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2019 年 NoSQL 數(shù)據(jù)庫 TOP 15:MongoDB、微軟、Couchbase

數(shù)據(jù)庫 MongoDB
本文介紹了最重要的15家供應(yīng)商以及各自的優(yōu)缺點(diǎn)。NoSQL已成為所有企業(yè)支持現(xiàn)代商業(yè)應(yīng)用軟件的關(guān)鍵。Forrester按照26個(gè)標(biāo)準(zhǔn)評(píng)估了市場(chǎng)上的多家NoSQL提供商,選出了最重要的15家提供商。

本文介紹了最重要的15家供應(yīng)商以及各自的優(yōu)缺點(diǎn)。

為何要閱讀本報(bào)告?

NoSQL已成為所有企業(yè)支持現(xiàn)代商業(yè)應(yīng)用軟件的關(guān)鍵。Forrester按照26個(gè)標(biāo)準(zhǔn)評(píng)估了市場(chǎng)上的多家NoSQL提供商,選出了最重要的15家提供商:Aerospike、AWS、ArangoDB、Couchbase、DataStax、谷歌、IBM、MarkLogic、微軟、MongoDB、Neo4j、Oracle、RavenDB、Redis Labs和SAP,并對(duì)它們進(jìn)行了研究、分析和評(píng)價(jià)。該報(bào)告表明了每家提供商符合標(biāo)準(zhǔn)的情況,并幫助企業(yè)架構(gòu)(EA)專業(yè)的人員選擇適合自身要求的提供商。

幾大要點(diǎn)

MongoDB、微軟、Couchbase、AWS、谷歌和Redis Labs一路領(lǐng)跑。

Forrester的研究揭示MongoDB、微軟、Couchbase、AWS、谷歌和Redis Labs是市場(chǎng)的leader,MarkLogic、DataStax、Aerospike、Oracle、Neo4j和IBM是表現(xiàn)優(yōu)異者,而SAP、ArangoDB和RavenDB是競爭者。

性能、可擴(kuò)展性、多模型和安全是關(guān)鍵的差異化因素

Forrester 評(píng)出的幾個(gè)leader支持一系列更廣泛的使用場(chǎng)合、自動(dòng)化、良好的可擴(kuò)展性及性能以及安全產(chǎn)品。表現(xiàn)優(yōu)異者在老牌提供商后面緊追不舍。競爭者提供較低的成本,正在提升核心的NoSQL功能。

大數(shù)據(jù)NoSQL平臺(tái)的興起

NoSQL已有十多年的歷史。它已從支持簡單的無模式(schemaless)應(yīng)用軟件,變成《財(cái)富》1000強(qiáng)大公司的關(guān)鍵任務(wù)型數(shù)據(jù)平臺(tái)。它已顛覆了數(shù)據(jù)庫市場(chǎng),幾十年來關(guān)系數(shù)據(jù)庫供應(yīng)商一直稱霸該市場(chǎng)。如今,全球一半的數(shù)據(jù)和分析技術(shù)決策者已實(shí)施或正在實(shí)施NoSQL平臺(tái),充分利用適用于眾多使用場(chǎng)合的靈活數(shù)據(jù)庫具有的優(yōu)勢(shì)。企業(yè)喜歡NoSQL使用低成本服務(wù)器來擴(kuò)展的功能,還喜歡一種靈活的無模式模型,能夠存儲(chǔ)、處理和訪問任何類型的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)。NoSQL平臺(tái)使企業(yè)架構(gòu)專業(yè)從業(yè)人員能夠更好地控制數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和處理,并提供加快應(yīng)用軟件部署的配置。雖然許多企業(yè)組織正在用NoSQL補(bǔ)充關(guān)系數(shù)據(jù)庫,但一些企業(yè)已開始替換關(guān)系數(shù)據(jù)庫,以支持改進(jìn)的性能、擴(kuò)展規(guī)模以及降低數(shù)據(jù)庫成本。

Forrester對(duì)大數(shù)據(jù)NoSQL所下的定義是:一種非關(guān)系數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng),提供存儲(chǔ)、處理和訪問任何類型數(shù)據(jù)的功能,并基于一種無模式、靈活的數(shù)據(jù)模型,支持橫向的、向外擴(kuò)展的架構(gòu)。

