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區塊鏈與大數據不得不說的互補關系

區塊鏈 大數據
區塊鏈和大數據都是新一代信息技術,它們的概念不同,應用領域也有著一定的區別。區塊鏈和大數據也是兩種正在蓬勃發展的技術,同樣也是兩種互補的技術。

區塊鏈和大數據都是新一代信息技術,它們的概念不同,應用領域也有著一定的區別。區塊鏈和大數據也是兩種正在蓬勃發展的技術,同樣也是兩種互補的技術。

近年來,區塊鏈技術逐步成為計算機技術的核心。它是一種用于存儲和傳輸信息的加密安全分布式存儲數據庫技術。數據庫中的每條記錄都稱為一個塊,并包含諸如事務日期和到前一個塊的鏈接等詳細信息。 區塊鏈的主要優點是它是分布式的,沒有人可以控制輸入的數據或它們的完整性。然而,這些檢查是由網絡上的各種計算機連續進行的。這些不同的機器持有相同的信息。事實上,一臺計算機里被損壞的數據是不能進入鏈的,因為被損壞后的計算機不匹配其他計算機持有的等效數據。簡單地說,只要網絡存在,信息就保持相同的狀態。

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由于比特幣、以太坊等加密貨幣,區塊鏈實際上可以支持任何類型的數字化信息。這就是為什么它可以應用于大數據領域,尤其是提高數據的安全性或質量。 例如,醫院可以使用它來確保病人數據的安全、及時更新同時數據將得到充分的保護。通過將健康數據庫放在區塊鏈上,醫院確保所有員工都能訪問單一的、不可更改的數據源。 目前衛生保健環境中糟糕的數據管理存在這樣一種風險,即患者可能被錯誤處理、誤診,或者測試結果可能丟失或損壞。同樣,診斷同一患者的兩名醫生可以訪問兩組不同的數據。運用區塊鏈區塊鏈技術可以消除這種風險。

鑒于區塊鏈技術是一個不斷發展的行業,了解區塊鏈的概念可以幫助您獲得加密貨幣分析師、加密貨幣開發人員、比特幣等職位。眾所周知,加密貨幣是區塊鏈的一個子集,目前主要集中在初創企業和金融機構。一些專注于區塊鏈課程的教育團隊致力于比特幣、以太坊等加密貨幣的教學,由工程師、IT開發人員、經濟學家、社會人類學家、律師和交易員組成,他們都專門從事區塊鏈技術,參與未來的經濟變革。許多大學、在線學習平臺如Udemy、simplilearn、BlockchainCouncil等都提供認證課程。你甚至可以找到這些平臺的優惠碼,比如區塊鏈Council coupon的九折優惠。 這種技術還有助于防止數據泄漏。一旦信息存儲在通道上,即使是公司中最高級別的管理人員也需要網絡中其他節點的多個權限來訪問數據。因此,網絡罪犯不可能侵入數據內部。 通過擴展,區塊鏈允許更安全地共享數據。以醫院為例,機構可能需要與法院、保險公司或患者的雇主共享健康數據。然而,如果沒有區塊鏈,這個過程可能會帶來風險。

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區塊鏈還補充了數據分析技術。例如,在2017年,一個由47家日本銀行組成的財團與創業公司Ripple簽署協議,通過區塊鏈實現銀行賬戶之間的轉賬。通常,實時轉賬是昂貴的,尤其是由于存在雙重支出欺詐的風險。區塊鏈消除了這種風險。此外,大數據分析識別風險交易。 更好的是,區塊鏈允許銀行機構實時檢測欺詐企圖。了解到區塊鏈保存著每筆交易的記錄,它允許銀行實時探索數據以搜索模式。區塊鏈和大數據使得銀行交易的安全性最大化成為可能。 然而,這種對區塊鏈的使用也帶來了隱私問題,這與這項技術最初流行的原因直接矛盾。一些專家擔心交易記錄可能被用來建立消費者檔案或其他濫用行為 區塊鏈實際上提高了數據分析的透明性。如果無法驗證條目,則自動拒絕該條目。因此,數據是完全透明的。其他專家也擔心區塊鏈和大數據對環境的影響。

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來自社交網絡的數據在預測消費者行為方面非常有用。然而,事實證明,比特幣用戶和社交網絡用戶在人口統計學上有很多相似之處,在觀點和態度上也有很多共同點。這就是為什么許多數據分析師現在正在研究社交數據,以預測比特幣和其他加密貨幣的價格,并將這些加密貨幣的價格與現實世界的事件聯系起來。 戴爾EMC服務公司首席技術官比爾•施馬佐表示,區塊鏈允許個人重新獲得對數據的控制權,從而將這些數據轉化為公司合法貨幣。消費者可以在不受第三方干預的情況下控制誰可以訪問他們的區塊鏈數據。 舉例來說,他們可以要求產品打折以換取他們的個人數據。最終,區塊鏈可以創建新的市場,讓個人和企業參與數據交易。

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到2030年,區塊鏈將占到大數據市場的20%。根據Neimeth的估計,到2030年,區塊鏈分布式賬本的價值可能會達到整個大數據市場的20%,產生高達1000億美元的年收入。它的年收入將超過1000億美元,超過PayPal、Visa和Mastercard的總和。 大數據分析對于跟蹤交易和讓使用區塊鏈的企業做出更好的決策至關重要。這就是為什么新的數據情報服務正在興起,以幫助金融機構、政府和其他企業了解它們在區塊鏈中與誰交互。 

責任編輯:龐桂玉 來源: 快資訊
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