我們從一些專家那里獲得了與工業物聯網應用相關的幾個建議。

不久前，許多在工業領域工作的專業人士對物聯網持懷疑態度。但到目前為止，大多數行業領導者都認為工業物聯網(IIoT)對他們企業的未來至關重要，然而，許多工業物聯網項目仍未能走出概念驗證階段。思科2017年對一系列企業的調查顯示，擁有物聯網項目的企業中只有26%認為他們完全成功。我們自己的研究也表明，制造業專業人士有一定程度的挫折感，21%的人表示他們的物聯網項目低于預期，而55%的人承認工業物聯網項目花費的時間比預期要長。

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以下指南將隨著時間推移而擴展，提供了如何使工業物聯網計劃保持正軌的建議，同時也揭示了可能使其偏離正常軌道的實踐。

做：獲得管理層的認可和支持

去年，物聯網研究所發布了一項關于物聯網實施的研究報告，其中包括參與物聯網項目研究的利益相關者類型。在“優秀”企業的受訪者中，60%得到了公司高管的支持，對于成績不佳的受訪者，公司高管支持水平為35%。

Aeris首席技術官Syed Zaeem Hosain表示：“獲得高級管理層的支持對企業和物聯網項目至關重要，高級管理層可以在審批和預算方面提供幫助，同時在物聯網項目出現問題時提供緩沖。”

做：首先關注你想要實現的商業成果

工業物聯網項目可能是非常復雜的事務，包括綠地和棕地技術、專有協議和快速發展技術的混合，因此，很容易忽視任何工業物聯網項目的商業成果。這種對成果的關注有助于指導工業物聯網部署的發展。專注于物聯網創作兼顧問Bruce Sinclair表示，物聯網可以通過四種基本方式來提升價值：改進現有產品，更好地運營產品(提高運營效率)，更好地支持產品(一個突出的例子就是預防性維護)以及創造新的產品(發明)。迄今為止，許多工業物聯網項目都側重于逐步提高運營效率。但Bruce Sinclair表示，物聯網驅動的，以結果為中心的創造提供了更大價值。Xage Security公司聯合創始人兼產品副總裁Roman Arutyunov表示，運營效率的提高可以為采礦等行業節省大量資金，他已經看到一些礦業公司通過實施物聯網驅動的車隊管理系統，將資本利用率從40%提高到80%以上。他還表示，希望利用自動駕駛技術的礦業公司將這個數字提高到90%到95%。

做：為工業物聯網數據設定明確目標

工業物聯網項目可以生成大量數據，難怪對于許多企業來說，數據過載會是一場斗爭。例如，麥肯錫2015年的一份報告指出，海上石油鉆井平臺運營商使用的數據不到其收集數據的1%，而其他許多類型的企業也處于類似的困境。這并不意味著企業應該努力使用他們收集的所有數據。Bsquare公司產品高級主管Dave McCarthy說：“我不認為有人說應該100%收集，最佳數量將超過1%且低于100%。重要的是為您的物聯網設備數據設定業務目標，并深入了解您想要做出哪些決策。”

做：確保擁有合適的工業物聯網團隊

工業物聯網項目有可能改變整個企業，以及開辟新的商業模式和新形式的外部伙伴關系等可能性。因此，工業物聯網需要來自跨職能的、以價值為中心的團隊進行無與倫比的協作。這些團體領導者必須了解信息技術和運營技術的獨特挑戰，并努力達成共識。工業物聯網項目可以提出涉及敏感企業數據的獨特數據治理問題，因此獲得法律部門的支持是另一個考慮因素。此外，該團隊必須得到高管支持，以幫助消除政策障礙并分配預算。

在物聯網項目中，每個小組都有自己的動機和利益，有些重疊，有些沖突。需要一種結構化的方法來捕捉所有這些需求并調解分歧，否則，項目可能會癱瘓。

然而，許多工業企業很難在自己內部中找到一位有能力的領導者，以便能夠彌合IT部門和OT部門之間的鴻溝，同時說服員工發揮作用，從根本上改變組織的運作方式。Bsquare公司產品高級主管Dave McCarthy說：“出于這個原因，我看到越來越多的工業公司尋求咨詢公司來幫助他們制定數字轉型戰略。一旦他們擁有該框架，他們就會更容易識別滿足其需求的技術供應商，而這些公司可以更好地采用該解決方案”。

做：了解實際成本

工業專業人員很容易忘記工業物聯網項目的最終成本，因為他們沒有計入硬件、網絡連接、電力、軟件許可證、云平臺使用費等的總和。Next Big Thing LLC的執行合伙人Rick Bullotta表示：“你會驚訝于有多少公司對此一無所知，并驚訝于它的實際成本”。

做：弄清楚如何教育參與工業物聯網項目的人員

工業物聯網市場涉及到一個支離破碎的標準領域、重大的安全障礙以及前所未有的跨職能協作，這使得教育成為至關重要的優先事項。Next Big Thing LLC的執行合伙人Rick Bullotta說：“你最好弄清楚如何教育企業或團隊中將要參與物聯網項目總體決策和運營的人，我們這個行業在教育供應商、內部支持團隊和客戶方面做得非常糟糕”。