NoSQL供應(yīng)商繼續(xù)提供支持復(fù)雜工作負(fù)載的企業(yè)功能

NoSQL涵蓋鍵值、文檔和圖形數(shù)據(jù)庫等一系列非關(guān)系數(shù)據(jù)庫,這類數(shù)據(jù)庫針對(duì)新一代商業(yè)應(yīng)用進(jìn)行了優(yōu)化,包括社交媒體、客戶全方位、高級(jí)洞察力、實(shí)時(shí)和操作型應(yīng)用。NoSQL供應(yīng)商正在提供創(chuàng)新的功能,比如AI和機(jī)器學(xué)習(xí)自動(dòng)化、與Apache Spark和流技術(shù)集成、支持SQL和簡化的API以及廣泛的管理工具。尋求NoSQL平臺(tái)的企業(yè)應(yīng)物色這種供應(yīng)商:

關(guān)注AI /機(jī)器學(xué)習(xí)自動(dòng)化部署功能:隨著企業(yè)組織加大部署NoSQL數(shù)據(jù)庫的力度,對(duì)更高自動(dòng)化的需求變得至關(guān)重要。這包括自動(dòng)化配置、調(diào)整、優(yōu)化、索引、補(bǔ)丁、升級(jí)、高可用性和安全性。這些功能不僅加快部署,還輕松支持更龐大更復(fù)雜的應(yīng)用軟件。企業(yè)買家應(yīng)留意AI/機(jī)器學(xué)習(xí)自動(dòng)化產(chǎn)品的種種差異,并結(jié)合現(xiàn)在和將來的情況將它們與具體要求對(duì)應(yīng)起來。

強(qiáng)調(diào)開源的優(yōu)點(diǎn):數(shù)字化轉(zhuǎn)型常常在開源軟件上開展。如今開源NoSQL解決方案已很穩(wěn)定,準(zhǔn)備好迎來黃金時(shí)段。企業(yè)喜歡NoSQL的諸多優(yōu)點(diǎn):迅速發(fā)展的生態(tài)系統(tǒng),低成本,盡可能避免供應(yīng)商鎖定現(xiàn)象,更容易針對(duì)復(fù)雜的部署進(jìn)行定制。雖然許多NoSQL供應(yīng)商提供開源解決方案,但應(yīng)物色這種供應(yīng)商:領(lǐng)導(dǎo)活躍的NoSQL社區(qū),貢獻(xiàn)軟件以改進(jìn)開源平臺(tái),并與客戶共同積極推動(dòng)創(chuàng)新。定價(jià)、包裝和支持服務(wù)也是供應(yīng)商的差異化因素。

與龐大的工具和技術(shù)生態(tài)系統(tǒng)集成:NoSQL數(shù)據(jù)庫是構(gòu)建優(yōu)秀的現(xiàn)代業(yè)務(wù)應(yīng)用軟件并支持高級(jí)洞察力的基礎(chǔ)。然而,NoSQL需要一個(gè)強(qiáng)大的生態(tài)系統(tǒng),合作伙伴提供的工具和技術(shù)可以幫助加快部署。這包括支持?jǐn)?shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)質(zhì)量、安全、治理、分布式管理和數(shù)據(jù)管道的工具。選購NoSQL平臺(tái)時(shí),企業(yè)架構(gòu)專業(yè)從業(yè)人員應(yīng)考慮供應(yīng)商支持的合作伙伴關(guān)系具有的廣度和深度,以充分利用它們的工具和服務(wù)。

評(píng)估摘要

Forrester Wave評(píng)估報(bào)告評(píng)估了市場(chǎng)上的主流供應(yīng)商,并不代表全部供應(yīng)商。你可以在我們的NoSQL提供商概述報(bào)告中找到有關(guān)該市場(chǎng)的更多信息。

我們只是打算將該評(píng)估作為切入點(diǎn),鼓勵(lì)客戶使用基于Excel的供應(yīng)商比較工具來查看產(chǎn)品評(píng)估并調(diào)整標(biāo)準(zhǔn)權(quán)重(見圖1和圖2)。點(diǎn)擊Forrester.com上該報(bào)告開始部分的鏈接,即可下載該工具。

Forrester Wave™:大數(shù)據(jù)NoSQL 2019年

2019 年 NoSQL 數(shù)據(jù)庫 TOP 15:MongoDB、微軟、Couchbase、AWS、谷歌、Redis Labs

Forrester Wave™:大數(shù)據(jù)NoSQL記分卡2019年:

2019 年 NoSQL 數(shù)據(jù)庫 TOP 15:MongoDB、微軟、Couchbase、AWS、谷歌、Redis Labs

供應(yīng)商產(chǎn)品

Forrester在該評(píng)估中介紹了15家供應(yīng)商:Aerospike、AWS、Arango DB、Couchbase、DataStax、谷歌、IBM、MarkLogic、微軟、MongoDB、Neo4j、Oracle、RavenDB、Redis Labs和SAP。

