MySQL高并發優化，性能調優要這么來~
一、數據庫結構的設計
表的設計具體注意的問題：
1、數據行的長度不要超過 8020 字節，如果超過這個長度的話在物理頁中這條數據會占用兩行從而造成存儲碎片，降低查詢效率。
2、能夠用數字類型的字段盡量選擇數字類型而不用字符串類型的（電話號碼），這會降低查詢和連接的性能，并會增加存儲開銷。這是因為引擎在處理查詢和連接回逐個比較字符串中每一個字符，而對于數字型而言只需要比較一次就夠了。
3、對于不可變字符類型 char 和可變字符類型 varchar 都是 8000 字節, char 查詢快，但是耗存儲空間，varchar 查詢相對慢一些但是節省存儲空間。在設計字段的時候可以靈活選擇，例如用戶名、密碼等長度變化不大的字段可以選擇 CHAR，對于評論等長度變化大的字段可以選擇 VARCHAR。
4、字段的長度在***限度的滿足可能的需要的前提下，應該盡可能的設得短一些，這樣可以提高查詢的效率，而且在建立索引的時候也可以減少資源的消耗。
二、查詢的優化
保證在實現功能的基礎上，盡量減少對數據庫的訪問次數 (可以用緩存保存查詢結果，減少查詢次數)；通過搜索參數，盡量減少對表的訪問行數, 最小化結果集，從而減輕網絡負擔；能夠分開的操作盡量分開處理，提高每次的響應速度；在數據窗口使用 SQL 時，盡量把使用的索引放在選擇的首列；算法的結構盡量簡單；在查詢時，不要過多地使用通配符如 SELECT * FROM T1 語句，要用到幾列就選擇幾列如：SELECTCOL1,COL2 FROM T1；在可能的情況下盡量限制盡量結果集行數如：SELECT TOP 300 COL1,COL2,COL3 FROM T1, 因為某些情況下用戶是不需要那么多的數據的。
1. 應盡量避免在 where 子句中對字段進行 null 值判斷，否則將導致引擎放棄使用索引而進行全表掃描，如：
- select id from t where num is null
可以在 num 上設置默認值 0，確保表中 num 列沒有 null 值，然后這樣查詢：
- select id from t where num=0
2. 應盡量避免在 where 子句中使用!= 或 <> 操作符，否則將引擎放棄使用索引而進行全表掃描。優化器將無法通過索引來確定將要***的行數, 因此需要搜索該表的所有行。
3. 應盡量避免在 where 子句中使用 or 來連接條件，否則將導致引擎放棄使用索引而進行全表掃描，如：
- select id from t where num=10 or num=20
可以這樣查詢：
- select id from t where num=10
- union all
- select id from t where num=20
4.in 和 not in 也要慎用，因為 IN 會使系統無法使用索引, 而只能直接搜索表中的數據。如：
- select id from t where num in(1,2,3)
對于連續的數值，能用 between 就不要用 in 了：
- select id from t where num between 1 and 3
5. 盡量避免在索引過的字符數據中，使用非打頭字母搜索。這也使得引擎無法利用索引。
見如下例子：
- SELECT * FROM T1 WHERE NAME LIKE ‘%L%’
- SELECT * FROM T1 WHERE SUBSTING(NAME,2,1)=’L’
- SELECT * FROM T1 WHERE NAME LIKE ‘L%’
即使 NAME 字段建有索引，前兩個查詢依然無法利用索引完成加快操作，引擎不得不對全表所有數據逐條操作來完成任務。而第三個查詢能夠使用索引來加快操作。
6. 必要時強制查詢優化器使用某個索引，如在 where 子句中使用參數，也會導致全表掃描。因為 SQL 只有在運行時才會解析局部變量，但優化程序不能將訪問計劃的選擇推遲到運行時；它必須在編譯時進行選擇。然而，如果在編譯時建立訪問計劃，變量的值還是未知的，因而無法作為索引選擇的輸入項。如下面語句將進行全表掃描：
- select id from t where num=@num
可以改為強制查詢使用索引：
- select id from t with(index(索引名)) where num=@num
7. 應盡量避免在 where 子句中對字段進行表達式操作，這將導致引擎放棄使用索引而進行全表掃描。如：
- SELECT * FROM T1 WHERE F1/2=100
應改為:
- SELECT * FROM T1 WHERE F1=100*2
- SELECT * FROM RECORD WHERE SUBSTRING(CARD_NO,1,4)=’5378’
應改為:
- SELECT * FROM RECORD WHERE CARD_NO LIKE ‘5378%’
- SELECT member_number, first_name, last_name FROM members
- WHERE DATEDIFF(yy,datofbirth,GETDATE()) > 21
應改為:
- SELECT member_number, first_name, last_name FROM members
- WHERE dateofbirth <DATEADD(yy,-21,GETDATE())
即：任何對列的操作都將導致表掃描，它包括數據庫函數、計算表達式等等，查詢時要盡可能將操作移至等號右邊。
8. 應盡量避免在 where 子句中對字段進行函數操作，這將導致引擎放棄使用索引而進行全表掃描。如：
