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提升網站訪問速度的SQL查詢優化技巧

數據庫 SQL Server
你一定知道,一個快速訪問的網站能讓用戶喜歡,可以幫助網站從Google 上提高排名,可以幫助網站增加轉化率。如果你看過網站性能優化方面的文章,例如 設置服務器的最佳實現 、到 干掉慢速代碼 以及 使用CDN 加載圖片 ,就認為你的 WordPress 網站已經足夠快了。但是事實果真如此嗎?

你一定知道,一個快速訪問的網站能讓用戶喜歡,可以幫助網站從Google 上提高排名,可以幫助網站增加轉化率。如果你看過網站性能優化方面的文章,例如 設置服務器的***實現 、到 干掉慢速代碼 以及 使用CDN 加載圖片 ,就認為你的 WordPress 網站已經足夠快了。但是事實果真如此嗎?

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使用動態數據庫驅動的網站,例如WordPress,你的網站可能依然有一個問題亟待解決:數據庫查詢拖慢了網站訪問速度。

在這篇文章中,我將介紹如何識別導致性能出現問題的查詢,如何找出它們的問題所在,以及快速修復這些問題和其他加快查詢速度的方法。我會把門戶網站 deliciousbrains.com 出現的 拖慢查詢速度的情況作為實際的案例。

定位

處理慢SQL查詢的***步是找到慢查詢。Ashley已經在之前的 博客 里面贊揚了調試插件 Query Monitor ,而且這個插件的數據庫查詢特性使其成為定位慢SQL查詢的寶貴工具。該插件會報告所有頁面請求過程中的數據庫請求,并且可以通過調用這些查詢代碼或者原件(插件,主題,WordPress核)過濾這些查詢,高亮重復查詢和慢查詢。

提升網站訪問速度的SQL查詢優化技巧

要是不愿意在生產安環境裝調試插件(性能開銷原因),也可以打開 MySQL Slow Query Log ,這樣在特定時間執行的所有查詢都會被記錄下來。這種方法配置和設置存放查詢位置相對簡單。由于這是一個服務級別的調整,性能影響會小于使用調試插件,但當不用的時候也應該關閉。

理解

一旦你找到了一個你要花很大代價找到的查詢,那么接下來就是嘗試去理解它并找到是什么讓查詢變慢。最近,在我們開發我們網站的時候,我們找到了一個要執行8秒的查詢。

我們使用WooCommerce和定制版的WooCommerce軟件插件來運行我們的插件商店。此查詢的目的是獲取那些我們知道客戶號的客戶的所有訂閱。 WooCommerce是一個稍微復雜的數據模型, 即使訂單以自定義的類型存儲,用戶的ID(商店為每一個用戶創建的WordPress)也沒有存儲在 post_author, 而是作為后期數據的一部分。訂閱軟件插件給自義定表創建了一對鏈接。讓我們深入了解查詢的更多信息。

MySQL是你的朋友

MySQL有一個很方便的語句 DESCRIBE ,它可以輸出表結構的信息,比如字段名,數據類型等等。所以,當你執行 DESCRIBE wp_postmeta; 你將會看到如下的結果:

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你可能已經知道了這個語句。但是你知道 DESCRIBE語句可以放在SELECT, INSERT, UPDATE, REPLACE 和 DELETE語句前邊使用嗎 ?更為人們所熟知的是他的同義詞 EXPLAIN ,并將提供有關該語句如何執行的詳細信息。

這是我們查詢到的結果:

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乍一看,這很難解釋。幸運的是,人們通過SitePoint總結了一個 理解語句的全面指南 。

最重要的字段是 type ,它描述了一張表是怎么構成的。如果你想看全部的內容,那就意味著MySQL要從內存讀取整張表,增加I/O的速度并在CPU上加載。這種被稱為“全表瀏覽”—稍后將對此進行詳細介紹。

rows 字段也是一個好的標識,標識著MySQL將要不得不做的事情,它顯示了結果中查找了多少行。

Explain 也給了我們很多可以優化的信息。例如,pm2表( (wp_postmeta ),告訴我們是 Using filesort, 因為我們使用了 ORDER BY語句對結果進行了排序。如果我們要對查詢結果進行分組,這將會給執行增加開銷。

可視化研究

對于這種類型的研究, MySQL Workbench 是另外一個方便,免費的工具。將數據庫用MySQL5.6及其以上的版本打開, EXPLAIN 的結果可以用JSON格式輸出,同時 MySQL Workbench將JSON轉換成可視化執行語句:

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它自動將查詢的問題用顏色著重表示提醒用戶去注意。我們可以馬上看到,連接 wp_woocommerce_software_licences(別名l) 的表有嚴重的問題 。

