編者按：隨著人工智能技術不斷進步，越來越多人開始擔心會因此而失業(yè)。他們的理由不無道理，畢竟自動化和智能化一定會淘汰下來一部分工作崗位。然而，這種情況真的會成為現(xiàn)實嗎?Wired日前發(fā)布了一篇題為“Chill: Robots Won’t Take All Our Jobs”的文章，對相關數(shù)據(jù)進行了詳細的分析，得出結論認為，人類無需杞人憂天。

最近一年，日本軟銀公司在東京開設了一家手機店，這家店的全部銷售人員都是機器人 Pepper，Pepper是一款日本軟銀集團和法國 Aldebaran Robotics 研發(fā)人形機器人。

軟銀用“善良、可愛、不可思議”這樣的詞語來描述 Pepper。每一個 Pepper 都配備了三個多方向輪胎，防沖撞系統(tǒng)，多個傳感器，一雙手臂，和一臺安裝在胸部位置的平板電腦，以便客戶輸入信息。Pepper 可以“表達自己的情緒”，并使用三維相機和兩臺高清攝像頭“來識別動作和對話者的面部情緒。”

[[201764]]

這個能說話的機器人可以識別快樂，悲傷，憤怒和驚喜，并確定一個人的心情如何，Pepper 的工程師認為這使“他”成為理想的個人助理或銷售人員。 可以肯定的是，目前在軟銀商店，必勝客，游輪，家庭和其他地方有超過10000名 Pepper。

在一個對科技不那么焦慮的世界，Pepper 是一個可愛的新鮮的科技產品。 但是對于許多專家和預言者來說，這是一個更加嚴肅的跡象：人類工作者越來越過時了。 (許多Pepper相關的文章標題都是“機器人即將取代你的工作”)。

在過去幾年中，隨著機器人和人工智能的巨大進步，許多觀點認為未來我們將走向失業(yè)。我們生活在“《第二次機器時代》”之中，這是 MIT研究院 Erik Brynjolfsson 和 Andrew McAfee 的一本有影響力的書籍，其中描述了包括制造，銷售，記賬，食品準備等各種日常工作，將以穩(wěn)定的方式被自動化替代，甚至復雜的分析工作也將被替代。 例如，牛津大學研究人員2013年的研究發(fā)現(xiàn)，美國近一半的工作都有可能在未來20年內完全自動化。這似乎是不可避免的：機器人正在大步向前，人類的勞動正在撤退。

鑒于科技公司最近在機器人和人工智能方面取得的發(fā)展進步，關于自動化的這種焦慮是可以理解的，現(xiàn)在的技術能夠在德州撲克比賽中擊敗人類大師，并能安全地駕駛一輛車。有觀點認為我們正處于自動化規(guī)模化發(fā)展的邊緣。與硅谷普遍的感覺一樣，我們生活在一個前所未有的，加速創(chuàng)新的時代。一些技術領導者，包括Y Combinator 的 Sam Altman 和特斯拉的 Elon Musk，他們確信這一未來即將來臨，他們正在忙于考慮如何建立一個安全的沒有工作的世界。硅谷對所謂的無條件基本收入的突然非常熱心，這是自動支付給每一個公民的津貼，讓人們在失去工作之后能夠生活下去。

這是一個戲劇性的故事，關于自動化和永久失業(yè)的具有時代意義的故事。 但它有一個主要的問題：實際上沒有太多證據(jù)表明這一切正在發(fā)生。

想象你是一名老式賽斯納飛機的飛行員。你正在天氣惡劣下飛行，看不到地平線，一個瘋狂的、迷失方向的乘客正在大喊大叫，說飛機要墜毀地面了。 你應該怎么做? 毫無疑問：你相信你的儀器 ，相信高度計，指南針和人工地平儀，參考這些儀表指數(shù)，并保持飛行。

現(xiàn)在想象你是一個經(jīng)濟學家，一個驚恐的軟件工程師警告說，他制造出來的東西將會讓每個人都失去工作。正如你所知，有幾種統(tǒng)計工具可以馬上查詢，看看這個預測是否準確，事實上，如果自動化改了變美國經(jīng)濟，會發(fā)生兩件事：總體生產力會大幅上升，就業(yè)比以往更難。