- select id from t where substring(name,1,3)='abc'--name 以 abc 開頭的 id
- select id from t where datediff(day,createdate,'2005-11-30')=0--‘2005-11-30’生成的 id
應改為:
- select id from t where name like 'abc%'
- select id from t where createdate>='2005-11-30' and createdate<'2005-12-1'
9. 不要在 where 子句中的 “=” 左邊進行函數、算術運算或其他表達式運算，否則系統將可能無法正確使用索引。
10. 在使用索引字段作為條件時，如果該索引是復合索引，那么必須使用到該索引中的***個字段作為條件時才能保證系統使用該索引，否則該索引將不會被使用，并且應盡可能的讓字段順序與索引順序相一致。
11. 很多時候用 exists 是一個好的選擇：
- select num from a where num in(select num from b)
用下面的語句替換：
- select num from a where exists(select 1 from b where num=a.num)
- SELECT SUM(T1.C1)FROM T1 WHERE(
- (SELECT COUNT(*)FROM T2 WHERE T2.C2=T1.C2>0)
- SELECT SUM(T1.C1) FROM T1WHERE EXISTS(
- SELECT * FROM T2 WHERE T2.C2=T1.C2)
兩者產生相同的結果，但是后者的效率顯然要高于前者。因為后者不會產生大量鎖定的表掃描或是索引掃描。
如果你想校驗表里是否存在某條紀錄，不要用 count(*) 那樣效率很低，而且浪費服務器資源。可以用 EXISTS 代替。如：
- IF (SELECT COUNT(*) FROM table_name WHERE column_name = 'xxx')
可以寫成：
- IF EXISTS (SELECT * FROM table_name WHERE column_name = 'xxx')
經常需要寫一個 T_SQL 語句比較一個父結果集和子結果集，從而找到是否存在在父結果集中有而在子結果集中沒有的記錄，如：
- SELECT a.hdr_key FROM hdr_tbl a---- tbl a 表示 tbl 用別名 a 代替
- WHERE NOT EXISTS (SELECT * FROM dtl_tbl b WHERE a.hdr_key = b.hdr_key)
- SELECT a.hdr_key FROM hdr_tbl a
- LEFT JOIN dtl_tbl b ON a.hdr_key = b.hdr_key WHERE b.hdr_key IS NULL
- SELECT hdr_key FROM hdr_tbl
- WHERE hdr_key NOT IN (SELECT hdr_key FROM dtl_tbl)
12. 盡量使用表變量來代替臨時表。如果表變量包含大量數據，請注意索引非常有限（只有主鍵索引）。
13. 避免頻繁創建和刪除臨時表，以減少系統表資源的消耗。
14. 臨時表并不是不可使用，適當地使用它們可以使某些例程更有效，例如，當需要重復引用大型表或常用表中的某個數據集時。但是，對于一次性事件，***使用導出表。
15. 在新建臨時表時，如果一次性插入數據量很大，那么可以使用 select into 代替 create table，避免造成大量 log ，以提高速度；如果數據量不大，為了緩和系統表的資源，應先 create table，然后 insert。
16. 如果使用到了臨時表，在存儲過程的***務必將所有的臨時表顯式刪除，先 truncate table ，然后 drop table ，這樣可以避免系統表的較長時間鎖定。
17. 在所有的存儲過程和觸發器的開始處設置 SET NOCOUNT ON ，在結束時設置 SET NOCOUNT OFF 。無需在執行存儲過程和觸發器的每個語句后向客戶端發送 DONE_IN_PROC 消息。
18. 盡量避免大事務操作，提高系統并發能力。
19. 盡量避免向客戶端返回大數據量，若數據量過大，應該考慮相應需求是否合理。
20. 避免使用不兼容的數據類型。例如 float 和 int、char 和 varchar、binary 和 varbinary 是不兼容的（條件判斷時）。數據類型的不兼容可能使優化器無法執行一些本來可以進行的優化操作。例如:
- SELECT name FROM employee WHERE salary > 60000
在這條語句中, 如 salary 字段是 money 型的, 則優化器很難對其進行優化, 因為 60000 是個整型數。我們應當在編程時將整型轉化成為錢幣型, 而不要等到運行時轉化。
21. 充分利用連接條件（條件越多越快），在某種情況下，兩個表之間可能不只一個的連接條件，這時在 WHERE 子句中將連接條件完整的寫上，有可能大大提高查詢速度。
例：
- SELECT SUM(A.AMOUNT) FROM ACCOUNT A,CARD B WHERE A.CARD_NO = B.CARD_NO
- SELECT SUM(A.AMOUNT) FROM ACCOUNT A,CARD B WHERE A.CARD_NO = B.CARD_NO AND A.ACCOUNT_NO=B.ACCOUNT_NO
第二句將比***句執行快得多。
