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一文帶你深入理解JVM

云計算 虛擬化
JVM是Java Virtual Machine(Java 虛擬機)的縮寫,JVM是一種用于計算設備的規范,它是一個虛構出來的計算機,是通過在實際的計算機上仿真模擬各種計算機功能來實現的。

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一、什么是JVM

JVM是Java Virtual Machine(Java 虛擬機)的縮寫,JVM是一種用于計算設備的規范,它是一個虛構出來的計算機,是通過在實際的計算機上仿真模擬各種計算機功能來實現的。

Java語言的一個非常重要的特點就是平臺無關性。而使用Java虛擬機是實現這一特點的關鍵。一般的高級語言如果要在不同的平臺上運行,至少需要編譯成不同的目標代碼。而引入Java語言虛擬機后,Java語言在不同平臺上運行時不需要重新編譯。Java語言使用Java虛擬機屏蔽了與具體平臺相關的信息,使得Java語言編譯程序只需生成在Java虛擬機上運行的目標代碼(字節碼),就可以在多種平臺上不加修改地運行。Java虛擬機在執行字節碼時,把字節碼解釋成具體平臺上的機器指令執行。這就是Java的能夠“一次編譯,到處運行”的原因。

二、JVM總體概述

JVM總體上是由類裝載子系統(ClassLoader)、運行時數據區、執行引擎、垃圾收集這四個部分組成。其中我們最為關注的運行時數據區,也就是JVM的內存部分則是由方法區(Method Area)、JAVA堆(Java Heap)、虛擬機棧(JVM Stack)、程序計數器、本地方法棧(Native Method Stack)這幾部分組成。

三、JVM體系結構

 

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3.1 類裝載子系統

Class Loader類加載器負責加載.class文件,class文件在文件開頭有特定的文件標示,并且ClassLoader負責class文件的加載等,至于它是否可以運行,則由Execution Engine決定。

3.2 運行時數據區

棧管運行,堆管存儲。JVM調優主要是優化Java堆和方法區。

3.2.1 方法區(Method Area)

方法區是各線程共享的內存區域,它用于存儲已被JVM加載的類信息、常量、靜態變量、運行時常量池等數據。

3.2.2 Java堆(Java Heap)

Java堆是各線程共享的內存區域,在JVM啟動時創建,這塊區域是JVM中最大的, 用于存儲應用的對象和數組,也是GC主要的回收區,一個 JVM 實例只存在一個堆內存,堆內存的大小是可以調節的。類加載器讀取了類文件后,需要把類、方法、常變量放到堆內存中,以方便執行器執行,堆內存分為三部分:新生代、老年代、永久代。

說明:

  • Jdk1.6及之前:常量池分配在永久代 。
  • Jdk1.7:有,但已經逐步“去永久代” 。
  • Jdk1.8及之后:無永久代,改用元空間代替(java.lang.OutOfMemoryError: PermGen space,這種錯誤將不會出現在JDK1.8中)。

3.2.3 Java棧(JVM Stack)

1) 棧是什么

Java棧是線程私有的,是在線程創建時創建,它的生命期是跟隨線程的生命期,線程結束棧內存也就釋放,對于棧來說不存在垃圾回收問題,只要線程一結束該棧就Over,生命周期和線程一致。基本類型的變量和對象的引用變量都是在函數的棧內存中分配。

2) 棧存儲什么

每個方法執行的時候都會創建一個棧幀,棧幀中主要存儲3類數據:

局部變量表:輸入參數和輸出參數以及方法內的變量;

棧操作:記錄出棧和入棧的操作;

棧幀數據:包括類文件、方法等等。

3) 棧運行原理

棧中的數據都是以棧幀的格式存在,棧幀是一個內存區塊,是一個數據集,是一個有關方法和運行期數據的數據集。每一個方法被調用直至執行完成的過程,就對應著一個棧幀在棧中從入棧到出棧的過程。

 

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4) 本地方法棧(Native Method Stack)

本地方法棧和JVM棧發揮的作用非常相似,也是線程私有的,區別是JVM棧為JVM執行Java方法(也就是字節碼)服務,而本地方法棧為JVM使用到的Native方法服務。它的具體做法是在本地方法棧中登記native方法,在執行引擎執行時加載Native Liberies.有的虛擬機(比如Sun Hotpot)直接把兩者合二為一。

5) 程序計數器(Program Counter Register)

程序計數器是一塊非常小的內存空間,幾乎可以忽略不計,每個線程都有一個程序計算器,是線程私有的,可以看作是當前線程所執行的字節碼的行號指示器,指向方法區中的方法字節碼(下一個將要執行的指令代碼),由執行引擎讀取下一條指令。

6) 運行時常量池

運行時常量池是方法區的一部分,用于存放編譯器生成的各種字面量和符號引用,這部分內容將在類加載后存放到方法區的運行時常量池中。相較于Class文件常量池,運行時常量池更具動態性,在運行期間也可以將新的變量放入常量池中,而不是一定要在編譯時確定的常量才能放入。最主要的運用便是String類的intern()方法。