 

2019 年 NoSQL 數(shù)據(jù)庫 TOP 15:MongoDB、微軟、Couchbase、AWS、谷歌、Redis Labs

評(píng)估的供應(yīng)商和產(chǎn)品信息

 

供應(yīng)商介紹

Forrester分析披露了每家供應(yīng)商的下列優(yōu)缺點(diǎn)。

leader

MongoDB仍是廣受歡迎的NoSQL數(shù)據(jù)庫:MongoDB被8000多家公司所使用,其中包括許多《財(cái)富》100強(qiáng)公司。MongoDB在應(yīng)用軟件開發(fā)人員中頗受歡迎,主要是由于它易于使用、簡化的模型、按需彈性擴(kuò)展、多云支持和全面的工具。4.0版本發(fā)布后,MongoDB提供多文檔ACID事務(wù)。它支持自動(dòng)分片、內(nèi)置復(fù)制、搜索和混合工作負(fù)載功能。主要使用場(chǎng)合包括全方位分析、實(shí)時(shí)分析、流分析、欺詐及風(fēng)險(xiǎn)管理以及其他多個(gè)工作負(fù)載。參考客戶喜歡MongoDB的創(chuàng)新功能、更快創(chuàng)造價(jià)值的平臺(tái)和技術(shù)支持。

微軟開始因Azure Cosmos DB而備受追捧:Azure Cosmos DB是微軟的全局分布式多模型數(shù)據(jù)庫,讓用戶能夠跨Azure地理區(qū)域彈性擴(kuò)展計(jì)算和存儲(chǔ)資源。作為一項(xiàng)基礎(chǔ)的Azure服務(wù),它在所有Azure區(qū)域均有提供。簡化的數(shù)據(jù)庫擁有寬松的一致性級(jí)別和低延遲訪問,因而更容易開發(fā)全局分布式應(yīng)用軟件。Cosmos DB可自動(dòng)為所有數(shù)據(jù)編制索引,不需要模式或二級(jí)索引,支持豐富的SQL和JavaScript查詢,并提供多文檔ACID事務(wù)。參考客戶喜歡它的彈性、低維護(hù)、成本效益、高度擴(kuò)展性、多模型支持以及更快地創(chuàng)造價(jià)值。他們將Cosmos DB用于操作型應(yīng)用、實(shí)時(shí)分析、數(shù)據(jù)流分析和物聯(lián)網(wǎng)分析。

Couchbase擁有一款高性能、高度擴(kuò)展性的NoSQL產(chǎn)品:Couchbase是一種開源分布式多模型NoSQL數(shù)據(jù)庫,針對(duì)交互式應(yīng)用進(jìn)行了優(yōu)化。Couchbase旨在提供易于擴(kuò)展的鍵值或文檔存儲(chǔ)、處理和訪問,滿足低延遲的需求。許多公司使用Couchbase支持大規(guī)模交互式使用場(chǎng)合,其中一些包括社交和移動(dòng)/物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用、醫(yī)療保健、金融服務(wù)、內(nèi)容及元數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、電子商務(wù)以及在線游戲等應(yīng)用。Couchbase提供針對(duì)文檔的全面支持、靈活的數(shù)據(jù)模型、索引、全文搜索以及面向?qū)崟r(shí)分析的MapReduce。參考客戶使用Couchbase來支持各種關(guān)鍵任務(wù)型工作負(fù)載,包括操作、分析和混合型工作負(fù)載。

AWS提供了支持諸多使用場(chǎng)合的幾款NoSQL數(shù)據(jù)庫:AWS DynamoDB是一種全面托管的NoSQL數(shù)據(jù)庫即服務(wù)(DBaaS),針對(duì)各種類型的工作負(fù)載來部署,包括操作、事務(wù)和分析型工作負(fù)載。它可自動(dòng)跨計(jì)算集群對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分片,以支持大規(guī)模高性能的數(shù)據(jù)庫部署。DynamoDB與AWS EMR和AWS S3緊密集成,提供存儲(chǔ)和運(yùn)行大數(shù)據(jù)計(jì)劃的功能。 DynamoDB直接支持鍵值模型和文檔模型以及地理空間數(shù)據(jù)集。除了DynamoDB外,AWS還提供Neptune等其他NoSQL數(shù)據(jù)庫、圖形數(shù)據(jù)庫和時(shí)間序列數(shù)據(jù)庫。許多企業(yè)使用DynamoDB支持社交媒體應(yīng)用、游戲、實(shí)時(shí)及操作型工作負(fù)載、物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用以及其他電子商務(wù)應(yīng)用。參考客戶喜歡DynamoDB的支持、性能、規(guī)模和高可用性。

