作為設計師，在傳達我們的設計理念，呈現設計方案時，經常會援引一些設計原則和設計方法，以此來彰顯我們設計推導過程及方案的嚴謹性和合理性。那么除了這些設計原則之外，還有什么是可以輔助我們彰顯專業性的工具呢?

今天，我將給大家介紹另一類設計表達利器──時間常量+數字法則，來幫助各位設計師，更好地利用數字對人類潛意識的影響，來彰顯設計的專業性。

在此之前，我想讓大家思考一下，為什么數字會有如此神奇和普適的力量?

相信大家都有同感，我們對數字的記憶，其實是很難的。想想中學時候背歷史時間的經歷?是不是現在想起來還頭大。那是因為我們的大腦發育，在 200 萬年以前已經完成，而數字的誕生是公元 300 年后的事情。所以我們的大腦對于記憶數字來說，真的是不擅長。

既然如此，數字的普適認知力量又是從何而來的?答案是后天學習。

既然沒有先天優勢，當時只能是后天習得。想想小時候，或者看看周圍的小朋友，除了圖片繪本外，最開始學習的字符，就是數字。數字的啟蒙和識別往往比其他任何字母、漢字都要來得早一些。從教小朋友數數，到認數，再到運算。數字可以說是貫穿了我們有意識的所有時間。眾所周知，讓一個事件，進入無意識***的方式，就是訓練。從這個角度來說，沒有什么符號，能像數字這樣更早的進入現代人的潛意識了。

正是由于這種經年累月的潛意識，使得人的大腦和視覺系統在處理數字的時候，要比其他字符優先和快速得多。讓我們對數字產生了簡單、熟悉的無意識認知印象，這樣的印象，伴隨著我們對數學的逐年客觀、精確印象的累積，又逐漸催生了我們對數字準確、專業、可信賴的心理印象。

說到這里，大家應該能理解數字普適而神奇的力量了吧，全是大家這么多年學習訓練的結果。

下面，我們來一起看一下哪些是設計師必須掌握的數字吧。

時間常量

交互設計，設計的是用戶與產品互動的行為。在互動的過程中，互動的節奏是一個非常重要的因素。

事件發生需要時間，感知事件需要時間，對感知到的事件進行反應也需要時間。日常生活中，我們常常會被產品或者研發詢問：這個動效應該持續多長時間?這個 banner 應該多少秒輪換?這個任務需不需要拆分?這個時候，如果作為專業的設計師，不知道該如何回答，往往會顯得有點尷尬。但如果我們能脫口而出一個合理的時間，那我們的專業性就體現出來了，所以說時間節奏是設計師必須要掌握的。

言歸正傳，讓我們從***個問題開始。

• 問：如果你想讓用戶看見一個元素，它至少要展示多長時間?
• 答：0.1s

解釋：我們的大腦感知分為有意識感知和無意識感知兩種。無意識感知是比較快的，但是用戶自己都不認為自己感知到了，因為它在傳遞的過程中淹沒在了路上，沒來得及進入到用戶的意識范疇。目前，***的研究表明，潛意識感知需要 0.01s 以上，意識感知需要 0.05s 以上。而我們對單一元素的完整感知至少需要 0.1s。站在 UI設 計師的角度來說，每一個元素(包括出現在動態效果中的顯示元素)都至少要顯示 0.1 秒以上，否則用戶根本就不會注意到。值得一提的是 0.1s 是感知的必要非充分條件，因為有很多的原因都會導致用戶能看見卻沒看見。

• 問：給一個動畫配置音效，聲畫同步的最小延遲時間是多少?
• 答：0.1s

解釋：0.1s內，大腦會自動將聲音和視覺信號進行「鎖定」，超過 0.1s 大腦就能明顯區分，從而產生聲畫不同步的感覺。

• 問：Gif 動畫的幀率最小是多少秒/幀才能讓視覺上感覺是流暢的?
• 答：0.1s

解釋：流暢的動畫幀率要求每秒 20 幀以上，比如電影一般是 24 幀/秒，電視一般是 25 或 30 幀/秒(中國和歐洲制式不同，所以幀率不同)。但影視對于流暢度要求是比較高的，我們在設計Gif動畫的時候，很有可能只是為了做個新功能引導吸引注意力，如果再加上對素材大小的限制要求，需要犧牲一定的流暢度，那 10 幀/秒也是可以的。設計師可以根據 Gif 的內容及想要達到的目的來取值。

• 問：點擊一個元素，它至少應該在多長時間內顯示視覺反饋?
• 答：0.1s

解釋：心理學上嚴格的定義是 0.14s，不過這個時間比較難記，所以我們可以簡單的要求在 0.1s 內，畢竟響應度越高，用戶體驗越好。0.14s 的時間間隔是用戶感知因果關系的最長時限，超過這個間隔，用戶就不會覺得后面的反饋是他剛剛的操作引發的。

• 問：移動端頁面內元素入場退場應控制在多長時間內?
• 答：0.2s

解釋：根據 material design 的設計規范，對象入場一般需要 225ms 的持續時間，對象退場至少要 195ms 的持續時間。

• 問：移動端頁面轉場時間應控制在多長時間內?
• 答：0.3s

解釋：根據 material design 的設計規范，移動端的頁面轉場時間一般是 0.3s，動畫幅度大，運動組織復雜，可以略長，但不能超過 0.4s，否則就會讓人感覺緩慢。

• 問：紅包雨中的紅包至少要顯示多長時間，用戶才可能領取到?
• 答：0.7s

解釋：人對非預期事件的有目的的反應時間是 0.7s(視覺系統注意到→發起一個有意識的身體動作→運動系統執行此操作)如果一個非規律的元素出現，用戶至少需要 0.7 秒的時間才能夠對他進行操作。如果考慮到操作對象的大小和操作距離，根據費茨定律，這個時間還有可能會更長。

