隨著微服務驅動數據中心自動化，IT專業人士需要通過添加新技能(如DevOps)來進行準備。

自動化和就業之間的關系與工業化一樣古老。由于人工開展任務是通過技術實現自動化的，因此一些工作人員在技能鏈可以升級移動得更高，以便操作和維護完成工作的機器，而其他人可能完全失敗。這種模式可能會以不同的形式出現在幾代人身上，但教訓總是一樣的：要么站在自動化的一邊，要么就被自動化所淘汰。

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對于當今的IT專業人員來說，這是一個特別的共鳴的故障，因為自動化將影響大部分行業。那么自動化對人們的專業和工作意味著什么?

人們的工作在哪里?

首先，來看看導致當前數據中心自動化浪潮的原因。新一代應用程序開發迫使基礎設施發生變化，特別是微服務的興起。這些可獨立部署的、特定于任務的模塊化服務的價值在于能夠根據傳入負載動態調整每項服務的容量。這樣可以確保最佳性能和最佳效率，但這種自我縮放功能只有在高度自動化和編排的情況下才會可行。在這方面，微服務的興起迫使他們的支持基礎設施發生變化。

最初，人們擔心自動化會重塑整個堆棧，導致大部分定義數據中心角色的戰術工作的消失。實際上，這種變化更為自上而下，首先影響到堆棧的更高層次。虛擬化層最快的轉變發生在虛擬化層，而不是看到網絡本身快速自動化。微服務的擁抱推動了企業對Kubernetes、Pivotal和DockerSwarm等管理程序工具的需求，以便更輕松地進行編排。這種轉變使得有可能實現云計算一樣的速度和效率，而不必放棄現有的資本投資。

那么，這對人們的工作意味著什么?首先，人們看到腳本作為新技術的出現。DevOps技能集讓人們在職業選擇上都有所不同。

轉型的第二步將是許多基于微服務的套裝軟件的到來，推動微服務在基礎設施中的指數擴展。人們會看到這些變化比其想象的更快，因此作為系統管理員，需要立即做好準備以避免被淘汰。

第三步將集中在網絡上。人們似乎很可能會看到高度的網絡自動化，但這并沒有像預期的那么快。事實證明，自動化網絡比人們預料的要復雜得多。這種方法本身并沒有錯，但是如果有一個龐大而復雜的網絡，那么使它更具活力就不會在一夜之間發生。這是一個緩慢而有條不紊的過程。

微服務的崛起正在成為云采用的主要推動力。為這些應用程序啟動Azure或AWS更快、更簡單，并使用自動化軟件工具將它們轉移到公共云環境。如果是管理思科交換機的網絡管理人員，就會看到微服務的增加，那么很可能不會擴展甚至自動化其網絡。

現在需要做些什么?

自動化或被自動化，如今，數據中心專業人員需要積極主動地為腳本和DevOps開發高度自動化環境的相關技能。

如果人們發現所有這些*和錯位令人不安，其實并不孤單。人們已經看到自動化在IT領域遠遠超過傳統角色。在印度，業務流程外包(BPO)服務首次出現裁員，因為客戶將自動化視為離岸外包的一種更簡單的替代方案。像Automation Anywhere這樣的公司正在使自動化比以往更容易采用。路透社甚至使用機器人寫一些新聞文章。在整個經濟中，所有描述的工人都需要轉移到更高價值的角色來確保他們持續的相關性。

人們需要了解其積極的一面。如果人們能盡早完成這項工作，并將其置于轉型之上，那么機會就會很多。目前企業對DevOps工程師有著令人難以置信的需求。它可以深刻地改變企業事業的方向。自動化比被自動化總是更好。