谷歌提供多款NoSQL數(shù)據(jù)庫解決方案:谷歌提供兩種NoSQL平臺(tái):Cloud Firestore和Cloud Bigtable。谷歌Cloud Firestore是一款與模式無關(guān)的Serverless數(shù)據(jù)庫,為諸多類型的工作負(fù)載支持自動(dòng)分片、高可用性、ACID事務(wù)、強(qiáng)一致性、類似SQL的查詢、索引和持久性,但它針對(duì)移動(dòng)、Web和物聯(lián)網(wǎng)等應(yīng)用。Cloud Bigtable是可擴(kuò)展的寬列數(shù)據(jù)庫服務(wù), 與支持Search、Analytics、Maps和Gmail等許多谷歌服務(wù)的是同一種數(shù)據(jù)庫。 Cloud Bigtable可靈活擴(kuò)展,處理大量工作負(fù)載,為操作型應(yīng)用和分析型應(yīng)用同時(shí)確保低延遲和高吞吐量,包括物聯(lián)網(wǎng)、用戶分析、廣告技術(shù)和財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析等應(yīng)用。參考客戶喜歡谷歌的性能、開發(fā)者級(jí)別的靈活性、自動(dòng)擴(kuò)展性和易用性。

Redis Labs提供高性能的NoSQL數(shù)據(jù)庫:Redis是一種多模型開源內(nèi)存數(shù)據(jù)庫平臺(tái),目前主要Redis Labs支持開發(fā)工作。Redis支持寬松的一致性和強(qiáng)一致性、靈活的無模式模型、高可用性和易部署性。企業(yè)版封裝了開源軟件,并借助高可用性和線性擴(kuò)展為地域分布式雙活部署(多云、混合和本地)提供額外的功能,同時(shí)支持開源API。許多公司將Redis用于客戶全方位、機(jī)器學(xué)習(xí)、物聯(lián)網(wǎng)、搜索和實(shí)時(shí)分析,以及電子商務(wù)、社交計(jì)費(fèi)解決方案及其他使用場(chǎng)合。參考客戶喜歡它針對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用的創(chuàng)新、性能、規(guī)模、客戶支持以及支持眾多NoSQL使用場(chǎng)合。

表現(xiàn)優(yōu)異者

MarkLogic為眾多使用場(chǎng)合提供了成熟的NoSQL數(shù)據(jù)庫:MarkLogic是一家十多年來一直提供NoSQL產(chǎn)品的NoSQL文檔數(shù)據(jù)庫供應(yīng)商。它提供企業(yè)級(jí)功能,為眾多使用場(chǎng)合存儲(chǔ)、處理和訪問各種數(shù)據(jù)集。MarkLogic可在本地、混合云和多云平臺(tái)上運(yùn)行,包括AWS、Azure和谷歌云平臺(tái)??蛻糇畛arkLogic部署于混合工作負(fù)載,包括事務(wù)、分析和操作型工作負(fù)載。一些客戶將它用于客戶全方位分析、醫(yī)療保健分析、實(shí)時(shí)分析、欺詐檢測(cè)、信息發(fā)現(xiàn)、內(nèi)容交付和數(shù)字供應(yīng)鏈管理。參考客戶喜歡它能夠消除數(shù)據(jù)孤島、更快地創(chuàng)造價(jià)值、安全性、搜索和簡單性。

DataStax提供一款切實(shí)可行的NoSQL地域分布式數(shù)據(jù)庫:DataStax發(fā)行、貢獻(xiàn)和支持開源項(xiàng)目Apache Cassandra的商業(yè)企業(yè)版。DataStax繼續(xù)有良好的執(zhí)行力,支持需要對(duì)關(guān)鍵數(shù)據(jù)進(jìn)行低延遲訪問的全局應(yīng)用。DataStax Enterprise(DSE)采用一種無主(masterless)、無共享(shared-nothing)的架構(gòu),擁有多模型和內(nèi)存功能,以及可在本地或云端運(yùn)行的內(nèi)置分析和企業(yè)搜索功能。DataStax支持諸多類型的業(yè)務(wù)應(yīng)用,包括事務(wù)、分析、事務(wù)分析(translytical)、預(yù)測(cè)分析、圖形和混合工作負(fù)載。最常見的使用場(chǎng)合包括欺詐檢測(cè)、產(chǎn)品目錄、消費(fèi)者個(gè)性化、推薦引擎和物聯(lián)網(wǎng)等應(yīng)用。參考客戶喜歡它的分布式架構(gòu)、技術(shù)支持、性能和低擁有成本。

