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如果你還沒有沉溺于 LINQ，就會想這有啥大驚小怪的。SQL 并沒有壞掉，為什么還要對它進行修補呢? 為什么我們還需要另外一種查詢語言呢?

流行的說法是 LINQ 同 C#(或者 VB)集成在了一起，故而消除了編程語言和數據庫之間配合上的鴻溝，同時為多個數據源的組合提供了單一的查詢接口。雖然這些都是事實，但僅是故事的一部分。更重要的是：當要對數據庫進行查詢的時候，LINQ 在大多數情況下都比 SQL 更加有效。

同 SQL 相比， LINQ 更簡單、整潔而且高級。這樣子更像是拿 C# 同 C++ 做比較。真的，盡管有時候使用 C++ 仍然是最好的選擇(比如使用 SQL 的場景)，但在大多數場景中，使用現代整潔的語言而不必為底層細節操作就是一項大勝利。

SQL 是一門非常古老的語言—發明于 1974 年。雖然經歷過了無數此擴展，但從來沒有被重新設計過。這就使得它有點混亂了—不像是 VB6 或者 Visual FoxPro。你也許已經慢慢變得習慣于此因而看不到任何錯漏的地方!

讓我們來看一個例子。你想要編寫一個簡單的查詢來獲取客戶數據，如下：

SELECT UPPER(Name) 
 
FROM Customer 
 
WHERE Name LIKE 'A%' 
 
ORDER BY Name 

現在假設要將結果集里的這些數據提供給一個網頁，并且我們想獲取第 21 到 30 行數據。所以我們需要一個子查詢：

SELECT UPPER(Name) FROM 
 
( 
 
   SELECT *, RN = row_number() 
 
   OVER (ORDER BY Name) 
 
   FROM Customer 
 
   WHERE Name LIKE 'A%' 
 
) A 
 
WHERE RN BETWEEN 21 AND 30 
 
ORDER BY Name 

而如果你需要支持版本(在 SQL Server 2005 之前的)更老的數據庫，情況會更糟糕:

SELECT TOP 10 UPPER (c1.Name) 
 
FROM Customer c1 
 
WHERE 
 
   c1.Name LIKE 'A%' 
 
   AND c1.ID NOT IN 
 
   ( 
 
      SELECT TOP 20 c2.ID 
 
      FROM Customer c2 
 
      WHERE c2.Name LIKE 'A%' 
 
      ORDER BY c2.Name 
 
   )  
 
ORDER BY c1.Name 

這樣做不僅復雜而混亂，而且也違背了 DRY 原則。如下是使用 LINQ 實現相同的查詢功能。顯然在簡單性上更勝一籌：

var query = 
 
   from c in db.Customers 
 
   where c.Name.StartsWith ("A") 
 
   orderby c.Name 
 
   select c.Name.ToUpper(); 
 
  
 
var thirdPage = query.Skip(20).Take(10); 

只有當我們枚舉到 thirdPage 時，查詢才會實際執行。在從 LINQ 到 SQL 或者 Entity Framework 的場景中，翻譯引擎會將(我們用兩個步驟組合而成的)查詢轉換成一個 SQL 語句，這個語句是針對其所連接的數據庫服務器進行了優化的。

可組合性

您可能已經注意到 LINQ 的另一個更微妙(微妙但意義重大)的好處。我們選擇了組合中的兩個查詢步驟：

IQueryable Paginate (this IQueryable query, int skip, int take) 
 
{ 
 
   return query.Skip(skip).Take(take); 
 
} 

我們可以這樣做：

var query = ... 
 
var thirdPage = query.Paginate (20, 10); 

更重要的是，在這里我們可以進行任意的分頁查詢。換言之就是通過 LINQ 你可以把查詢分解成一部分，然后在你的應用程序中重用。

聯合

LINQ 另一好處就是你可以不用 JOIN 就能進行關系間查詢。例如，我們想要列出所有購物在 $1000 或者以上，并且居住在華盛頓的顧客。我們會假定讓購買項目化(也就是經典的采購/項目采購場景)并且把(沒有顧客記錄的)現金銷售也囊括進來。這就需要在四個表(Purchase, Customer, Address 以及 PurchaseItem)之間進行查詢。使用 LINQ，這樣的查詢不費吹灰之力：

from p in db.Purchases 
 
where p.Customer.Address.State == "WA" || p.Customer == null 
 
where p.PurchaseItems.Sum (pi => pi.SaleAmount) > 1000 
 
select p 

將此與同等功能的 SQL 相比較：

SELECT p.* 
 
FROM Purchase p 
 
    LEFT OUTER JOIN  
 
        Customer c INNER JOIN Address a ON c.AddressID = a.ID 
 
    ON p.CustomerID = c.ID 
 
WHERE 
 
   (a.State = 'WA' || p.CustomerID IS NULL) 
 
