程序員在提升自己的道路，大多還是會選擇閱讀編程書籍這一途徑，但找到一本好書就沒那么容易了。

通過查看各大銷售網站的銷量數據和評價，以及豆瓣評分和評價人數，可以幫助我們更快的挖掘出經典的計算機書籍，還有那些被人們忽視的好書。

最近猿哥在GitHub上發現了一個網站，是中國科學院自動化研究所的一大神(lanbing510)用Python寫的一個爬蟲，他在16年的時候就爬下了豆瓣所有的讀書數據并做了個WebApp接口方來挖掘查找和閱讀好書。怪我知道的太晚

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后來lanbing510再次爬了一遍豆瓣讀書的數據，總共更新了3232088本圖書信息，共2138386KB，并將其開源

為什么說它很好用呢?猿哥演示一遍你就知道了：

可以看出這網站的界面非常簡潔，沒有花里花哨的內容，只有干貨，你可以直接通過關鍵字、分數、和評價人數這三個選項進行搜索，比如我們可以搜索關鍵字：編程;分數：9.0;評價人數：100人以上

查找結果的顯示方式有按照分數排序和人數排序兩種，按照分數排序的截圖如下：

按照評價人數排序的截圖如下：

除了以上演示的操作，這個網站并實現了以下功能：

• 可以爬下豆瓣讀書標簽下的所有圖書
• 按評分排名依次存儲
• 存儲到Excel中，可方便大家篩選搜羅，比如篩選評價人數>1000的高分書籍;可依據不同的主題存儲到Excel不同的Sheet
• 采用User Agent偽裝為瀏覽器進行爬取，并加入隨機延時來更好的模仿瀏覽器行為，避免爬蟲被封

也就是說你不僅可以在網站上搜索，還能通過下載各類目下的Excel書單文件，直接在Excel中搜索

效果截圖如下：

附上網站地址：http://sobook.lanbing510.info

GitHub地址：https://github.com/lanbing510/DouBanSpider