每個部署完物聯網的行業，公司和部門都有數據。從每個設備生成的，并且每次點擊或滑動都會成倍增加。數據對于必須做出的每項業務決策絕對至關重要，無論規模大小。正因為如此，數據的涌入與日俱增。到2025年，連接設備的安裝基數將超過750億，并且每年在全球生成近150個zettabytes以上的數據。

有了這么多不受約束的大量數據從這么多地方涌入，對于它的管理出現了挑戰。如果沒有明確的訪問和分析數據的策略，你可能會發現任何立足點都會很快崩潰并讓你陷入困境。

我們來談談有效調動數據的方法，以及你可以采取哪些措施來更有信心地接受物聯網。

沒有人說過這很容易

從設備傳感器和消費級可穿戴設備到平板電腦，智能手機和筆記本電腦，收集和了解潛在有價值數據的涌入不僅僅是一項全職工作。相反，它是一臺24/7機器，必須密切關注，調整和維護。

但是企業有很多自身的障礙使得運行這臺機器變得更加困難，例如：

• 員工嚴重缺乏物聯網專業知識
• IT能力有限
• 受限制的資源 - 現場設備，投資能力等
• 廣泛的責任和安全考慮因素

隨著企業不斷發展變得以數據為中心，其流程也必須如此。但是，系統，團隊，技能組合和公司文化的演變并不總是在同一時間段內以相匹配的速度發生。

同時，有一個簡單的事實，即分析物聯網數據身就是一項復雜的工作，需要高度專業化的知識。例如，你的企業需要一些機制來解決數據讀取，模式，異常和錯誤的頻率，識別和責任，以及每一個方向。

換句話說，物聯網并不只是停留在數據收集和存儲，或者只是一個可以用漂亮的視覺效果解析它的酷炫軟件。

方法總比困難多

然而，如果你有一個好的策略，企業數據可以成功管理。通過使用現代的，基于云的工具，并遵循具有明智，可執行步驟的指南，你的組織可以在最終實現物聯網的承諾和潛力方面走很長的路。

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開始于：

• 清點所有現有數據源
• 確定最相關的新數據來源
• 評估你的分析工具和系統(并確定它們如何與組織目標和數據治理策略保持一致)

然后，進入：

• 突出顯示安全漏洞和合規性問題
• 提出全面的數據集成計劃(包括識別正確的基于云的數據倉庫和轉換工具以幫助完成此過程)
• 定義整體分析目標和目標

一旦你擁有了這個框架并且可以穩定地實現這些目標，IoT就變得更易于訪問，可管理且富有成效。你的數據可以開始在業務的各個方面提供你需要的可操作的洞察力，從改善客戶體驗到提高運營效率，發現新的收入來源等等。

結語：更好的是，通過進入物聯網流，你可以保留正在尋求的競爭優勢。你始終處于市場變化和趨勢的最前沿，甚至預期，而不是落后。