企業需要有效的物聯網數據管理策略來優化和存儲收集到的數據，并最大限度地發揮物聯網的潛力。

物聯網等現代技術的出現幫助企業獲得了大量關鍵客戶信息和運營數據。企業可以利用這些數據進行分析、維護和提高運營效率。這種積極的數據收集和利用趨勢導致了數據驅動的業務實踐的興起。不過，存儲和共享收集到的數據可能是企業的主要關注點。由于數據隱私問題成為頭條新聞，因此企業在處理關鍵數據時必須小心謹慎。為了以安全有效的方式實施物聯網解決方案，企業需要創建物聯網數據管理策略，因為有效的策略有助于降低網絡安全風險，并確保數據的隱私性。此外，物聯網數據管理使企業能夠有效降低成本并高效實施物聯網解決方案，同時還有助于企業確保物聯網基礎設施所面臨的挑戰不會超過其好處。

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一、物聯網數據管理的好處

物聯網數據管理可以通過以下方式幫助企業：

1. 產品開發

物聯網數據管理可以幫助企業了解客戶的使用模式，而這些使用模式可以被納入到設計和開發階段。通過這種方式，企業可以識別當前設計中的錯誤，并做出相應的更改;物聯網還允許企業對其產品進行現場測試，在這種情況下，物聯網數據管理可以幫助識別潛在的磨損區域和預期的產品壽命;物聯網數據管理更可以幫助組織了解環境條件和用戶行為是如何影響其產品性能的。此外，物聯網傳感器也可用于測量產品的性能指標，而這些指標有助于識別產品中可能出現的故障和未來的客戶需求。

2. 資產磨損

通常，企業必須經常分配資源來檢查不同資產的磨損情況，而且如果需要，企業接下來會安排對某些資產和設備進行維修。然而，在檢查過程中可能會遺漏某些缺陷。不過，在這種情況下，物聯網傳感器可以實時監測設備的各個方面，如振動、熱量和濕度。因此，企業可以對其資產進行預測性維護，以避免可能出現的故障和停機。通過實時監測，企業還可以了解最終用戶是否以不規范的方式操作設備。

3. 個性化

研究表明，當企業提供個性化體驗時，將有80%的客戶更有可能購買此產品。因此，企業必須提供以客戶為中心的個性化服務，以增加銷售額。物聯網數據管理技術可以讓企業分析客戶數據。通過仔細分析，企業可以獲得對客戶行為的寶貴見解。客戶數據可以隨時間收集，并與機器學習平臺配合使用，以預測客戶需求，例如，如果客戶在某個時間段內使用美食應用訂購過甜點，那么該應用程序可以在該時間段內發送各種甜點推薦。

二、物聯網數據管理面臨的挑戰

物聯網基礎設施在實施過程中會面臨以下挑戰：

1. 可擴展性

使用物聯網傳感器收集的數據預計將呈指數級增長。研究表明，到2019年底，物聯網設備將產生超過500 zettabytes的數據。因此，企業可能會面臨物聯網數據管理中存儲空間不足的問題。此外，企業必須探索如何共享和優化收集到的數據。為此，企業高管可以問自己以下問題：

• 現有的基礎設施能夠處理大量數據嗎?
• 哪個平臺可以用來管理收集到的數據?
• 誰可以訪問收集到的數據?
• 未來五年的預期數據增長率是多少?

這些問題可以幫助企業了解支持物聯網數據管理的基礎設施需求。此外，不斷增長的數據量可能會引發另一個問題，即數據重力。隨著物聯網數據量的增長，各種應用和功能將開始在數據中發現價值。然而，應用程序數量的增加將進一步增加數據量。

2. 安全

大量數據的產生可以吸引那些希望非法訪問關鍵數據的網絡犯罪分子。谷歌、Facebook、萬豪和英國航空公司等幾家大公司已經成為復雜網絡攻擊的受害者。(來源：物聯之家網)在這些網絡攻擊中，數億用戶的敏感數據被泄露。黑客還可以攻擊操作數據，這可能會禁用組織中的關鍵業務流程。各種惡意軟件可以利用組織安全協議中的漏洞非法訪問數據。黑客也可以發動自動網絡攻擊，以入侵組織的網絡。此外，缺乏經驗的員工可能會點擊網絡釣魚電子郵件并下載惡意文件，從而暴露敏感的業務數據。

三、物聯網數據管理的策略

企業應考慮以下步驟，以創建有效的物聯網數據管理策略：

1. 確定用例

在采用物聯網解決方案之前，企業必須確定各種業務流程的潛在物聯網用例。例如，零售商可以使用物聯網數據來了解客戶行為，而制造工廠可以使用它進行預測性維護。通過這種方法，企業可以在選擇物聯網解決方案并了解其數據存儲和管理要求時做出明智決策。

2. 聘請熟練的專業人員

為了成功實施物聯網解決方案和物聯網數據管理，企業應該聘請熟練的專業人員。這些專業人員可以幫助開發和執行有效的物聯網采用策略。此外，企業可以為他們的物聯網項目指派項目經理。

3. 分配足夠的預算

企業需要詳細了解成功的物聯網數據管理的幾個必要條件，如基礎設施和資源。通過分析這些要求，企業可以為其項目分配足夠的預算。

4. 了解數據需求

在開始收集數據之前，組織必須了解他們將需要哪種類型的數據以及他們擁有多少數據存儲空間。企業需要分析不同的數據集如何相互關聯，以有效利用可用數據，并將存儲需求降至最低。此外，開發人員和業務負責人需要協同工作，以確定如何優化收集到的數據并將其與企業系統集成。

5. 實施安全協議

企業需要實施多方面的數據安全方法。首先，企業可以加密其數據以確保數據完整性。其次，企業還應通過僅向相關方提供數據訪問權限來限制對敏感數據的訪問。此外，企業必須對其員工進行數據安全方面培訓。

6. 教育和培訓員工

企業必須對其員工進行物聯網解決方案、好處和物聯網數據管理方面的培訓。使用現有的物聯網數據管理平臺可以更有效地解決可擴展性、安全性和數據重力問題。(來源：物聯之家網)這種平臺可以允許企業部署、連接和擴展物聯網基礎設施。此外，企業不需要從頭開始構建物聯網基礎設施，而是可以與物聯網平臺商合作，這些物聯網平臺提供對物聯網設備、云基礎設施和網絡的全球覆蓋和訪問。事實證明，這種方法對中小型企業來說極具有成本效益。