    AND p.ID in 
 
    ( 
 
        SELECT PurchaseID FROM PurchaseItem 
 
        GROUP BY PurchaseID HAVING SUM (SaleAmount) > 1000 
 
    ) 

對此例進一步擴展，假設我們想要將結果集按價格進行逆序排列，并在最終的投影中顯示銷售員的姓名以及所購買項目的數量。我們可以自然不重復地表達出這些附件的查詢條件：

from p in db.Purchases 
 
where p.Customer.Address.State == "WA" || p.Customer == null 
 
let purchaseValue = p.PurchaseItems.Sum (pi => pi.SaleAmount) 
 
where purchaseValue > 1000 
 
orderby purchaseValue descending 
 
select new 
 
{ 
 
   p.Description, 
 
   p.Customer.SalesPerson.Name, 
 
   PurchaseItemCount = p.PurchaseItems.Count() 
 
} 

下面是使用 SQL 實現相同的查詢：

SELECT  
 
    p.Description, 
 
    s.Name, 
 
    (SELECT COUNT(*) FROM PurchaseItem pi WHERE p.ID = pi.PurchaseID) PurchaseItemCount 
 
FROM Purchase p 
 
    LEFT OUTER JOIN  
 
        Customer c  
 
            INNER JOIN Address a ON c.AddressID = a.ID 
 
            LEFT OUTER JOIN SalesPerson s ON c.SalesPersonID = s.ID 
 
    ON p.CustomerID = c.ID 
 
WHERE 
 
    (a.State = 'WA' OR p.CustomerID IS NULL) 
 
    AND p.ID in 
 
    ( 
 
        SELECT PurchaseID FROM PurchaseItem 
 
        GROUP BY PurchaseID HAVING SUM (SaleAmount) > 1000 
 
    ) 
 
ORDER BY 
 
    (SELECT SUM (SaleAmount) FROM PurchaseItem pi WHERE p.ID = pi.PurchaseID) DESC 

有意思的是可以將上述 SQL 查詢轉換回到 LINQ，所生成的查詢每一塊都會有傻瓜式重復。論壇里常會貼出這樣的查詢(通常是非工作的版本)——這是用 SQL 進行思考而不是以 LINQ 進行思考的結果。這就像是是將 Fortran 程序轉換成 C# 6 時會抱怨 GOTO 的笨拙語法一樣。

數據修整

在查詢聯合中從多個表選擇數據 – 最終的結果會是一個扁平的以行為單位的元組。如果你使用了多年的 SQL，你可能認為這種事不會發生在你身上——它導致數據重復，從而使得結果集無法在客戶端很好地使用。所以當它發生時往往難以接受。與此相反，LINQ 讓你可以獲取到休整過的分層級的數據。這就避免了重復，讓結果集容易處理，而且在大多數情況下也會消除進行聯合操作的必要。例如，假設我們想要提取一組顧客，每一條記錄都帶上了它們的高價值交易。使用 LINQ，你可以這樣做：

from c in db.Customers 
 
where c.Address.State == "WA" 
 
select new 
 
{ 
 
   c.Name, 
 
   c.CustomerNumber, 
 
   HighValuePurchases = c.Purchases.Where (p => p.Price > 1000) 
 
} 

HighValuePurchases，在這里是一個集合。由于我們查詢的是一個相關屬性，就不需要進行聯合了。因此這是一個內聯合還是外聯合的細節問題就被很好的抽象掉了。在此例中，當翻譯成了 SQL，可能就是一個外聯合：LINQ 不會因為子集合返回的是零個元素就排除行。如果我們想要有一個可以翻譯成一個內聯合的東西，可以這樣做:

from c in db.Customers 
 
where c.Address.State == "WA" 
 
let HighValuePurchases = c.Purchases.Where (p => p.Price > 1000)where HighValuePurchases.Any()select new 
 
{ 
 
   c.Name, 
 
   c.CustomerNumber, 
 
   HighValuePurchases 
 
} 

LINQ 還通過一組豐富的操作符對平面外聯合、自聯合、組查詢以及其它各種不同類型查詢進行了支持。

參數化

如果我們想要將之前的例子參數化會如何呢，如此”WA”狀態是不是就要來自于一個變量呢? 其實我們只要像下面這樣做就可以了:

string state = "WA"; 
 
  
 
var query = 
 
   from c in db.Customers 
 
   where c.Address.State == state 
 
   ... 