• 問：等待超過多長時間時，建議顯示進度指示?
• 答：1s

解釋：理想情況下，只要進程超過 1s，就建議顯示進度條。但是目前網絡上也有一個 3s 原則，認為超過 3s 一定要顯示進度指示。因為 3 秒鐘沒有結果，會導致 57% 的人放棄等待。所以在實際設計中，我們可以根據操作頻度和進度表現形式來具體權衡，如果操作頻度高，即使平均等待時間只有 1s，也建議給出進度指示。如果操作頻度低，則根據進度指示的實現代價，可以考慮 3 秒以上才給進度指示，3 秒內只給忙碌狀態提示。

• 問：多長時間決定***印象?
• 答：3-7s

解釋：男女交往的***印象時間是 3 秒。對一般網站的整體印象形成也差不多 3 秒。但是還有一個著名的 7 秒鐘定律，即消費者會在 7 秒內決定是否有購買商品的意愿。在這短暫而關鍵的 7 秒鐘內，色彩的作用占到 67%。我估計這個時間差，主要是因為實體產品更立體，用戶在感受時，會調用多感官(比如觸覺聽覺嗅覺等)的綜合感受匯總，所以導致感受時間變長。

• 問：當任務耗時超過多長時間時，就應該考慮讓用戶分步操作?
• 答：10s

解釋：6-30s 是人們不受干擾的執行單一操作的時長，超過 10 秒的任務，就可以考慮分解成子任務，以減輕工作記憶的負擔。

以上就是設計中，設計師們最常會用到的時間常量，大家可以按照 0.1s、1s 和 10s 這樣的數量級去進行歸類記憶，更吻合記憶的個數上限，也就更容易記住。

數字法則

說完了讓人容易混淆的時間常量，下面我們來看一下稍微輕松有趣的數字法則。

• 問：人們一次能記住的事物數量?
• 答：4±1

解釋：7±2 只是 Miller 在一次專業會議上演講時的猜想，并未經過嚴謹的實驗驗證。現在研究表明這個神奇的數字其實是「4±1」，然而現在還是有很多書籍和文章依然在說 7±2，作為專業設計師，我們可不能再犯這種錯誤了。

• 問：欄寬設計，一行多少個字符比較好?
• 答：45~72字符 / 100字符

解釋：人們偏好較小的行寬(45~72字符)，也認為較小行寬閱讀更快，但實際上長行更易讀，因為打斷掃視和凝視連續性的次數更少。所以，想讓人們讀的開心，比如我們的新聞資訊，建議以人們喜歡的寬度展示。(注意：一個英文字母、阿拉伯數字、半角標點是一個字符。一個漢字、全角標點是2個字符。)

• 問：就近設計反饋時，近的距離是多少?
• 答：1~2cm

解釋：人的視覺細胞分為視錐細胞和視桿細胞。視錐細胞集中在中央凹，占據 1% 的視網膜面積，對應 50% 的大腦視覺皮層。另外 99% 的邊界視覺區域主要是視桿細胞，對應另外 50% 的大腦視覺皮層。如果只用邊界視覺觀看，所有的東西就像隔著一層毛玻璃，根據美國醫學定義，這樣的視力效果幾乎等同于失明。當用戶執行某個操作時，操作所在的地方是用戶中央凹的注意焦點，在焦點 1~2cm 之外的區域就是邊界視覺范圍，如果沒有特殊狀態(如特殊顏色或者動效)，這些邊界視覺區域是很難被關注到的。

• 問：日常生活中，人們心智游移的時間占多大比例?
• 答：30%

解釋：除了進入心流狀態，人大多數時候其實就是「三心二意」的。我們在設計產品功能和任務時，任何時候都要顯著標志當前進度和狀態，不僅僅因為用戶會被其他任務打斷，還因為用戶會走神。

• 問：可用性測試建議邀請多少名用戶?
• 答：6~8人

解釋：雖然尼爾森調研提出，5 人可以發現 85% 的問題，但是這個結論是有條件的，要求每個人能獨立發現 30% 左右的問題，最終才能有 85% 的理想效果。但在現實調研中，因為用戶功能使用的卷入度問題，用戶測試時的專注度問題，往往達不到這么理想的效果，所以我們通常需要 6~8人，才能發現 80% 左右的可用性問題(其中還有一個預測試用戶用以檢測和調整調研報告的細節)。

• 問：焦點小組一般會邀請多少個用戶?
• 答：4~6人

解釋：很多傳統的教科書上會說焦點小組的邀請人數是 8~12 人。但根據***實驗研究數據表明，為了達到焦點小組的要求，不希望有意見***和沉默用戶，希望所有的用戶均衡的參與，充分的表達和傾聽，小組的人數***在 4 人之內，隨著人數的增加，就不可避免的會有沉默用戶或意見***的浮現。所以在現實測試中，為了在 2 小時內確保每個用戶的參與度和價值貢獻度，也為了避免前期用戶篩選時的誤差，導致確實有個別卷入度低的用戶在小組內，4~6 人往往能獲取更好的訪談效果。

• 問：對于上百萬日活的產品，有效問卷樣本量達到多少才具有可信度?
• 答：384人

在足夠隨機的前提下，有效樣本量并不會隨著樣本總量的增長而線性增長，當樣本量抽樣誤差在 5%，置信區間在 95% 時，384 人的有效樣本量的調研結論就是可以代表整體用戶的。但在現實世界中，我們是很難確保抽樣的隨機性，所以當獲取成本不太高時，我們也可以通過擴大樣本量來減少抽樣誤差。