隨著人們生活質量的提高，物質生活越來越豐富，各種大小中外節日均被用來當做營銷噱頭，“買買買”成為了人們日常生活的一部分。然而在這種乏善可陳的生活背后，人們開始反思，買來的東西用的時間不短了，棄之可惜，送朋友又有些費力不討好的意思，那這些東西怎么處理呢？最早的時候，互聯網并不普及，生活質量也沒有現在的好，家里換下來舊的電視機、孩子看過的書、穿不了的舊衣服該何去何從，于是有了“跳蚤市場”。如今隨著互聯網的發展，智能手機的如影隨形，造就了58趕集，隨后有了今天的轉轉。

二手物品交易是典型的C2C交易，就像C2C電商一樣，買賣雙方的信任是很難建立的，商品質量不能被嚴控，定價沒有明文規定，退換貨流程不明確，甚至假貨殘次品都有可能在平臺上轉賣。然而轉轉可以用微信登錄，并且可以一鍵分享給朋友或者朋友圈。利用微信朋友圈的熟人關系網或二度關系鏈，從而減少互信成本，促進交易的成功率。對于虛假物品，轉轉有三層方面的考慮。***，在技術維度通過大數據的思路，挖掘虛假物品的關鍵特征進行識別；第二，通過在閉環的二手交易環節，設置合理的產品流程（基于微信好友關系等），盡可能避免虛假物品的交易；第三，通過人工審核的方式，盡早發現虛假的物品，從而在源頭上過濾掉。

二手交易不僅在買賣雙方和物品質量上存在痛點，因為其平臺業務非常復雜，涉及到：用戶模塊、商品模塊、交易模塊、搜索模塊、推薦模塊、運營模塊、反作弊模塊等諸多模塊，所以在技術上也有著不小的難點。

業務復雜、系統多，如何在架構層面提供高可用的服務，這給研發團隊提出了不小的挑戰。轉轉的思路是逐層分解，各個擊破。首先，在架構層面采用了分層的架構，大致劃分為接入層、邏輯層、原子層和數據層。除了數據層外，其他每層都是無狀態化的設計，保證了非常容易的動態伸縮性。當下游模塊有異常，上層調用可以自動剔除掉，并通過重試的機制保證了請求繼續被處理。交易部分對數據一致性要求較高，通過自研的分布式鎖和分布式事務，保證了交易數據的一致性。

二手交易平臺搜索業務復雜，通過58趕集多年搜索的經驗積累，保證了搜索工程的穩定性外，轉轉重點發力在搜索排序上，通過基于規則和機器學習結合的排序方式，不斷優化排序效果，從而不斷提升交易轉化率。個性化推薦在對二手電商的交易效果轉化方面有極大的提升，因為轉轉建立的用戶畫像、商品畫像體系，通過協同過濾推薦、基于內容推薦、關聯推薦等，多種召回方法提升召回商品數量，基于機器學習的綜合排序召回商品，并最終提供給每個用戶，做到商品展示千人千面。

孫玄參與了轉轉從0到1的整個發展過程，為滿足海量交易能力，在設計之初，對于架構的高可用性、系統的可擴展性、系統的容錯性、系統服務可治理性等方面考慮的都比較全面，因此在面對流量突發、機器故障等情況時，轉轉能夠自動的服務降級或者屏蔽掉有問題節點，繼續穩定地對外提供服務。

孫玄老師將在51CTO舉辦的WOT2016移動互聯網技術峰會上發表主題為《如何打造滿足千萬日活的二手交易平臺》的演講，請大家持續關注。