Aerospike利用內(nèi)存來支持高性能的NoSQL:Aerospike是一種鍵值分布式NoSQL數(shù)據(jù)庫,提供橫向擴(kuò)展,擁有一種多層存儲(chǔ)引擎以及為純DRAM、DRAM/閃存和純閃存存儲(chǔ)設(shè)計(jì)的混合內(nèi)存架構(gòu)。它可大規(guī)模部署在公共云和私有云以及數(shù)據(jù)中心中,作為雙許可證產(chǎn)品來提供。Aerospike被金融服務(wù)、電信、科技、零售、電子商務(wù)、廣告技術(shù)和游戲等行業(yè)領(lǐng)域的企業(yè)所使用。使用場(chǎng)合包括推薦引擎、數(shù)字支付、欺詐檢測(cè)及其他實(shí)時(shí)應(yīng)用。參考客戶喜歡它的速度、易擴(kuò)展性、支持、低延遲、高可用性訪問、簡化的存儲(chǔ)以及針對(duì)戰(zhàn)略性操作型應(yīng)用的訪問。

Oracle的NoSQL是面向Oracle客戶的一種方案:Oracle NoSQL數(shù)據(jù)庫吸引尋求這些功能的公司:ACID事務(wù)、地理分布式數(shù)據(jù)、細(xì)粒度安全控制,并與Oracle Database、Oracle Wallet、Spark和Hadoop集成。Oracle NoSQL起源于鍵值數(shù)據(jù)庫,但它也支持寬列表、無模式JSON和屬性圖形數(shù)據(jù)模型,提供出色的性能、擴(kuò)展性、安全性和高可用性。許多Oracle客戶使用Oracle NoSQL以兼顧這種情形:既需要較簡單的鍵值數(shù)據(jù)的橫向擴(kuò)展工作負(fù)載,又需要核心業(yè)務(wù)系統(tǒng)中所需的豐富的關(guān)系數(shù)據(jù)管理功能集,或者支持頻繁改變鍵值數(shù)據(jù)的新應(yīng)用,比如欺詐檢測(cè)、客戶全方位分析和物聯(lián)網(wǎng)等應(yīng)用。

Neo4j是一種流行的NoSQL圖形數(shù)據(jù)庫,支持許多使用場(chǎng)景:Neo4j提供一款開源屬性圖形數(shù)據(jù)庫,企業(yè)版包括集群、多個(gè)地區(qū)、安全性以及支持圖形分析及算法、可視化圖形發(fā)現(xiàn)及探索以及大數(shù)據(jù)集成的擴(kuò)展件。成千上萬的社區(qū)部署和300多個(gè)客戶借助Neo4j利用關(guān)聯(lián)的數(shù)據(jù)。Neo4j正推動(dòng)一項(xiàng)多供應(yīng)商計(jì)劃,以開發(fā)ISO/WG3標(biāo)準(zhǔn)圖形查詢語言,Cypher語言和openCypher.org社區(qū)項(xiàng)目作出了貢獻(xiàn)。參考客戶喜歡它的原生存儲(chǔ)和處理圖形數(shù)據(jù)模型的功能,與ACID兼容的全面靈活的數(shù)據(jù)模型以及面向關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)的高性能??蛻舫3⑺糜趯?shí)時(shí)推薦、AI、基于圖形的搜索、社交網(wǎng)絡(luò)、物聯(lián)網(wǎng)分析、欺詐檢測(cè)和主數(shù)據(jù)管理。

IBM Cloudant是一款切實(shí)可行的云NoSQL產(chǎn)品:IBM于2014年收購了Cloudant,以擴(kuò)展其DBaaS,并支持諸多NoSQL使用場(chǎng)合。IBM Cloudant是一款全面托管的NoSQL文檔數(shù)據(jù)庫,與Apache CouchDB兼容。Cloudant文檔一式三份存儲(chǔ)在三個(gè)獨(dú)立的可用區(qū),以實(shí)現(xiàn)區(qū)域內(nèi)高可用性和災(zāi)難恢復(fù)。客戶將Cloudant用于實(shí)時(shí)分析、物聯(lián)網(wǎng)分析、數(shù)據(jù)流分析和操作型工作負(fù)載。IBM為Cloudant提供托管、管理工具、分析和支持,部署在眾多行業(yè),包括金融服務(wù)業(yè)、游戲業(yè)、制造業(yè)、電信業(yè)、零售業(yè)和醫(yī)療保健業(yè)。

