通常來說，當(dāng)系統(tǒng)寫數(shù)據(jù)到緩存的時(shí)候，在某個(gè)時(shí)點(diǎn)也需要更新緩存后端的數(shù)據(jù)庫。究竟在哪個(gè)時(shí)點(diǎn)更新后端數(shù)據(jù)庫，是由緩存寫策略來控制。

緩存寫策略，主要包含兩個(gè)基礎(chǔ)方法，Write-through和Write-behind。

Write-through，寫數(shù)據(jù)到緩存和寫數(shù)據(jù)到數(shù)據(jù)庫是同步的。如果寫數(shù)據(jù)***緩存，那么可以先刷新緩存，然后再寫數(shù)據(jù)庫。如果寫數(shù)據(jù)庫不***緩存，這個(gè)時(shí)候是可以直接寫數(shù)據(jù)庫了。等到讀的時(shí)候，如果不***緩存，再從數(shù)據(jù)庫中取數(shù)據(jù)緩存起來。

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Write-behind，延后寫數(shù)據(jù)到數(shù)據(jù)庫。其中一種實(shí)現(xiàn)方法是異步寫數(shù)據(jù)到數(shù)據(jù)庫。首先寫數(shù)據(jù)到緩存，然后發(fā)布一個(gè)寫事件到消息隊(duì)列，此時(shí)即可響應(yīng)客戶端了。消息隊(duì)列的消費(fèi)者處理寫事件，將數(shù)據(jù)寫到數(shù)據(jù)庫中。Write-behind如果對(duì)于頻繁的數(shù)據(jù)寫表操作，是能提高寫性能的。當(dāng)然如果在寫緩存成功，但寫事件發(fā)布成功前，緩存 server 宕機(jī)了，也是有可能數(shù)據(jù)丟失了。

大多數(shù)的系統(tǒng)都是讀多寫少，所以Write-through策略應(yīng)用相當(dāng)廣泛，就如spring cache 中的CachePut 注解作用。Ehcache緩存支持這兩種策略。

***提出這樣一個(gè)場(chǎng)景，需要從數(shù)據(jù)庫中，取一些數(shù)據(jù)（數(shù)據(jù)會(huì)不定時(shí)改變，相當(dāng)頻繁），然后做一些復(fù)雜耗時(shí)的計(jì)算，再將結(jié)果最終保存到數(shù)據(jù)庫中，這個(gè)時(shí)候我們?cè)撊绾巫鼍彺妫?/p>