網絡安全防御與網絡罪犯之間一直都是斗智斗勇的生死搏殺。黑客層出不窮的攻擊方式，安全專家也毫不示弱的接招，但這種博弈終究還是會給企業及其他組織帶來不良的影響。數字連接性的增加和商業領域整個價值鏈中幾乎所有過程的自動化，催生出了敏捷性這種東西，也出現了相當高端的威脅，極大地增加了網絡安全風險。

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在應用中融入網絡安全的概括是防御是有效的防御手段之一。目前有三大網絡安全的創新技術，它們會對網絡安全建設起到怎樣的作用?

1、硬件身份驗證，這個身份信息非常重要，但恰恰就有很多人不當回事兒。使用原有的身份信息(用戶名和密碼等)，這會讓黑客不費吹灰之力就可以攻進信息系統，進行資料盜取。所以，針對這種狀況需要安全專家設計一套完善的身份驗證方法，其中就是用戶的硬件身份驗證。

安全專家里的技術大佬們利用第六代處理器的vPro核開發出了用戶身份驗證過程的一種解決方案。該vPro核可將多種硬件組件與增強因素同時結合起來用于用戶身份核驗。并在處理器上專門辟出一塊空間用于安全目的，將芯片本身納入了整個身份驗證過程。

2、云技術，云技術已經成為企業和政府機構所依賴的技術。因此，云技術勢必會對系統安全的改造有重大的影響作用。而且云端系統安全的方法也很多。目前大部分企業或政府機構都將數據存儲技術會被遷移到云端。虛擬化入侵檢測與防護系統、虛擬化防火墻和虛擬化系統安全之類安全組件也會被用到云端，迎來形式上的轉變。

3、深度學習，深度學習當然包含了其他一些技術，比如人們抱有大期望的人工智能和機器人學習。可以同深度學習對網絡的異常行為進行排查和監測，一旦發現潛在的系統安全威脅的正確數據可以饋送給AI和機器學習系統，他們能在無人干擾的情況下基于當前環境做出判斷。

深度學習系統檢查的是實體而不是握有信息系統訪問權的人。機器學習技術和特定業務分析的最新進展意味著，我們如今可以在宏觀和微觀兩個層面上分析企業中的不同實體。公司企業和政府機構可以用人工智能和機器學習清除掉任何持續性或高級網絡威脅。

攻擊可以通過購任意漏洞或缺陷，但是最新技術的發展也可以彌補這些漏洞或缺陷的不足。當然這也并不能說明最新的技術就可以組織一切的攻擊發生。總之，將新技術結合上基本的安全控制，公司才能夠有足夠的防御力量。