不會混淆 DbCommand 對象上面的參數，或者擔心 SQL 注入攻擊。 LINQ 的參數化是內聯、類型安全并且高度可讀的。它不僅解決了問題——而且解決得很不錯。

因為 LINQ 查詢時可以進行組合，所以我們可以有條件的添加謂詞。例如，我們寫出一個方法，如下：

IQueryable GetCustomers (string state, decimal? minPurchase) 
 
{ 
 
    var query = Customers.AsQueryable(); 
 
     
 
    if (state != null) 
 
        query = query.Where (c => c.Address.State == state); 
 
     
 
    if (minPurchase != null) 
 
        query = query.Where (c => c.Purchases.Any (p => p.Price > minPurchase.Value)); 
 
     
 
    return query; 
 
} 

如果我們使用空的 state 以及 minPurchase 值調用了這個方法，那么在我們枚舉結果集的時候如下 SQL 就會被生成出來：

SELECT [t0].[ID], [t0].[Name], [t0].[AddressID] 
 
FROM [Customer] AS [t0] 

不過，如果我們指定了 state 和 minPurchase 的值，LINQ 到 SQL 就不只是向查詢添加了謂詞，還會有必要的聯合語句：

SELECT [t0].[ID], [t0].[Name], [t0].[AddressID] 
 
FROM [Customer] AS [t0] 
 
LEFT OUTER JOIN [Address] AS [t1] ON [t1].[ID] = [t0].[AddressID] 
 
WHERE (EXISTS( 
 
    SELECT NULL AS [EMPTY] 
 
    FROM [Purchase] AS [t2] 
 
    WHERE ([t2].[Price] > @p0) AND ([t2].[CustomerID] = [t0].[ID]) 
 
    )) AND ([t1].[State] = @p1) 

因為我們的方法返回了一個 IQueryable，查詢在枚舉到之前并不會被實際地轉換成 SQL 并加以執行。這樣就給了調用進一步添加謂詞、分頁、自定義投影等等的機會。

靜態類型安全

在之前的查詢中，如果我們將 state 變量聲明成了一個整型數而不是一個字符串，那么查詢可能在編譯時就會報錯，而不用等到運行時。這個也同樣適用于把表名或者列名弄錯的情況。這在重構時有一個很實在的好處：如果你沒有完成手頭的工作，編譯器會給出提示。

客戶端處理

LINQ 讓你可以輕松地將查詢的一些部分轉移到客戶端上進行處理。對于負載負擔較大的數據庫服務器，這樣做可實際提升性能。只要你所取數據沒有超過所需(換言之，你還是要在服務器上做過濾)，就可以經常性地通過把對結果集進行重新排序、轉換以及重組的壓力轉移到負載較少的應用服務器上去。使用 LINQ，你需要做的就是 AsEnumerable() 轉移到查詢之中，而自那個點之后的所有事情都可以在本地執行。

什么時候不用 LINQ 去查詢數據庫

盡管 LINQ 的功能強大，但是它并不能取代 SQL。它可以滿足 95% 以上的需求，不過你有時仍然需要SQL:

• 需要手動調整的查詢 (特殊是需要優化和進行鎖定提示的時候);
• 有些涉及到要 select 臨時表，然后又要對那些表進行查詢操作的查詢;
• 預知的更新以及批量插入操作。

還有就在用到觸發器時，你還是需要 SQL。 (盡管在使用 LINQ 的時候諸如此類的東西并非常常被需要，但在要使用存儲過程和函數的時候，SQL 是不可或缺的)。你可以通過在 SQL 中編寫表值函數來將 SQL 與 LINQ 結合在一起, 然后在更加復雜的 LINQ 查詢里面調用這些函數。

了解兩門查詢語言并不是問題，因為無論如何你都會想要去學習 LINQ 的 — LINQ 在查詢本地集合以及 XML DOM 的時候非常實用。如果你使用的仍然是老舊的基于 XmlDocument 的 DOM，LINQ to XML 的 DOM 操作會是一種具有戲劇效果的進步。

還有就是相比于 SQL， LINQ 更易于掌握，所以如果你想寫個不錯的查詢，使用 LINQ 會比 SQL 更好達成。

將 LINQ 用于實戰

我幾乎是只用 LINQ 來做數據庫查詢，因為它更有效率。

對于應用程序的編寫而言，我的個人經驗是一個使用 LINQ 的數據訪問層(使用一個像 LINQ 到 SQL 或者 Entity Framework 的 API)可以將數據訪問的開發時間砍掉一半，而且可以讓維護工作更加的輕松。