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從Zero到Hero ,一文掌握Python

開發 后端
對于我來說,學習 Python 的首要原因是,Python是一種可以優雅編程的語言。它能夠簡單自然地寫出代碼和實現我的想法。

***個問題,什么是 Python ?根據 Python 之父 Guido van Rossum 的話,Python 是:

一種高級程序語言,其核心設計哲學是代碼可讀性和語法,能夠讓程序員用很少的代碼來表達自己的想法。

對于我來說,學習 Python 的首要原因是,Python 是一種可以優雅編程的語言。它能夠簡單自然地寫出代碼和實現我的想法。

另一個原因是我們可以將 Python 用在很多地方:數據科學、Web 開發和機器學習等都可以使用 Python 來開發。Quora、Pinterest 和 Spotify 都使用 Python 來進行他們的后端 Web 開發。那么讓我們來學習一下 Python 吧。

從Zero到Hero,一文掌握Python

Python 基礎

1.變量

你可以把變量想象成一個用來存儲值的單詞。我們看個例子。

Python 中定義一個變量并為它賦值是很容易的。假如你想存儲數字 1 到變量 “one” ,讓我們試試看:

  1. one = 1 

超級簡單吧?你只需要把值 1 分配給變量 “one” 。

 

  1. two = 2 
  2. some_number = 10000 

只要你想,你可以把任意的 值 賦給任何其他的 變量 。正如你從上面看到的那樣,變量 “ two ” 存儲整型變量 2 , 變量 “ some_number ” 存儲 10000 。

除了整型,我們還可以使用布爾值(True/Flase)、字符串、浮點型和其他數據類型。

  1. # booleanstrue_boolean = Truefalse_boolean = False# stringmy_name = "Leandro Tk"# floatbook_price = 15.80 

2.控制流程:條件語句

“ If ” 使用一個表達式來判斷一個語句是 True 還是 False ,如果是 True ,那么執行 if 內的代碼,例子如下:

 

  1. if True
  2.   print("Hello Python If")if 2 > 1: 
  3.   print("2 is greater than 1"

2 比 1 大,所以 print 代碼被執行。

當“ if ”里面的表達式是 false 時,“ else ” 語句將會執行。

 

  1. if 1 > 2: 
  2.   print("1 is greater than 2")else
  3.   print("1 is not greater than 2"

1 比 2 小,所以 “ else ” 里面的代碼會執行。

你也可以使用 “ elif ” 語句:

 

  1. if 1 > 2: 
  2.   print("1 is greater than 2")elif 2 > 1: 
  3.   print("1 is not greater than 2")else
  4.   print("1 is equal to 2"

3. 循環和迭代

在 Python 中,我們可以用不同的形式進行迭代。我會說下 while 和 for。

While 循環:當語句是 True 時,while 內部的代碼塊會執行。所以下面這段代碼會打印出 1 到 10 。

 

  1. num = 1while num <= 10: 
  2.     print(num) 
  3.     num += 1 

while 循環需要 循環條件 ,如果條件一直是 True ,它將會一直迭代,當 num 的值為 11 時,循環條件為 false 。

另一段代碼可以幫你更好的理解 while 語句的用法:

 

  1. loop_condition = Truewhile loop_condition: 
  2.     print("Loop Condition keeps: %s" %(loop_condition)) 
  3.     loop_condition = False 

循環條件是 True 所以會一直迭代,直到為 False 。

For 循環:你可以在代碼塊上應用變量 “ num ” ,而 “for” 語句將為你迭代它。此代碼將打印與 while 中相同的代碼:從 1 到 10 。

 

  1. for i in range(1, 11): 
  2.   print(i) 

瞧見沒?這太簡單了。i 的范圍從 1 開始一直到第 11 個元素(10是第十個元素)

List:集合 | 數組 | 數據結構

假如你想要在一個變量里存儲整數 1 ,但是你也要存儲 2 和 3 , 4 , 5 ...

不是用成百上千個變量,我有別的方法存儲這些我想要存儲的整數嗎?你已經猜到了,確實有別的存儲它們的方法。

列表是一個集合,它能夠存儲一列值(就像你想要存儲的這些),那么讓我們來用一下它:

  1. my_integers = [1, 2, 3, 4, 5] 

這真的很簡單。我們創建了一個叫做 my_integer 的數組并且把數據存到了里面。

也許你會問:“我要怎樣獲取數組里的值?”