我們先看生產力，體現(xiàn)每小時人力勞動的經(jīng)濟量。由于自動化使公司能夠以更少的人生產更多產品，所以自動化的巨大浪潮將帶動生產率的提高。 然而，在現(xiàn)實中，過去十年的生產力增長一直處于歷史較低水平。在美國經(jīng)濟的全盛時期，從1947年到1973年，勞動生產率每年平均增長近3%。 自2007年以來，這一增值速度大約為1.2%，是第二次世界大戰(zhàn)以來最低的時期。 而在過去的兩年中，增長率只有0.6%，而這兩年正是自動化焦慮開始出現(xiàn)的時候。如果高效的機器人正在大量地代替無效率的人類，增長率不可能如此低。 正如 McAfee 所說：“在我們講述驚人的技術進步的故事時，生產力的低增長確實被忽視了。”

生產力低增長可能是人類從工業(yè)工作轉移到服務工作(比工業(yè)工作生產力低)的結果。但即使在自動化和機器人技術已經(jīng)建立起來的制造業(yè)，生產力的增長也是微小的。經(jīng)濟與政策研究中心經(jīng)濟學家 Dean Baker 表示：“我相信有一些工廠因為自動化帶來了很大的改變，但這只是少數(shù)情況。”

就業(yè)市場也沒有顯示出機器人即將取代人類的跡象，美國的失業(yè)率低于5%，許多州的雇主都抱怨勞工短缺，而不是勞工盈余。而在經(jīng)濟衰退之后，數(shù)以百萬計的美國人失業(yè)，他們現(xiàn)在又回來了，并得獲得了工作。 更為顯著的是，隨著勞動力市場的改善，普通勞動者的工資也得到了上漲。 可以說，按照歷史標準來看，工資上漲是微不足道的，但是它們比通貨膨脹和生產力增長的速度快。如果機器人即將取代人類工作，這也是不會發(fā)生的。

如果自動化真的改變了就業(yè)市場，那么你將看到經(jīng)濟學家所說的職業(yè)流失現(xiàn)象，人們在公司之間、行業(yè)之間的轉移。但實際情況與此相反。根據(jù)信息技術與創(chuàng)新基金會最近的一篇文章，“美國職業(yè)流失水平正處于歷史低點”。自2000年以來的流失水平只有1950年至2000年期間流失水平的的38%。換句話說，目前不是一個顛覆性的時期，對美國大部分勞動力而言是非常穩(wěn)定的時期，今天的就業(yè)崗位任期中位數(shù)和上世紀五十年代類似——這是歷史上就業(yè)最穩(wěn)定的時期。

這并不是說自動化和人工智能對經(jīng)濟沒有重要的影響。 但這種影響遠遠沒有達到機器人能夠取代人類的水平。對17個國家的制造業(yè)，農業(yè)和公用事業(yè)機器人的影響進行的一項研究發(fā)現(xiàn)，機器人確實減少了低技能工人的工作時間，但是并沒有減少人員工作的總時間， 實際上機器人提高了工資。 換句話說，自動化可能會影響人類所做的工作，但是它目前很難創(chuàng)造一個沒有工作的世界。McAfee 說：“如果重寫這本書，我會更加強調技術導致經(jīng)濟結構性變化，而不是就業(yè)。 中心現(xiàn)象不是凈失業(yè)。而是工種的轉變。”

McAfee 認為零售和運輸是自動化最可能產生重大影響的領域。然而，即使在這些行業(yè)，失業(yè)人數(shù)也沒有那么可怕。高盛剛剛發(fā)布了一份報告，預測自動駕駛每年最終可能會減少30萬個駕駛工作。 但這不會發(fā)生，高盛認為，這需要25年時間，已經(jīng)足夠整個經(jīng)濟進行調整適應。同時，經(jīng)濟合作與發(fā)展組織最近的一項研究預測表面，21個不同國家的9%的就業(yè)機會受到自動化的嚴重威脅。這是一個重要的數(shù)字，但并非預示著末日。

當然，也有很多嚇人的預測，比如牛津大學的研究。但是仔細檢查一下，這些預測往往會假設，如果一個工作能夠自動化，那么這個工作將會很快全部自動化。這太高估了自動化在實際采用中的速度和完整性。歷史表明，這個過程是不平衡。例如，ATM 是一種旨在取代人力勞動的機器的教科書示例。自動柜員機于1970年左右首次推出，于二十世紀九十年代后期廣泛應用。今天，美國有超過40萬個自動柜員機。但是，正如經(jīng)濟學家 James Bessen 所說，銀行柜員的數(shù)量在2000年至2010年間實際上有所上升。這是因為雖然每個分支機構的平均柜員數(shù)量下降，但自動取款機也使開放分行更便宜，所以銀行開立了更多的分行。的確，勞工部現(xiàn)在預測，在未來十年內，柜員人數(shù)將下降8%。但這是8%，不是50%。ATM完全取代柜員需要45年。(更廣泛的看法，Bessen 發(fā)現(xiàn)，在1950年人口普查中列出的271個職業(yè)中，只有一個電梯操作員在2010年之前已經(jīng)被自動化完全淘汰了。)

