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MongoDB分片概述

原創
數據庫 MongoDB
當MongoDB存儲海量的數據時,一臺機器可能不足以存儲數據,也可能不足以提供可接受的讀寫吞吐量。這時,我們就可以通過在多臺機器上分割數據,使得數據庫系統能存儲和處理更多的數據。

【引自SoulMio的博客】分片

在Mongodb里面存在另一種集群,就是分片技術,可以滿足MongoDB數據量大量增長的需求。

當MongoDB存儲海量的數據時,一臺機器可能不足以存儲數據,也可能不足以提供可接受的讀寫吞吐量。這時,我們就可以通過在多臺機器上分割數據,使得數據庫系統能存儲和處理更多的數據。

為什么使用分片

  • 復制所有的寫入操作到主節點
  • 延遲的敏感數據會在主節點查詢
  • 單個副本集限制在12個節點
  • 當請求量巨大時會出現內存不足。
  • 本地磁盤不足
  • 垂直擴展價格昂貴

MongoDB分片

下圖展示了在MongoDB中使用分片集群結構分布: 

 

 

在MongoDB中使用分片集群結構分布 

上圖中主要有如下所述三個主要組件:

  • Shard:

用于存儲實際的數據塊,實際生產環境中一個shard server角色可由幾臺機器組個一個replica set承擔,防止主機單點故障

  • Config Server:

mongod實例,存儲了整個 ClusterMetadata,其中包括 chunk信息。

  • Query Routers:

前端路由,客戶端由此接入,且讓整個集群看上去像單一數據庫,前端應用可以透明使用。

分片實例

192.168.1.100 : mongos

192.168.1.110 : config server

192.168.1.101 : Shard1

192.168.1.102 : Shard2

以上四個主機上都以安裝mongodb數據庫。

一.配置config server

編輯配置文件mongod.conf:

  1. vim /etc/mongod.conf 

添加如下并啟用config server服務:

  1. configsvr=true 

重新啟動mongodb服務:

  1. service mongod restart 

注:默認監聽27019端口。也可以使用如下命令啟動mongod進程。

  1. # mongod --configsvr --dbpath <path> --port <port> 

此時,默認端口由27017變為27019: 

 

 

 

二.配置mongos實例

安裝mongos:

  1. yum install mongodb-org-mongos-2.6.1-1.x86_64.rpm 

啟動mongos:

  1. mongos --configdb=192.168.1.110 --fork --logpath=/var/log/mongodb/mongos.log 

注:mongos屬于輕量級應用,完全可以與其它服務運行于同一節點;啟動時,需要為mongos實例指明各config服務器的訪問地址;

默認情況下,mongos監聽于27017端口;可以使用如下命令啟動mongos實例。

  1. # mongos --configdb <config server hostnames((IP|Hostname):Port)> 

也可以直接編輯配置文件:

1、注釋dbpath指令;

2、添加configdb指令,并指定config服務器的地址;

而后使用如下命令啟動mongos實例:

  1. # mongos -f /etc/mongod.conf 

登錄mongos并配置shard節點:

  1. mongo --host 192.168.1.100 
  2. mongos> sh.addShard("192.168.1.101"
  3. "shardAdded" : "shard0000""ok" : 1 } 
  4. mongos> sh.addShard("192.168.1.102"
  5. "shardAdded" : "shard0001""ok" : 1 }  

查看shard狀態:

  1. mongos> sh.status() 
  2. --- Sharding Status ---  
  3.   sharding version: { 
  4. "_id" : 1, 
  5. "version" : 4, 
  6. "minCompatibleVersion" : 4, 
  7. "currentVersion" : 5, 
  8. "clusterId" : ObjectId("58d4bd8a102ad4bdad74aa1d"
  9.   shards: 
  10. {  "_id" : "shard0000",  "host" : "192.168.1.101:27017" } 
  11. {  "_id" : "shard0001",  "host" : "192.168.1.102:27017" } 
  12.   databases: 
  13. {  "_id" : "admin",  "partitioned" : false,  "primary" : "config" }  

啟動sharding功能:

  1. mongos> sh.enableSharding("testdb"); 
  2. "ok" : 1 }  

注:mongodb的shard功能實現于collection級別,但若要在collection上啟動shard,還需要事先其相關的數據庫上啟用之。在數據庫上啟用shard功能后,MongoDB會為其指定一個主shard。

啟用過程需要mongos實例上實現,可以使用sh.enableSharding()方法,也可以使用db.runCommand()的“enableSharding命令,它們的使用格式分別如下所示:

  1. sh.enableSharding("<database>"
  2. db.runCommand( { enableSharding: <database> } )  

此時,再次查看shard狀態為:

  1. mongos> sh.status() 
  2. --- Sharding Status ---  
  3.   sharding version: { 
  4. "_id" : 1, 
  5. "version" : 4, 
  6. "minCompatibleVersion" : 4, 
  7. "currentVersion" : 5, 
  8. "clusterId" : ObjectId("58d4bd8a102ad4bdad74aa1d"
  9.   shards: 
  10. {  "_id" : "shard0000",  "host" : "192.168.1.101:27017" } 
  11. {  "_id" : "shard0001",  "host" : "192.168.1.102:27017" } 
  12.   databases: 
  13. {  "_id" : "testdb",  "partitioned" : true,  "primary" : "shard0000" }  

測試:

在collection上進行sharding:

  1. mongos> sh.shardCollection("testdb.student",{"age":1}) 
  2. "collectionsharded" : "testdb.student""ok" : 1 }  

插入數據:

  1. mongos> for (i=1;i<=100000;i++) db.student.insert({name:"student"+i,age:(i%120),classes:"class+(i%10)"}); 
  2. WriteResult({ "nInserted" : 1 })  

此時我們再次查看sharding狀態如下:

 

責任編輯:龐桂玉 來源: 51CTO博客
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