做：解決系統集成難題

151 Advisors的合伙人Steve Brumer說：“如果你沒有找到一種方法來構建一個完整的系統集成程序(在這個程序中，你可以把所有的東西都整合在一起，并交付一個功能性項目，這個項目可以從概念驗證階段延伸到一個完整的和部署的程序)，那你就完了”。

做：經常迭代

工業物聯網應用程序的第一個版本很少是最好的。因此，迭代是工業物聯網項目的一個重要考慮因素。Next Big Thing LLC的執行合伙人Rick Bullotta說：“選擇允許你進行實驗和迭代的技術、工具和實施方法，特別是在物聯網項目和試點的早期階段”。

做：通過設計實現安全性

對于新的物聯網項目，從最初階段就應該關注安全性。Aeris首席技術官Syed Zaeem Hosain說：“參與物聯網項目的團隊應該了解設備、傳輸網絡或數據服務器的漏洞可能會影響實施。應該明確規定誰應該收集數據、誰應該訪問數據、誰應該定期保護數據，以及何時應該根據應用程序的質量和老化要求清除舊數據”。

做：明智選擇工業物聯網安全策略

即使在涉及潛在工業物聯網應用的早期討論中，安全也應該是一個考慮因素。151 Advisors的合伙人Steve Brumer說：“如果沒有一個安全計劃，你不會知道它的成本是多少，以及你的安全性如何與你的項目一起擴展，你將面臨更多的審查和延遲。” RSA的首席技術官Zulfikar Ramzan承認，安全成本可能是一個復雜的話題，他建議工業物聯網公司學會量化在安全支出上得到的回報。World pay副總裁兼全球網絡防御與安全戰略主管Peter Tran表示，在不具備安全監控能力之前匆忙部署工業物聯網的成本可能會產生“力量倍增”效應，從而打開破壞性和危險性攻擊的可能性。Peter Tran說：“即使工業物聯網環境中看似無害的異常也可能預示著重大問題。微漏洞是攻擊者建立據點或灘頭攻擊更大網絡的第一個跡象”。

做：仔細考慮邊緣與核心數據處理

在過去幾年左右的時間里，邊緣計算已經從一個腳注變成了許多工業物聯網項目的必需品。雖然邊緣計算可以幫助企業降低基于云的數據成本，但是使用邊緣和云的前景提出了一個問題，即如何為特定工業物聯網應用實現兩者的最佳組合。Cloudera公司Dave Shuman表示：“在邊緣處理與核心平臺中處理數據時，我們正在平衡兩個限制：邊緣資源不足與網絡帶寬不夠。當邊緣資源缺少執行操作的計算、存儲或環境時，在核心平臺中處理數據是有意義的。相反，當沒有足夠的帶寬來傳輸數據，傳輸成本太高，或者事件和決策之間的延遲太長時，在邊緣處理數據是一個好主意”。

不做：首先選擇工業物聯網平臺或特定技術

雖然指望工業物聯網平臺為物聯網項目提供基礎似乎很自然，但平臺本身并不具備解決特定問題的能力。Bruce Sinclair說：“在規劃項目的價值主張、所需的數據和信息之前選擇工業物聯網平臺，有點本末倒置。同樣的原則適用于對其他技術和基于技術的服務的類似決策。你不需要從挑選平臺、無線運營商、傳感器、調制解調器等開始”。151 Advisors的合伙人Steve Brumer說：“所有這些事情在一開始并不重要，但你最好弄清楚要在工業物聯網中試圖解決的問題，包括你想要的數據以及你將要用它做什么。”

不做：將工業物聯網與傳統企業設備管理混淆

將工業物聯網項目作為典型的IT項目處理是比較常見的，不過，工業物聯網項目具有獨特的需求。Dave McCarthy說：“在工業物聯網情況下，你經常會遇到資源受限的設備，比如計算、存儲還是帶寬的資源缺少，這要求您以不同的方式構建解決方案。此外，工業物聯網的規模要大得多，通常需要網關和邊緣設備的組合。”

不做：計劃讓人類做所有工作

工業物聯網項目需要自動化，以便從初級階段擴展到大規模部署。軟件定義的網絡和機器學習操作以及網絡安全等技術將是成熟工業物聯網部署的必要條件。工業物聯網最大的承諾之一是收集運營數據，使工業公司能夠利用它來實現新的效率和商業模式。正如微軟杰出工程師詹姆斯·A·惠塔克在最近舊金山的物聯網活動中所說:“當你將問題歸結為數據時，這些機器的表現優于人類。”

不做：忽視規模的挑戰

Bullotta說：“當10倍、100倍或100萬倍的設備啟用時，在試點項目上工作的東西可能會成為無法管理的災難。因此，必須盡早考慮擴展。這不僅包括技術規模(軟件設計和規模架構)，還包括人員規模(資源安裝和配置、運營和維護)和流程規模(設備管理、軟件更新、客戶支持等)”。

不做：忽略生命周期結束需求

所有事情都有結束的時候，包括物聯網項目。Hosain說，也就是說，現在應該早些確定需要做些什么來從服務中移除設備和數據。