 

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3.3 執行引擎(Execution Engine)

執行引擎執行包在裝載類的方法中的指令,也就是方法。執行引擎以指令為單位讀取Java字節碼。它就像一個CPU一樣,一條一條地執行機器指令。每個字節碼指令都由一個1字節的操作碼和附加的操作數組成。執行引擎取得一個操作碼,然后根據操作數來執行任務,完成后就繼續執行下一條操作碼。

不過Java字節碼是用一種人類可以讀懂的語言編寫的,而不是用機器可以直接執行的語言。因此,執行引擎必須把字節碼轉換成可以直接被JVM執行的語言。字節碼可以通過以下兩種方式轉換成合適的語言:

  • 解釋器: 一條一條地讀取,解釋并執行字節碼執行,所以它可以很快地解釋字節碼,但是執行起來會比較慢。這是解釋執行語言的一個缺點。
  • 即時編譯器:用來彌補解釋器的缺點,執行引擎首先按照解釋執行的方式來執行,然后在合適的時候,即時編譯器把整段字節碼編譯成本地代碼。然后,執行引擎就沒有必要再去解釋執行方法了,它可以直接通過本地代碼去執行。執行本地代碼比一條一條進行解釋執行的速度快很多,編譯后的代碼可以執行的很快,因為本地代碼是保存在緩存里的。

 

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3.4 垃圾收集(Garbage Collection, GC)

3.4.1 什么是垃圾收集

垃圾收集即垃圾回收,簡單的說垃圾回收就是回收內存中不再使用的對象。所謂使用中的對象(已引用對象),指的是程序中有指針指向的對象;而未使用中的對象(未引用對象),則沒有被任何指針給指向,因此占用的內存也可以被回收掉。

垃圾回收的基本步驟分兩步:

  • 查找內存中不再使用的對象(GC判斷策略)
  • 釋放這些對象占用的內存(GC收集算法)

3.4.2 GC判斷策略

1) 引用計數算法

引用計數算法是給對象添加一個引用計數器,每當有一個引用它時,計數器值就加1;當引用失效時,計數器值就減1;任何時刻計數器都為0的對象就是不可能再被使用的對象。缺點:很難解決對象之間相互循環引用的問題。

2) 根搜索算法

根搜索算法的基本思路就是通過一系列名為“GC Roots”的對象作為起始點,從這些節點開始向下搜索,搜索所走過的路徑稱為引用鏈(Reference Chain),當一個對象到GC Roots沒有任何引用鏈相連(也就是說從GC Roots到這個對象不可達)時,則證明此對象是不可用的。

在Java語言里,可作為GC Roots的對象包括以下幾種:

  • 虛擬機棧(棧幀中的本地變量表)中引用的對象;
  • 方法區中類靜態屬性引用的對象;
  • 方法區中常量應用的對象;
  • 本地方法棧中JNI(Native方法)引用的對象。

 

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注:在根搜索算法中不可達的對象,也并非是“非死不可”的,因為要真正宣告一個對象死亡,至少要經歷兩次標記過程:第一次是標記沒有與GC Roots相連接的引用鏈;第二次是GC對在F-Queue執行隊列中的對象進行的小規模標記(對象需要覆蓋finalize()方法且沒被調用過)。

3.4.3 GC收集算法

1) 標記-清除算法(Mark-Sweep)

標記-清楚算法采用從根集合(GC Roots)進行掃描,首先標記出所有需要回收的對象(根搜索算法),標記完成后統一回收掉所有被標記的對象。

 

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該算法有兩個問題:

  • 效率問題:標記和清除過程的效率都不高;
  • 空間問題:標記清除后會產生大量不連續的內存碎片, 空間碎片太多可能會導致在運行過程中需要分配較大對象時無法找到足夠的連續內存而不得不提前觸發另一次垃圾收集。

2) 復制算法(Copying)

復制算法是將可用內存按容量劃分為大小相等的兩塊, 每次只用其中一塊, 當這一塊的內存用完, 就將還存活的對象復制到另外一塊上面, 然后把已使用過的內存空間一次清理掉。

 

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3) 標記-整理算法(Mark-Compact)

標記整理算法的標記過程與標記清除算法相同, 但后續步驟不再對可回收對象直接清理, 而是讓所有存活的對象都向一端移動,然后清理掉端邊界以外的內存。

 

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4) 分代收集算法(Generational Collection)

分代收集算法是目前大部分JVM的垃圾收集器采用的算法。它的核心思想是根據對象存活的生命周期將內存劃分為若干個不同的區域。一般情況下將堆區劃分為老年代(Tenured Generation)和新生代(Young Generation),在堆區之外還有一個代就是永久代(Permanet Generation)。老年代的特點是每次垃圾收集時只有少量對象需要被回收,而新生代的特點是每次垃圾回收時都有大量的對象需要被回收,那么就可以根據不同代的特點采取最適合的收集算法。

 

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新生代(Young Generation)的回收算法(以復制算法為主)