解決

你 應該避免 這種全部表瀏覽的查詢,因為他使用非索引字段 order_id 去連接 wp_woocommerce_software_licences 表和 wp_posts 表 。這對于查詢慢是常見的問題,而且也是比較容易解決的問題。

索引

order_id在表中是一個相當重要的標志性數據,如果想像這種方式查詢,我們需要在列上建立一個 索引 ,除此之外,MySQL將逐字掃描表的每一行,直到找到我們想要的行為止。讓我們添加一個索引并看看它是怎么樣工作的:

  1. CREATE INDEX order_id ON wp_woocommerce_software_licences(order_id) 

 

提升網站訪問速度的SQL查詢優化技巧

哇,干的漂亮!我們成功的添加了索引并將查詢的時間縮短了5s.

了解你的查詢語句

檢查下查詢語句——看看每一個join,每一個子查詢。它們做了它們不該做的事了嗎?這里能做什么優化嗎?

這個例子中,我們把licenses 表和posts 表通過order_id 連接起來同時限制post type 為shop_order。這是為了通過保持數據的完整性來保證我們只使用正確的訂單記錄,但是事實上這在查詢中是多余的。我們知道這是一個關于安全的賭注,在posts 表中software license 行是通過order_id 來跟 WooCommerce order 相關聯的,這在PHP 插件代碼中是強制的。讓我們移除join 來看看有什么提升沒有:

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提升并不算很大但 現在 查詢時間低于3 秒了。

緩存一切數據

如果你的服務器默認情況下沒有使用MySQL查詢緩存,那么你應該開啟緩存。開啟緩存意味著MySQL 會把所有的語句和語句執行的結果保存下來,如果隨后有一條與緩存中完全相同的語句需要執行,那么MySQL 就會返回緩存的結果。緩存不會過時,因為MySQL 會在表數據更新后刷新緩存。

查詢監視器發現在加載一個頁面時我們的查詢語句執行了四次,盡管有MySQL查詢緩存很好,但是在一個請求中重復讀取數據庫的數據是應該完全避免的。你的PHP 代碼中的靜態緩存很簡單并且可以很高效的解決這個問題。基本上,***請求時從數據庫中獲取查詢結果,并將其存儲在類的靜態屬性中,然后后續的查詢語句調用將從靜態屬性中返回結果:

 

  1. class WC_Software_Subscription { 
  2.  
  3.     protected static $subscriptions = array(); 
  4.  
  5.     public static function get_user_subscriptions( $user_id ) { 
  6.         if ( isset( static::$subscriptions[ $user_id ] ) ) { 
  7.             return static::$subscriptions[ $user_id ]; 
  8.         } 
  9.  
  10.         global $wpdb; 
  11.  
  12.         $sql = '...'
  13.  
  14.         $results = $wpdb->get_results( $sql, ARRAY_A ); 
  15.  
  16.         static::$subscriptions[ $user_id ] = $results; 
  17.  
  18.         return $results; 
  19.     } 

緩存有一個生命周期,具體地說是實例化對象有一個生命周期。如果你正在查看跨請求的查詢結果,那么你需要實現一個持久對象緩存。然而不管怎樣,你的代碼應該 負責 設置緩存,并且當基礎數據變更時讓緩存失效。

跳出箱子外思考

不僅僅是調整查詢或添加索引, 還有其他方法可以加快查詢的執行速度。 我們查詢的最慢的部分是從客戶ID到產品ID再到 加入表格 所做的工作,我們必須為每個客戶做到。我們是不是可以在需要的時候抓取客戶的數據?如果是那樣,那 我們就只需要加入一次。

您可以通過創建數據表來存儲許可數據,以及所有許可用戶標識和產品標識符來對數據進行非規范化(反規范化)處理,并針對特定客戶進行查詢。 您需要使用INSERT / UPDATE / DELETE上的 MySQL觸發器 來重建表格(不過這要取決于數據來更改的表格),這會顯著提高查詢數據的性能。

類似地,如果一些連接在MySQL中減慢了查詢速度,那么將查詢分解為兩個或更多語句并在PHP中單獨執行它們可能會更快,然后可以在代碼中收集和過濾結果。 Laravel 通過 預加載 在 Eloquent 中就做了類似的事情。

如果您有大量數據和許多不同的自定義帖子類型,WordPress可能會在wp_posts表上減慢查詢速度。 如果您發現查詢的帖子類型較慢,那么可以考慮從自定義帖子類型的存儲模型移動到 自定義表格 中 - 更多內容將在后面的文章中介紹。

責任編輯:未麗燕 來源: 開源中國翻譯文章
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