問的好。列表有一個叫做索引的概念。***個元素的下表是索引0(0)。第二個的索引是1,以此類推,你應該明白的。

為了使它更加簡潔,我們可以用它的索引代表數組元素。我畫了出來:

 

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用 Python 的語法,也很好去理解:

 

  1. my_integers = [5, 7, 1, 3, 4]  
  2. print(my_integers[0]) # 5print(my_integers[1]) # 7print(my_integers[4]) # 4 

假如你不想存整數。你只想去存一些字符串,像你親戚名字的列表。我的看起來是類似這樣的:

 

  1. relatives_names = [  "Toshiaki",  "Juliana",  "Yuji",  "Bruno",  "Kaio" 
  2. print(relatives_names[4]) # Kaio 

它的原理跟存整數一樣,很友好。

我們只學習了列表的索引是如何工作的,我還需要告訴你如何向列表的數據結構中添加一個元素(向列表中添加一個項目)。

最常用的向列表中添加新數據的方法是拼接。我們來看一下它是如何使用的:

 

  1. bookshelf = [] 
  2. bookshelf.append("The Effective Engineer"
  3. bookshelf.append("The 4 Hour Work Week"
  4. print(bookshelf[0]) # The Effective Engineerprint(bookshelf[1]) # The 4 Hour Work W 

拼接超級簡單,你僅需要把一個元素(比如“有效的機器”)作為拼接參數。

好了,關于列表的知識這些就夠了,讓我們來看一下其它的數據結構。

字典:Key-Value 數據結構

現在我們知道 List 是有索引的整型數字集合。但如果我們不像使用整型數字作為索引呢?我們可以用其他的一些數據結構,比如數字、字符串或者其他類型的索引。

讓我們學習下字典這種數據結構。字典是一個鍵值對的集合。字典差不多長這樣:

 

  1. dictionary_example = { 
  2.   "key1""value1"
  3.   "key2""value2"
  4.   "key3""value3" 

Key 是指向 value 的索引。我們如何訪問字典中的 value 呢?你應該猜到了,那就是使用 key 。 我們試一下:

 

  1. dictionary_tk = { 
  2.   "name""Leandro"
  3.   "nickname""Tk"
  4.   "nationality""Brazilian" 
  5.  
  6. print("My name is %s" %(dictionary_tk["name"])) # My name is Leandro 
  7. print("But you can call me %s" %(dictionary_tk["nickname"])) # But you can call me Tk 
  8. print("And by the way I'm %s" %(dictionary_tk["nationality"])) # And by the way I'm Brazilian 

我們有個 key (age) value (24),使用字符串作為 key 整型作為 value 。

我創建了一個關于我的字典,其中包含我的名字、昵稱和國籍。這些屬性是字典中的 key 。

就像我們學過的使用索引訪問 list 一樣,我們同樣使用索引(在字典中 key 就是索引)來訪問存儲在字典中的 value 。

正如我們使用 list 那樣,讓我們學習下如何向字典中添加元素。字典中主要是指向 value 的 key 。當我們添加元素的時候同樣如此:

 

  1. dictionary_tk = { 
  2.   "name""Leandro"
  3.   "nickname""Tk"
  4.   "nationality""Brazilian"
  5.   "age": 24 
  6.  
  7. print("My name is %s" %(dictionary_tk["name"])) # My name is Leandro 
  8. print("But you can call me %s" %(dictionary_tk["nickname"])) # But you can call me Tk 
  9. print("And by the way I'm %i and %s" %(dictionary_tk["age"], dictionary_tk["nationality"])) # And by the way I'm Brazilian 

我們只需要將一個字典中的一個 key 指向一個 value 。沒什么難的,對吧?

