員，這樣才能真正的釋放數(shù)據(jù)的價值，讓企業(yè)內(nèi)部人人都是數(shù)據(jù)分析師，去打造一個強大的企業(yè)。所以敏捷化、高性能、自服務(wù)這就是互聯(lián)網(wǎng)金融行業(yè)對數(shù)據(jù)分析運營的技術(shù)的幾點要求。

剛才說到最重要的是在前期和中期，最重要的是全生命周期的分析。對于全生命周期來講，假設(shè)我是做P2P的，我的生命周期應(yīng)該是從我的廣告投放渠道的引流，到我去看有多少人來我的APP或者到我的網(wǎng)站上，他瀏覽但是沒有注冊。再下一步就是有多少人注冊，但是沒有充值。再下一步就是有多少人充值了，但是沒有人投標。以及到***他投了標，但是他沒有進行復投，沒有第二次、第三次的投標，或者只做了部分的復投。我可以從用戶數(shù)量，或者從金額，幾個不同的角度來看一下我整個生命周期的漏斗，最終形成一個漏斗的分析，看我的流量，包括每一個階段的轉(zhuǎn)換。

 用戶就比較常規(guī)了，比如用戶的屬性的分析，和用戶一些行動的分析，去看不同細分用戶群體他的生命周期的價值，他的留存，還有他投標的偏好，去匹配每一個細分群體的用戶的偏好，來投放我的產(chǎn)品，做這種交易的撮合。

談了這么多，我們可以做這些分析，但是真正要開始做的時候，面對這些海量的數(shù)據(jù)，我們一定是需要有一個數(shù)據(jù)分析的系統(tǒng)，和一個IT的系統(tǒng)，幫助我們?nèi)シ浅ｌ`活的、高效的實現(xiàn)我的這些分析的需求。

在數(shù)據(jù)分析的技術(shù)領(lǐng)域里面，也正在經(jīng)歷著一次國際全球化的變革。

以前我們一提到數(shù)據(jù)分析的IT系統(tǒng)，可能大家首先會想到那些耳熟能詳?shù)木揞^們，比如說Oracle的BIEE，比如說IBM的Cognos，比如說SAP的BO等等。但是到了今天，比如像我們的永洪科技，像Spotfire，像Tableau、Qlikview這些新銳廠商逐漸的在行業(yè)里面變得越來越知名。

這背后代表的是一場潮流。在全球IT咨詢最權(quán)威的機構(gòu)之一，Gartner在今年***的數(shù)據(jù)分析的魔力象限的報告里面提到一個觀點，這個報告的標題就是敏捷型的、探索式的數(shù)據(jù)分析已經(jīng)成為大勢所趨。在這篇報告里面把像BIEE，像Cognos等等這樣一些傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析的系統(tǒng)歸為是上一代數(shù)據(jù)分析的系統(tǒng)。把我們現(xiàn)在正在做的歸為是新一代的株距分析的系統(tǒng)。上一代的傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)本身它的定位，就是它的使用用戶的定位就是給IT進行使用的，所以它是完全以IT為中心的數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)。這幾年，原來上一代傳統(tǒng)的以IT為中心的數(shù)據(jù)分析的平臺，正在越來越多的被這種以業(yè)務(wù)為驅(qū)動的數(shù)據(jù)分析的平臺所進行補充，甚至是進行置換。本質(zhì)上來講，新一代的數(shù)據(jù)分析的平臺跟上一代數(shù)據(jù)分析的平臺，只有最本質(zhì)的原則的區(qū)別，就是把數(shù)據(jù)層跟邏輯層要分開，而不是像傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析平臺一樣，把數(shù)據(jù)層跟邏輯層混到一起。

總結(jié)來講，通過這種新一代的敏捷型的數(shù)據(jù)分析平臺，我們能夠進一步的釋放數(shù)據(jù)的價值，可以讓一線人員靈活分析數(shù)據(jù)，而不只是讓管理層看一些固定報表。讓一個企業(yè)從少數(shù)的數(shù)據(jù)，到數(shù)據(jù)真正能夠指導每一個人的業(yè)務(wù)運營。

目前國內(nèi)比如說艾瑞咨詢、寶寶樹、涂家網(wǎng)，包括***梯隊的P2P積木盒子，這個都是我們的一些標桿的案例和客戶。像積木盒子它的風控、征信，還有它流量端的營銷相關(guān)的分析，目前都是通過我們的平臺，讓上百個業(yè)務(wù)人員每天都在做各種實時的分析。