競爭者

SAP提供一款新的多模型NoSQL數(shù)據(jù)庫:OrientDB。Callidus Software在2017年收購了OrientDB,SAP在2018年進(jìn)而收購了Callidus。OrientDB是OrientDB的主要貢獻(xiàn)者和支持者,而OrientDB是一款用Java編寫的開源多模型NoSQL數(shù)據(jù)庫,2010年發(fā)布。OrientDB支持無模式模型、混合模型和基于模式的模型,除了Gremlin和SPARQL外,還支持SQL這種查詢語言。OrientDB擁有與ACID完全兼容的圖形數(shù)據(jù)庫,支持事務(wù)和操作型使用場(chǎng)合。參考客戶提到多模型引擎、易用性、可靠性能和占用資源少是它的主要優(yōu)點(diǎn)。 OrientDB的幾大使用場(chǎng)合包括資產(chǎn)管理、網(wǎng)絡(luò)管理、網(wǎng)絡(luò)安全、社交網(wǎng)絡(luò)、推薦引擎和欺詐檢測(cè)。

ArangoDB為特定的使用場(chǎng)合提供良好的NoSQL數(shù)據(jù)庫:ArangoDB是一款多模型NoSQL數(shù)據(jù)庫,擁有單一數(shù)據(jù)庫核心和名為AQL的統(tǒng)一查詢語言,支持鍵值、文檔和圖形等數(shù)據(jù)模型。ArangoDB處理圖形數(shù)據(jù)時(shí)提供可擴(kuò)展查詢。ArangoDB可以部署在本地和云端,包括AWS、谷歌云平臺(tái)和微軟Azure。參考客戶喜歡它的圖形支持、靈活的數(shù)據(jù)模型、查詢語言和簡單的方法。他們將ArangoDB用于事務(wù)和操作型工作負(fù)載,他們喜歡它讓業(yè)務(wù)計(jì)劃更快地創(chuàng)造價(jià)值。

RavenDB有一款切實(shí)可行的事務(wù)型NoSQL數(shù)據(jù)庫:Hibernating Rhinos這家數(shù)據(jù)庫提供商提供RavenDB,這種NoSQL事務(wù)數(shù)據(jù)庫支持文檔、鍵值和圖形等數(shù)據(jù)模型。RavenDB在本地和云端運(yùn)行,包括AWS和Azure。它支持空間數(shù)據(jù)、全文搜索、流行的編程及查詢語言以及各種安全功能。RavenDB拒絕參加我們的調(diào)研。

評(píng)估概述

我們按照26個(gè)標(biāo)準(zhǔn)評(píng)估了供應(yīng)商,我們將這些標(biāo)準(zhǔn)分為三大類:

當(dāng)前產(chǎn)品。每家供應(yīng)商在Forrester Wave圖形垂直軸上的位置表示了當(dāng)前產(chǎn)品的優(yōu)勢(shì)。評(píng)估這些解決方案的關(guān)鍵標(biāo)準(zhǔn)有:數(shù)據(jù)類型、應(yīng)用開發(fā)、數(shù)據(jù)流、數(shù)據(jù)一致性、自助及自動(dòng)化、事務(wù)、數(shù)據(jù)安全性、多模型、架構(gòu)、性能、可擴(kuò)展性、全局分布式、高可用性/災(zāi)難恢復(fù)、工具、工作負(fù)載和使用場(chǎng)合。

經(jīng)營戰(zhàn)略。橫軸上的放置表示供應(yīng)商戰(zhàn)略的優(yōu)勢(shì)。我們?cè)u(píng)估了執(zhí)行能力、路線圖、專業(yè)服務(wù)、開源和技術(shù)支持。

市場(chǎng)實(shí)力。市場(chǎng)實(shí)力評(píng)分以圖上的圓圈大小來表示,反映了每家供應(yīng)商的產(chǎn)品收入、用戶群、市場(chǎng)知名度、合作伙伴關(guān)系和覆蓋范圍。

作者:Forrester 的 Noel Yuhanna、Gene Leganza 和 Robert Perdoni

責(zé)任編輯:未麗燕 來源: 云頭條
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