  • 所有新生成的對象首先都是放在年輕代的。年輕代的目標就是盡可能快速的收集掉那些生命周期短的對象。
  • 新生代內存按照8:1:1的比例分為一個eden區和兩個survivor(survivor0,survivor1)區。一個Eden區,兩個 Survivor區(一般而言)。大部分對象在Eden區中生成。回收時先將eden區存活對象復制到一個survivor0區,然后清空eden區,當這個survivor0區也存放滿了時,則將eden區和survivor0區存活對象復制到另一個survivor1區,然后清空eden和這個survivor0區,此時survivor0區是空的,然后將survivor0區和survivor1區交換,即保持survivor1區為空, 如此往復。
  • 當survivor1區不足以存放 eden和survivor0的存活對象時,就將存活對象直接存放到老年代。若是老年代也滿了就會觸發一次Full GC(Major GC),也就是新生代、老年代都進行回收。
  • 新生代發生的GC也叫做Minor GC,MinorGC發生頻率比較高(不一定等Eden區滿了才觸發)。

老年代(Tenured Generation)的回收算法(以標記-清除、標記-整理為主)

  • 在年輕代中經歷了N次垃圾回收后仍然存活的對象,就會被放到老年代中。因此,可以認為老年代中存放的都是一些生命周期較長的對象。
  • 內存比新生代也大很多(大概比例是1:2),當老年代內存滿時觸發Major GC即Full GC,Full GC發生頻率比較低,老年代對象存活時間比較長,存活率標記高。

永久代(Permanet Generation)的回收算法

用于存放靜態文件,如Java類、方法等。永久代對垃圾回收沒有顯著影響,但是有些應用可能動態生成或者調用一些class,例如Hibernate 等,在這種時候需要設置一個比較大的永久代空間來存放這些運行過程中新增的類。永久代也稱方法區。方法區主要回收的內容有:廢棄常量和無用的類。對于廢棄常量也可通過根搜索算法來判斷,但是對于無用的類則需要同時滿足下面3個條件:

  • 該類所有的實例都已經被回收,也就是Java堆中不存在該類的任何實例;
  • 加載該類的ClassLoader已經被回收;
  • 該類對應的java.lang.Class對象沒有在任何地方被引用,無法在任何地方通過反射訪問該類的方法。

3.4.4 垃圾收集器

1) Serial收集器(復制算法)

新生代單線程收集器,標記和清理都是單線程,優點是簡單高效。是client級別默認的GC方式,可以通過-XX:+UseSerialGC來強制指定。

2) Serial Old收集器(標記-整理算法)

老年代單線程收集器,Serial收集器的老年代版本。

3) ParNew收集器(停止-復制算法)

新生代多線程收集器,其實就是Serial收集器的多線程版本,在多核CPU環境下有著比Serial更好的表現。

4) Parallel Scavenge收集器(停止-復制算法)

新生代并行的多線程收集器,追求高吞吐量,高效利用CPU。吞吐量一般為99%, 吞吐量= 用戶線程時間/(用戶線程時間+GC線程時間)。適合后臺應用等對交互相應要求不高的場景。是server級別默認采用的GC方式,可用-XX:+UseParallelGC來強制指定,用-XX:ParallelGCThreads=4來指定線程數。

5) Parallel Old收集器(停止-復制算法)

老年代并行的多線程收集器,Parallel Scavenge收集器的老年代版本,并行收集器,吞吐量優先。

6) CMS(Concurrent Mark Sweep)收集器(標記-清除算法)

CMS收集器是一種以獲取最短回收停頓時間為目標的收集器,CMS收集器是基于“標記--清除”(Mark-Sweep)算法實現的,整個過程分為四個步驟:

  • 初始標記: 標記GC Roots能直接關聯到的對象,速度很快;
  • 并發標記: 進行GC Roots Tracing的過程;
  • 重新標記: 修正并發標記期間因用戶程序繼續運作而導致標記產生變動的那一部分對象的標記記錄,這個階段的停頓時間一般會比初始標記階段稍長一些,但比并發標記時間短;
  • 并發清除: 整個過程中耗時最長的并發標記和并發清除過程收集器線程都可以與用戶線程一起工作,所以,從總體上來說,CMS收集器的內存回收過程是與用戶線程一起并發執行的。
  • 優點:并發收集、低停頓
  • 缺點:對CPU資源非常敏感、無法處理浮動垃圾、產生大量空間碎片。

7) G1(Garbage First)收集器(標記-整理算法)

G1是一款面向服務端應用的垃圾收集器,是基于“標記-整理”算法實現的,與其他GC收集器相比,G1具備如下特點:

  • 并行與并發
  • 分代收集
  • 空間整合
  • 可預測性的停頓

G1運作步驟:

  • 初始標記(stop the world事件,CPU停頓只處理垃圾)
  • 并發標記(與用戶線程并發執行)
  • 最終標記(stop the world事件,CPU停頓處理垃圾)
  • 篩選回收(stop the world事件,根據用戶期望的GC停頓時間回收)

3.4.5 垃圾收集結構圖

 

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責任編輯:武曉燕 來源: 今日頭條
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