伴隨物聯網技術終端和應用的跨越式發展，背后巨大的市場空間和經濟效益日益顯現，物聯網正以驚人的速度推動著一場萬物互聯時代的新浪潮。為進一步探討全球物聯網發展趨勢，理性看待物聯網帶來的全新機遇與挑戰，我們綜合The Economist，CB Insights，i-SCOOP 等國外最新研究成果，整理形成本文，對當下物聯網的技術發展、場景應用以及值得關注的隱私問題進行探討，希望能對大家有所啟發。

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1. 物聯網技術帶來成本的大幅下降

物聯網早已在現實世界生根，衛星、核彈頭便是最早的物聯網應用之一。早期，物聯網發展所需的存儲、傳感和通信技術相對昂貴，物聯網應用難以鋪開。目前來看，物聯網技術的進步直接帶動各項科技成本的快速下降，使物聯網大范圍應用成為必然。

圖1 物聯網技術所需各類成本變化趨勢

數據來源：The Economist，京東數字科技研究院整理

一是數據存儲成本下降。1956年，每兆字節的數據存儲成本約為9200美元(按今天的價格計算為85000美元)，現在只要0.00002美元。

二是運營成本下降。從1950-2010年，每千瓦時能源所能處理的數字增長了大約1000億倍。這說明，即使是最便宜的電池驅動芯片，性能也要高于比上世紀70年代的超級計算機。高盛方面表示，在2004-2014年間，物聯網中使用傳感器的平均成本從1.30美元降至0.60美元。

三是電信成本下降。通訊技術的進步，不僅加快了速度，也降低了電信傳輸成本，每月每秒數千萬比特的連接速度只需幾十美元。無處不在的通信設備預示著，人們用簡單的芯片收集數據，卻可以在云數據中心更強大的機器中進行分析。

2. 產業與場景的萬物互聯之路

(1) 智能家居：科技公司的下一代信息化平臺

智能家居、消費電子、可穿戴設備和智能汽車正成為物聯網技術在消費者領域的核心應用場景。據GSMA估計，未來5年中，智能家居將繼續是物聯網消費者領域最重要的組成部分，并保持高速增長。在家居場景中，消費者可以使用聲控百葉窗和機器人吸塵器，并使用床墊來跟蹤心率、運動和睡眠模式;亞馬遜公司電視曾設想一款安裝了視線追蹤攝像頭的智能電視，根據觀眾的注意力情況來調整場景的輸出。

圖2 消費者領域物聯網產值規模預測

數據來源：The Economist，京東數字科技研究院整理

(2) 從家居到辦公室：物聯網成為激發員工生產力的重要工具

2018年，西門子收購了一家名為美國公司Building Robotics，該公司開發了一款名為Comfy的應用程序。工人可以使用手機調節辦公室的溫度和光線，之后系統將了解到個別員工的偏好，自動為辦公室調溫，并標出可能需要做的維護工作。在未來的20年里，智能化辦公環境將成為新潮流。

(3) 農業互聯：傳感器和機器學習正在逐步進駐農場

在智慧農業領域，初創公司Keenan開發了一種安裝在貨車上的電腦，營養學家每天都輸入牛群的飲食需求，車上的傳感器會對農民放入攪拌機的食物進行分析，并與食譜進行比較，以糾正營養不匹配問題。另外，Cainthus公司設想使用計算機視覺技術提高農場的生產率，利用微攝像頭來跟蹤奶牛，依靠機器學習來分析圖像，并在奶牛應該進食或可能生病時對農民做出提醒。

(4) 工業互聯4.0： 物聯網將引領新一代工業創新

上世紀60年代，通用(GE)和勞斯萊斯(Rolls Royce)等噴氣發動機制造商就開始銷售“推力小時”，只有發動機正常工作，它才能獲得報酬。這使得企業被鼓勵跟蹤其發動機的每一個細節，物聯網的出現將解決企業實時跟蹤的痛點。通過傳感器在產品生產、使用、維護過程中發揮作用，確保企業提供更好的產品質量和更優質的服務。即使現在的工業機器人高度自動化，它們也有數字化轉型的機會。

工業互聯網的市場機會是巨大的。根據IndustryARC統計預測，到2021年工業物聯網市場將達到1238.9億美元。同樣，摩根士丹利(Morgan Stanley)和埃森哲(Accenture)也對工業物聯網的經濟價值有令人印象深刻的預測(如下圖所示)。

圖3 工業物聯網市場規模用預測

數據來源：i-SCOOP，京東數字科技研究院整理

3. 物聯網背后的隱憂：隱私安全

(1) 萬物互聯將成為黑客的活動平臺

2015年，Twitter公司的兩位安全研究人員舉辦了一場演示。在演示中，他們遠程控制一輛正在行駛的汽車，甚至在某些情況下控制方向盤。因此，汽車制造商克萊斯勒宣布將召回140萬輛汽車。貝恩咨詢公司對管理人員進行的一項調查發現，對考慮采用物聯網技術的公司來說，對安全的擔憂是其最大的障礙。安永公司對2500人進行的一項調查發現，71%的人擔心黑客侵入智能設備。

(2) 舒適和便利的代價，大多是隱私數據的付出

物聯網可提供便利性和舒適性，但代價可能是用戶數據將變成原料，以實現更加普及的數據經濟。智能電視有可能將用戶數據出售給廣告商和節目制作商，并由機器學習系統處理，貼補了電視本身的價格。2017年，美國電視制造商Vizio被罰款220萬美元，主要原因是Vizio在獲取和轉售有關觀看習慣的數據時，沒有適當征求用戶的同意并。目前來看，眾多硬件制造商通常選擇軟件使用許可協議(如圖4所示，各類智能產品都附有數以千字的隱私協議)，試圖免除其自身所承擔的責任，法院也普遍贊同執行此類免責聲明。

圖4知名硬件制造商的產品隱私協議字數

數據來源：The Economist，京東數字科技研究院整理

(3) 智能設備的監視將無處不在

即使人們拒絕將智能小工具放在家中，但在公共場所，將必定會會被監視。例如，廣告業已經在試驗“智能廣告牌”，通過使用攝像頭和面部識別軟件來評估人們對廣告內容的反應。Ring公司就在生產配有攝像頭的門鈴，而數百個美國警察部門可以要求查看Ring錄制的視頻。美國公民自由聯盟曾表示，這樣的結果只能是一個半私人、半公共、監管模糊的視頻監控網絡。

4. 贏得用戶信任將是物聯網的最佳選項

質疑通常是有價值的，很多問題如果能在早期被預見，就能更容易地預防。對于上世紀90年代和本世紀頭10年充斥的科技樂觀主義，現在看起來可能很幼稚，對比當前對物聯網的悲觀預測，也將同樣是過度預測。一方面，與最初的互聯網相似，物聯網有望帶來巨大的紅利。另一方面，與最初的互聯網不同，物聯網將在充滿懷疑的時代中走向成熟。從長遠來看，物聯網必須要贏得用戶的信任，這將是一個更好的選擇。