迭代:通過數據結構進行循環

跟我們在 Python 基礎中學習的一樣,List 迭代十分簡單。我們 Python 開發者通常使用 For 循環。我們試試看:

 

  1. bookshelf = [ 
  2.   "The Effective Engineer"
  3.   "The 4 hours work week"
  4.   "Zero to One"
  5.   "Lean Startup"
  6.   "Hooked" 
  7.  
  8. for book in bookshelf: 
  9.     print(book) 

對于在書架上的每本書,我們打印( 可以做任何操作 )到控制臺上。超級簡單和直觀吧。這就是 Python 的美妙之處。

對于哈希數據結構,我們同樣可以使用 for 循環,不過我們需要使用 key 來進行:

 

  1. dictionary = { "some_key""some_value" } 
  2. for key in dictionary: 
  3.     print("%s --> %s" %(key, dictionary[key])) # some_key --> some_value 

上面是如何在字典中使用 For 循環的例子。對于字典中的每個 key ,我們打印出 key 和 key 所對應的 value 。

另一種方式是使用 iteritems 方法。

 

  1. dictionary = { "some_key""some_value" } 
  2. for key, value in dictionary.items(): 
  3.     print("%s --> %s" %(key, value))# some_key --> some_value 

我們命名兩個參數為 key 和 value ,但是這不是必要的。我們可以隨意命名。我們看下:

 

  1. dictionary_tk = { 
  2.   "name""Leandro"
  3.   "nickname""Tk"
  4.   "nationality""Brazilian"
  5.   "age": 24 
  6.  
  7. for attribute, value in dictionary_tk.items(): 
  8.     print("My %s is %s" %(attribute, value)) 
  9.      
  10. # My name is Leandro 
  11. # My nickname is Tk 
  12. # My nationality is Brazilian 
  13. # My age is 24 

可以看到我們使用了 attribute 作為字典中 key 的參數,這與使用 key 命名具有同樣的效果。真是太棒了!

類&對象

一些理論:

  • 對象是對現實世界實體的表示,如汽車、狗或自行車。 這些對象有兩個共同的主要特征: 數據 和 行為 。
  • 汽車有 數據 ,如車輪的數量,車門的數量和座位的空間,并且它們可以表現出其行為:它們可以加速,停止,顯示剩余多少燃料,以及許多其他的事情。

我們將 數據 看作是面向對象編程中的屬性和行為。 又表示為:

  • 數據→ 屬性和行為 → 方法

而 類 是創建單個對象的藍圖。 在現實世界中,我們經常發現許多相同類型的對象。 比如說汽車。 所有的汽車都有相同的構造和模型(都有一個引擎,輪子,門等)。每輛車都是由同一套藍圖構造成的,并具有相同的組件。

Python 面向對象編程模式:ON

Python,作為一種面向對象編程語言,存在這樣的概念: 類 和 對象 。

一個類是一個藍圖,是對象的模型。

那么,一個類是一個模型,或者是一種定義 屬性 和 行為 的方法(正如我們在理論部分討論的那樣)。舉例來說,一個車輛 類 有它自己的 屬性 來定義這個 對象 是個什么樣的車輛。一輛車的屬性有輪子數量,能源類型,座位容量和***時速這些。

考慮到這一點,讓我們來看看 Python 的 類 的語法:

 

  1. class Vehicle: 
  2.     pass 

上邊的代碼,我們使用 class 語句 來定義一個類。是不是很容易?

對象是一個 類 的實例化,我們可以通過類名來進行實例化。

 

  1. car = Vehicle() 
  2. print(car) # <__main__.Vehicle instance at 0x7fb1de6c2638> 

在這里,car 是類 Vehicle 的對象(或者實例化)。

記得車輛 類 有四個 屬性 :輪子的數量,油箱類型,座位容量和***時速。當我們新建一個車輛 對象 時要設置所有的 屬性 。所以在這里,我們定義一個 類 在它初始化的時候接受參數:

 

  1. class Vehicle: 
  2.     def __init__(self, number_of_wheels, type_of_tank, seating_capacity, maximum_velocity): 
  3.         self.number_of_wheels = number_of_wheels 
  4.         self.type_of_tank = type_of_tank 
  5.         self.seating_capacity = seating_capacity 
  6.         self.maximum_velocity = maximum_velocity 

這個 init 方法 。我們稱之為構造函數。因此當我們在創建一個車輛 對象 時,可以定義這些 屬性 。想象一下,我們喜歡 Tesla Model S ,所以我們想創建一個這種類型的 對象。 它有四個輪子,使用電能源,五座并且***時時速是250千米(155英里)。我們開始創建這樣一個 對象 :

  1. tesla_model_s = Vehicle(4, 'electric', 5, 250) 

四輪+電能源+五座+***時速250千米。

責任編輯:未麗燕 來源: 開源中國翻譯文章
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