當然，如果今天的自動化的發(fā)展速度比過去快得多，那么用簡單機器(如ATM)的歷史統(tǒng)計數(shù)據(jù)來預測未來是有限的。 Ray Kurzweil 的書籍《奇點臨近》(順便說一下，12年前出版)描述了當技術指數(shù)增長時，引發(fā)了社會與技術之間相互增強的爆炸式增長。技術行業(yè)說：“創(chuàng)新的速度正在呈指數(shù)級增長。”然而，經(jīng)濟證據(jù)又說明了一個不同的故事。 事實上，正如經(jīng)濟政策研究所的 Lawrence Mishel 和 Josh Bivens 最近的一篇文章所說，“自動化，廣義上來說，在過去10年左右實際上已經(jīng)變慢了。”最近，微芯片的進步速度已經(jīng)開始落后于摩爾定律的時間表。

美國企業(yè)似乎并不相信失業(yè)的未來。 如果自動化的回報如預期的那么大，公司就會將資金投入新技術。 但他們沒有大力投資。 過去十年，軟件和信息技術的投入比前一年增長得更為緩慢。 根據(jù) Mishel 和 Bivens 的說法，資本投資自2002年以來比戰(zhàn)后任何時期都要慢。 這與快速自動化的世界完全相反。 至于像 Pepper 這樣的小工具，去年美國所有機器人的總支出只有113億美元。 這幾乎只是美國人每年在寵物上花費的六分之一。

所以如果數(shù)據(jù)沒有顯示機器人正在接管人類工作，為什么連硅谷以外的人都相信這一切正在發(fā)生呢?至少在美國，部分是因為兩個趨勢的巧合。 2000年至2009年間，美國制造業(yè)就業(yè)人數(shù)有600萬人失業(yè)，整個經(jīng)濟的工資增長停滯不前。 在同一時期，工業(yè)機器人越來越普遍，互聯(lián)網(wǎng)似乎正在改變一切，而 AI 第一次變得真正有用的。 因此，將這些現(xiàn)象聯(lián)系起來似乎是合乎邏輯的：機器人已經(jīng)殺死了良好的制造業(yè)工作，接下來他們將進入其他領域。

然而，自動化確實會在未來幾十年內摧毀許多現(xiàn)有的工作。 正如 McAfee 所說：“就 AI，機器學習和自動駕駛汽車和卡車而言，為時尚早。還不確定的是這些創(chuàng)新對就業(yè)市場的影響是否比過去技術改進的巨大影響要大得多。畢竟，將機器外包給機器并不是新事物，它是過去200年經(jīng)濟史上從棉花到洗衣機到汽車的主流議題。由于大量的工作被摧毀，一次又一次地，其他工作也被創(chuàng)造出來。 而且，一直以來，我們在預測未來的工作上做得很差。

目前我們處于一個奇怪的歷史時刻。一方面，有觀點認為機器人正在奪走我們的工作，機器人優(yōu)秀的生產力將改變一個又一個行業(yè)。如果發(fā)生這種情況，經(jīng)濟增長將會飛漲，整個社會將比今天更豐富。但與此同時，另一種觀點認為，我們處于長期停滯的時代，經(jīng)濟注定要放緩增長。我們需要擔心如何應對人口老齡化，并為健康成本上漲付出代價，因為我們今后不會比以前更富足。 這兩種未來都是可能的。 但是他們都不會成真。 對機器人的興起和世界停滯的擔心并沒有任何意義。 然而這正是許多聰明人在做的事情。

諷刺的是我們對自動化的這種焦慮。如果機器人主宰未來的預測成為現(xiàn)實，我們其他許多經(jīng)濟問題將會消失。 例如，埃森哲最近的一項研究表明，廣泛界定的AI的實施可以將美國的年度GDP增長提高兩點(至4.6%)。 像這樣的增長率將使得容易處理社會保障和醫(yī)療保險這樣的成本以及衛(wèi)生保健價格上漲。這將導致更廣泛的工資增長。

這項研究的未來似乎遠遠沒有重點。但可以肯定的是，我們對于自動化的擔憂已經(jīng)被證明是虛假的，這并不意味著未來一直保持這種趨勢。所有這些長期以來的正面反饋的指數(shù)增長可能在某一天突然爆發(fā)。但由于企業(yè)投資新技術以及經(jīng)濟增長十分緩慢，這一天不會很快到來。 在這個意義上，我們面臨的問題并不在于機器人即將到來，而是他們還沒到來。